人臉識(shí)別要穿上衣服(人臉識(shí)別要穿上衣服的,又一)

不想“私照”泄漏，人臉識(shí)別時(shí)一定要穿好衣服，否則會(huì)有何后果？

你好，人臉識(shí)別功能作為在支付寶等app上用的比較多的功能，大家都是不陌生的。

但有網(wǎng)友提醒大家識(shí)別時(shí)一定要穿好衣服，無(wú)數(shù)網(wǎng)友原地互聯(lián)網(wǎng)社死。到底是怎么回事呢？原來(lái)人臉識(shí)別不只拍人臉。

1、人臉識(shí)別竟被后臺(tái)監(jiān)視？

教育博主 @法小島 發(fā)微博提醒，大家使用App人臉識(shí)別功能時(shí)，一定要穿衣服！因?yàn)椤皵z像頭采集的不僅僅是被識(shí)別者人臉部分”。

你以為的人臉識(shí)別VS后臺(tái)看到的。

其實(shí)男生還好，如果是女孩沒(méi)穿衣服進(jìn)行人臉識(shí)別，那可就讓后臺(tái)人員大飽眼福了。

對(duì)此，有從事相關(guān)工作人員表示：

工作中在進(jìn)行人臉識(shí)別審核時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到很多人處在奇奇怪怪的場(chǎng)景中，提醒大家識(shí)別時(shí)也要注意別太“出格”。

其實(shí)正規(guī)的軟件還好，一些不太正規(guī)的小軟件，就很可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的情況。

大家不夠注意私密性的主要原因，一個(gè)是很多人并不了解人臉識(shí)別有時(shí)候是人工審核的，另一個(gè)人臉識(shí)別所拍的畫面并不只是顯示的圓圈部分，而是攝像頭所能拍到的全部。

但不用擔(dān)心的一點(diǎn)是，像支付寶微信這樣的人臉識(shí)別，基本都是通過(guò)算法來(lái)驗(yàn)證，畢竟人工審核的話工作量巨大啊。

2、大廠app做人臉識(shí)別的程序員

人臉識(shí)別廠家還是挺多的，比如中控智慧，云從科技,Face++, ntime, 依圖科技等等。

像支付寶人臉登錄的算簡(jiǎn)單應(yīng)用了，畢竟就是1:1不配，而不是1:N匹配，也就是看手機(jī)拍的人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)中存的以前的臉是否相似，但是對(duì)算法實(shí)時(shí)性要求很高。

比較難的是用于犯罪偵查，需要和已有的犯罪份子數(shù)據(jù)庫(kù)逐一匹配，但是這種匹配往往不需要在線計(jì)算。目前存在的問(wèn)題：遮擋、光照、拍照角度、化妝、整容、低分辨率等因素導(dǎo)致的識(shí)別率低下問(wèn)題。

人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有高端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。

人臉?biāo)惴ㄩ_(kāi)發(fā)包括的流程很多，人臉檢測(cè)、人臉質(zhì)量、人臉校正、人臉跟蹤、人臉識(shí)別等等多個(gè)環(huán)節(jié)；應(yīng)用場(chǎng)景和平臺(tái)不同，都需要算法工程師開(kāi)發(fā)或者參與支持。

因此大廠對(duì)于算法工程師，尤其是核心產(chǎn)品的工程師，都給到很不錯(cuò)的薪資待遇，想了解更多人臉識(shí)別及其開(kāi)發(fā)算法崗薪資，可以根據(jù)這份資料了解。

希望我的回答對(duì)你有所幫助！

“人臉識(shí)別要穿衣服”，平臺(tái)方是否可以補(bǔ)上相關(guān)的服務(wù)漏洞？

有留心觀察的網(wǎng)友都有發(fā)現(xiàn)，最近不管是短視頻平臺(tái)還是其他網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都在提醒大家，在做人臉識(shí)別時(shí)千萬(wàn)要穿衣服，這是為什么呢？

有相關(guān)專業(yè)人士表示，人臉識(shí)別時(shí)采集區(qū)域其實(shí)不僅僅是所顯示的頭部區(qū)域，還包含整個(gè)攝像頭所覆蓋范圍，與此同時(shí)采集到的相關(guān)信息也會(huì)上傳到后臺(tái)，而后臺(tái)也有真人進(jìn)行審核，因此如果不穿衣服上傳到后臺(tái)，沒(méi)有穿衣服的照片也有可能被其他人看見(jiàn)，不過(guò)事實(shí)真是如此嗎？

對(duì)此，相關(guān)教授肯定表示人臉識(shí)別所拍攝的圖像的確是攝像頭所覆蓋的全部區(qū)域，而不僅僅是頭像框中內(nèi)容，而這也是一項(xiàng)基本常識(shí)。除此之外站在技術(shù)角度來(lái)看，現(xiàn)在很多人在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)所拍攝照片并沒(méi)有將其儲(chǔ)存，因?yàn)橹悄軘z像頭是可以迅速提取相關(guān)臉部特征并進(jìn)行分辨，從而形成相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)于一些正規(guī)化大企業(yè)來(lái)說(shuō)，由于人臉識(shí)別工作量相當(dāng)巨大，因此很多都是用機(jī)器來(lái)代替人工審核。

除此之外，進(jìn)行審核時(shí)企業(yè)大多數(shù)采用隱私計(jì)算機(jī)技術(shù)，也就是只會(huì)向客戶提供相關(guān)特征數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行比對(duì)，而不會(huì)將相關(guān)圖像直接傳送到后臺(tái)，僅僅從成本上來(lái)核算，對(duì)于企業(yè)而言將原始圖像直接送往后臺(tái)也非常不劃算，會(huì)花費(fèi)許多額外費(fèi)用，因此后臺(tái)人工審核時(shí)能夠看到的圖像也不會(huì)是我們想象中的原始圖像。

除此之外，相關(guān)教授也強(qiáng)調(diào)盡管目前相關(guān)法律對(duì)企業(yè)有約束作用，但也不能保證在整個(gè)人工審核流程中沒(méi)有人出現(xiàn)違規(guī)操作，因此為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)最好還是穿上衣服進(jìn)行人臉識(shí)別，因?yàn)檫@才是對(duì)自己最好的保護(hù)方式。

網(wǎng)傳睡覺(jué)前刷人臉識(shí)別可能會(huì)走光，事實(shí)真的是這樣嗎？

事實(shí)確實(shí)是這樣的。有網(wǎng)友在社交平臺(tái)上上傳了自己在后臺(tái)看到的人臉識(shí)別的照片，從網(wǎng)友上傳的照片中我們可以看到，原來(lái)我們以為在人臉識(shí)別過(guò)程之中自己的全臉會(huì)被錄進(jìn)去，可是沒(méi)想到鏡頭捕捉到的并不是你全部的臉部信息，包括你的上半身都會(huì)被完整的拍進(jìn)去。所以說(shuō)在睡覺(jué)的時(shí)候有人可能習(xí)慣不穿衣服，那么在這個(gè)時(shí)候進(jìn)行人臉識(shí)別的話，整個(gè)人上半身的信息都會(huì)被暴露進(jìn)去。

其實(shí)如果不是這樣的網(wǎng)友，在社交平臺(tái)上發(fā)布了后臺(tái)看到的人臉識(shí)別的照片的話，我想很多的人還是意識(shí)不到這個(gè)問(wèn)題的。因?yàn)閱螁螐奈覀兊慕嵌葋?lái)看的話，人臉識(shí)別它僅僅只是捕捉到人臉的信息。我們平常在進(jìn)行人臉識(shí)別的過(guò)程之中，打開(kāi)手機(jī)的時(shí)候，會(huì)看到上面出現(xiàn)一個(gè)人臉的畫框，只要自己的人臉在這個(gè)畫框里面就可以了。

但實(shí)際上鏡頭它是向下捕捉的，捕捉到一個(gè)你上半身全部的信息，然后從中截取你的臉部信息進(jìn)行識(shí)別。這使得我們和實(shí)際接收的信息產(chǎn)生了一種錯(cuò)誤的偏差，我們本身以為人臉識(shí)別它只是會(huì)識(shí)別到我們的臉部信息，可是沒(méi)想到后臺(tái)收到的數(shù)據(jù)卻是這樣的。那么在得知了這樣的信息之后，很多的網(wǎng)友都表示十分的詫異，這豈不是意味著自己以前很多的個(gè)人隱私都被暴露了。

所以說(shuō)大家在得知了這樣的事件之后，以后再進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)候還是要保證自己的上半身都是有穿著衣物的，千萬(wàn)不要在比較隱私的狀況之下去采用人臉識(shí)別。因?yàn)楹苡锌赡軙?huì)導(dǎo)致你個(gè)人的隱私信息被暴露，這個(gè)對(duì)于個(gè)人信息來(lái)講，實(shí)際上是一種很大的侵犯，大家還是要注意這方面的問(wèn)題。

人臉識(shí)別走光引熱議，人臉識(shí)別時(shí)需要注意什么？

不少軟件在進(jìn)行身份安全認(rèn)證時(shí)，人臉識(shí)別都是必不可少的重要一環(huán)。但你真的以為，人臉識(shí)別就只是拍“人臉”嗎？近日，某數(shù)碼博主在社交平臺(tái)爆料稱：人臉識(shí)別時(shí)采集到的區(qū)域不僅僅是屏幕所顯示的頭部，而是攝像頭覆蓋的整個(gè)范圍。并且采集到的照片都會(huì)上傳到后臺(tái)，后臺(tái)的真人審核人員都能看到。

人臉識(shí)別時(shí)需要注意什么？

其實(shí)人臉識(shí)別采集的不只是你的面部，在你人臉識(shí)別的時(shí)候APP會(huì)把你整個(gè)上半身拍下來(lái)，然后上傳數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別，而你在APP只會(huì)看到你的臉，是因?yàn)榉奖愣ㄎ荒愕哪槻浚源蠹以谌四樧R(shí)別時(shí)千萬(wàn)要注意隱私啊。

人臉識(shí)別的原理是什么？

其實(shí)機(jī)器本來(lái)并不擅長(zhǎng)識(shí)別圖像比如這個(gè)中年大叔在機(jī)器眼里只是一串聯(lián)合一組成的數(shù)據(jù)，他并不能理解這個(gè)圖像有什么含義，所以想讓機(jī)器學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)圖像，需要我們給他編寫程序算法，當(dāng)我們描述一個(gè)人的長(zhǎng)相的時(shí)候，大家都會(huì)用到類似這樣的詞匯，比如瓜子臉柳葉眼，蒜頭皮，櫻桃嘴所謂長(zhǎng)相，很大程度上取決于人腦袋和五官的形狀，最早的人臉識(shí)別就是采用這樣的方法，首先機(jī)器會(huì)在圖像中識(shí)別出臉?biāo)诘奈恢茫缓竺枥L出這張臉上的五官的輪廓，獲得人臉上五官的形狀和位置信息。比如兩眼之間的距離，眼睛的寬度和嘴的角度等等。這樣機(jī)器就可以判斷這張臉是不是本人了。

人臉識(shí)別和指紋解鎖哪個(gè)更安全？

從現(xiàn)在的技術(shù)來(lái)看，人類識(shí)別技術(shù)分為2D技術(shù)。運(yùn)量小成本低，但是人類識(shí)別準(zhǔn)確率較低，一個(gè)模型或者照片就能夠破解。3d結(jié)構(gòu)光就是iphone現(xiàn)在的技術(shù)，利用紅外線給面容建模，安全度更高。但是由于模組大，開(kāi)發(fā)難度打，成本高的原因很多國(guó)內(nèi)廠商都放棄的，而指紋識(shí)別靠是算法，系統(tǒng)根據(jù)指紋特征圖的代碼跟數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展指紋技術(shù)也逐漸成熟，并且模塊小，不占空間，開(kāi)發(fā)難度小是手機(jī)廠商的首選，但是也有實(shí)驗(yàn)證明，一些硅膠套也能復(fù)制人的指紋也不是100%安全。

軟件人臉識(shí)別的時(shí)候沒(méi)穿衣服，他們會(huì)保存嗎？雖然我裹緊了被子只露出了肩膀

不會(huì)的，人臉識(shí)別技術(shù)，要識(shí)別一個(gè)人只需要計(jì)算出幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位距離就行了，發(fā)際線，眉毛之間距離，👀兩眼之間的距離，鼻子👃 嘴唇👄

關(guān)鍵點(diǎn)位是印堂，眼角，一只眼角間距，兩只眼角的間距，人中，兩個(gè)瞳孔間距，兩眉間距，兩個(gè)嘴角間距。通過(guò)一定的算法得出的數(shù)值，符合度超過(guò)98%就行，實(shí)際上這些位置間距發(fā)生改變的很少。