2024年4月1日發(fā)(作者:剪紙魚)

淺析空間數(shù)據(jù)挖掘在戰(zhàn)場地理環(huán)境分析
中應(yīng)用
摘 要:戰(zhàn)場地理環(huán)境是軍事行動(dòng)的載體,制約和影響著軍事行動(dòng)的全過
程,直接影響著部隊(duì)行動(dòng)、武器裝備性能發(fā)揮、以及戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的運(yùn)用,是指揮員
決策的基本依據(jù)。在戰(zhàn)場地理環(huán)境分析中運(yùn)用空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將加快地理環(huán)
境大數(shù)據(jù)建設(shè),充分釋放大數(shù)據(jù)支撐效能,為軍事指揮決策和計(jì)劃提供規(guī)則和知
識(shí)輔助。通過本文的研究,擴(kuò)展了現(xiàn)有軍事地理信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能,為戰(zhàn)
場環(huán)境空間分析智能化提供新的思路,對(duì)指揮自動(dòng)化建設(shè)具有一定參考意義。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;空間數(shù)據(jù)挖掘;分布式存儲(chǔ)
空間數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在處理空間數(shù)據(jù)方面的分支,是指利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人
工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊數(shù)學(xué)、模式識(shí)別和專家系統(tǒng)等理論、方法和技術(shù),從空
間數(shù)據(jù)庫中抽取人們想要獲取但沒有清除表現(xiàn)出來的能反映客觀世界的本職的隱
含知識(shí)。隨著GIS、電子地圖、數(shù)字城市等技術(shù)快速發(fā)展,部隊(duì)部署了基于影像
地圖指揮信息系統(tǒng)、數(shù)字戰(zhàn)場、作戰(zhàn)環(huán)境與目標(biāo)采集管理系統(tǒng),空間數(shù)據(jù)呈指數(shù)
增長,空間數(shù)據(jù)挖掘需求愈加強(qiáng)烈,這要求我們加快空間數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用開發(fā),析
取出可信的、隱藏的、潛在有用的知識(shí),揭示蘊(yùn)含在空間數(shù)據(jù)背后客觀世界的本
質(zhì)規(guī)律、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢,輔助指揮員對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢進(jìn)行分析研判,確定下一
步軍事行動(dòng)方向。
1 戰(zhàn)場地理環(huán)境
1.1 戰(zhàn)場地理環(huán)境構(gòu)成
戰(zhàn)場地理環(huán)境由地域空間、地理實(shí)體、軍事實(shí)體三個(gè)基本部分組成。其中地
域空間是環(huán)境的載體,由時(shí)空軍事地理因素構(gòu)成,主要標(biāo)志環(huán)境的空間屬性,如
環(huán)境的地理位置、地域形狀、空間范圍等。地理實(shí)體是環(huán)境的物質(zhì)實(shí)體,由自然
和社會(huì)軍事地理因素構(gòu)成,標(biāo)志環(huán)境的物質(zhì)屬性,即環(huán)境的自然和社會(huì)條件的構(gòu)
成與特征。軍事實(shí)體則是環(huán)境的軍事因素,由陣地、兵力、武器、軍事要地等構(gòu)
成,標(biāo)志環(huán)境的軍事狀況和軍事問題。因此,戰(zhàn)場地理環(huán)境由時(shí)空環(huán)境、地理環(huán)
境和軍事環(huán)境組成。
1.1.1 時(shí)空環(huán)境
戰(zhàn)場時(shí)空環(huán)境包括戰(zhàn)場的時(shí)間要素和空間要素。他們是戰(zhàn)場中的一切物質(zhì)性
要素的空間載體,同時(shí)又被用于表達(dá)一切戰(zhàn)場要素的時(shí)間信息和空間信息。時(shí)間
信息主要采用“年、月、日、事、分、秒”等時(shí)間單位表示;空間信息主要采用
空間坐標(biāo)表示,如地理坐標(biāo)、大地坐標(biāo)等。
1.1.2 地理環(huán)境
戰(zhàn)場地理環(huán)境主要由戰(zhàn)場的自然要素、人文要素和經(jīng)濟(jì)要素等組成,分別表
示戰(zhàn)場的自然信息、人文信息和經(jīng)濟(jì)信息。自然要素包括戰(zhàn)場的地形、水系、植
被、土壤、氣象氣候等信息。人文要素包括戰(zhàn)場的政區(qū)、城市、人口、交通等。
經(jīng)濟(jì)要素包括戰(zhàn)場的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等。
1.1.3 軍事環(huán)境
戰(zhàn)場軍事環(huán)境通常由兩類要素組成,一類是永久性要素,如軍事設(shè)施、國防
工程等,與具體軍事行動(dòng)無關(guān)。另一類是時(shí)限性要素,如兵力部署、火力配置等,
與具體軍事行動(dòng)相關(guān),且隨著軍事行動(dòng)進(jìn)程而改變。
1.2 戰(zhàn)場地理環(huán)境主要特性
1.2.1 通達(dá)性。地理環(huán)境因素的特征、分布是制約通達(dá)性的基礎(chǔ)。從地貌要
素看,山地的地面通達(dá)性最差,平原的通達(dá)性最好。從人文經(jīng)濟(jì)因素看,交通網(wǎng)
狀況是制約地面通達(dá)性及通達(dá)能力的基礎(chǔ),城鎮(zhèn)、水利設(shè)施、梯田等對(duì)地面通達(dá)
性具有一定限制。
1.2.2 機(jī)動(dòng)性。戰(zhàn)場環(huán)境中對(duì)機(jī)動(dòng)性起控制作用的是交通系統(tǒng),但較小范圍
內(nèi)的地面機(jī)動(dòng)性受地域結(jié)構(gòu)特征及越野通行能力的限制。戰(zhàn)場的交通網(wǎng)系統(tǒng)包括
公路、鐵路、航空、水路。
1.2.3 隱蔽性。隱蔽性是戰(zhàn)場環(huán)境對(duì)軍事行動(dòng)的隱蔽程度,是隱藏我方、麻
痹敵方、達(dá)成突然性的基礎(chǔ),對(duì)軍事行動(dòng)的成功具有重要決定作用。影響隱蔽性
的因素包括地理景觀、地形和植被覆蓋等。
1.2.4 戰(zhàn)場容量。戰(zhàn)場容量是戰(zhàn)場環(huán)境分析的重要內(nèi)容,影響投入兵力數(shù)、
戰(zhàn)術(shù)隊(duì)形和武器裝備選擇。戰(zhàn)場容量計(jì)算主要取決于地形條件,還受水文、氣象
氣候、植被、土壤和人文經(jīng)濟(jì)條件等其他因素影響。
2 空間數(shù)據(jù)挖掘在戰(zhàn)場地理環(huán)境分析中應(yīng)用
空間分析是基于地理對(duì)象的位置形態(tài)特征的空間數(shù)據(jù)分析、建模的理論和方
法,包括綜合屬性數(shù)據(jù)分析、密度分析、距離分析、網(wǎng)絡(luò)分析、地形分析等,其
目的是利用各種空間分析模型及空間操作對(duì)GIS地理數(shù)據(jù)庫中的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行深
加工,提取和發(fā)現(xiàn)隱含的空間信息或規(guī)律,從而產(chǎn)生新的知識(shí),或獲取目標(biāo)之間
的最短路徑、最優(yōu)路徑等潛在價(jià)值。空間分析是空間數(shù)據(jù)挖掘的基本方法之一,
是空間數(shù)據(jù)的空間特征與非空間特征的聯(lián)合分析,亦即拓?fù)渑c屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)合分
析
[1]
。
2.1 地形知識(shí)挖掘
在數(shù)字地圖上,地形主要以Dem數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)為主進(jìn)行表示存儲(chǔ)。地形知
識(shí)挖掘中,主要采用趨勢面分析、拓?fù)潢P(guān)系分析、空間相對(duì)位置分析等方法,對(duì)
等高線之間的高程差、距離、面積、疏密度進(jìn)行計(jì)算分析,將相關(guān)的等高線和制
高點(diǎn)組織起來,從而得出地形上的山頭、山脈、山脊線與制高點(diǎn)等的分布情況。
2.2 水系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘
水系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的知識(shí)包括點(diǎn)、線、面等要素,還包含水深度、河流寬度、湖
泊面積、水域通行性等屬性。水系網(wǎng)絡(luò)挖掘主要采用距離、網(wǎng)絡(luò)、柵格數(shù)據(jù)分析
等方法。連通的水系可以由一些呈面狀的水域和一些呈線狀的水域相連而成。可
通行性的分析不僅要結(jié)合水深、水域?qū)挾鹊淖兓?guī)律來分析,而且還與天候、季
節(jié)相關(guān)。
2.3 交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘
交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有多層次的結(jié)構(gòu),包括鐵路交通網(wǎng)絡(luò)以及從高速公路到鄉(xiāng)村
土路的道路交通網(wǎng)絡(luò)。其中還包括路況、寬度以及其它與可通行性相關(guān)的諸多屬
性。交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的知識(shí)挖掘最常用的是方法是網(wǎng)絡(luò)分析、拓?fù)浞治觥⒕嚯x分析
等方法,要分析交通網(wǎng)絡(luò)狀況的動(dòng)態(tài)變化還要用到預(yù)測分析方法,必要時(shí)還可采
用綜合屬性數(shù)據(jù)分析方法等。
3 戰(zhàn)場地理環(huán)境中的空間數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)探析
以數(shù)字地圖、地理影像和目標(biāo)地理坐標(biāo)為主要表現(xiàn)形式的戰(zhàn)場地理空間信息,
是實(shí)現(xiàn)超視距精確打擊和提高戰(zhàn)場可視化能力的基礎(chǔ),為戰(zhàn)場可視化和戰(zhàn)場態(tài)勢
感知提供了關(guān)鍵的框架,是建設(shè)透明戰(zhàn)場必須重點(diǎn)考慮的要素之一。隨著各種類
型地圖數(shù)據(jù)庫的建成和制圖自動(dòng)化的日趨完善,軍事地理信息系統(tǒng)正由管理型向
分析型和輔助決策型發(fā)展,戰(zhàn)場環(huán)境分析成為軍事地理信息系統(tǒng)的一個(gè)重要的組
成部分和發(fā)展方向,它是基于戰(zhàn)場環(huán)境數(shù)字化和戰(zhàn)場環(huán)境可視化,為指揮員提供
用于數(shù)字戰(zhàn)場的量算、查詢、分析以及輔助決策等工具的基礎(chǔ)研究。空間數(shù)據(jù)處
理過程可分為:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)變換、確定目標(biāo)、確定
算法、數(shù)據(jù)挖掘、模式解釋和知識(shí)評(píng)價(jià)。
3.1 空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
地理信息數(shù)據(jù)類型不僅包括各類圖形、數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括文檔、
表格、像片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的多源異構(gòu)地理信息數(shù)據(jù),可以采
用Hadoop分布式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和管理,首先,利用HDFS
構(gòu)建數(shù)據(jù)管理集群,數(shù)據(jù)管理集群節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)量規(guī)模和近期需求
狀況進(jìn)行配置,集群中所有節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。其次,利用
Hba數(shù)據(jù)工廠對(duì)大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
到Hadoop的數(shù)據(jù)庫中。再次,布設(shè)Hive數(shù)據(jù)倉庫,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理入庫。
通過Hive、Hba的聯(lián)合使用,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化兩類地理信息數(shù)據(jù)的集群
式存儲(chǔ)與管理。最后利用MapReduce進(jìn)行分布式計(jì)算,通過Hadoop集群中的并
行計(jì)算來實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的同步處理,由此形成一個(gè)基于Hadoop框架,包括文件
系統(tǒng)(HDFS)、數(shù)據(jù)庫(Hive、Hba)、數(shù)據(jù)處理(MapReduce)等功能的完整
性的地理信息檔案大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
[2]
。
圖1 Hadoop 架構(gòu)和HDFS的存儲(chǔ)管理
分布式文件系統(tǒng)的存儲(chǔ)管理模式具備明顯優(yōu)勢,硬件方面,系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)
集群規(guī)模可大可小,系統(tǒng)兼容性和可擴(kuò)展性強(qiáng),能滿足動(dòng)態(tài)使用需求,使已有資
源得到充分利用。數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面,利用數(shù)據(jù)切塊處理技術(shù)可支持大規(guī)模文
件的存儲(chǔ)并易于備份,通過名稱節(jié)點(diǎn)提供元數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速查找和使用。
系統(tǒng)冗余副本機(jī)制,能在確保數(shù)據(jù)安全性的同時(shí)具備高容錯(cuò)性,在高并發(fā)訪問數(shù)
據(jù)時(shí)可加快數(shù)據(jù)傳輸速度,便于檢查數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,提升數(shù)據(jù)可靠性。
3.2 空間數(shù)據(jù)挖掘算法
空間數(shù)據(jù)挖掘中主要有空間距離、空間方位、空間拓?fù)淙惪臻g概念。
空間距離:距離常指幾何學(xué)的歐氏距離,用來描述空間兩個(gè)物體之間的遠(yuǎn)近
關(guān)系。歐氏距離是兩點(diǎn)間的直線最短距離,在空間數(shù)據(jù)挖掘中可以用它來計(jì)算:
點(diǎn)點(diǎn)距離、點(diǎn)線距離、點(diǎn)面距離、線線距離、線面距離和面面距離。
空間方位:在分析目標(biāo)之間的方位時(shí),我們一般預(yù)定義一個(gè)坐標(biāo)軸,再做垂
直于坐標(biāo)軸的直線,用此直線來表示兩個(gè)對(duì)象間的方位關(guān)系。當(dāng)分析的對(duì)象是某
個(gè)平面時(shí)就用平面的重心來代替面,再求出兩重心之間的方位關(guān)系,用此來代表
兩平面間方位關(guān)系。
空間拓?fù)洌翰豢紤]距離和方位,把點(diǎn)、線、面看成拓?fù)湓兀藐P(guān)聯(lián)和鄰接
來描述點(diǎn)線面之間的關(guān)系。關(guān)聯(lián)是不同拓?fù)湓刂g的關(guān)系,存在于點(diǎn)與線、線
與面、點(diǎn)與面之間,相同拓?fù)湓氐年P(guān)系常用鄰接表示;也用包含、幾何、層次
關(guān)系描述兩個(gè)拓?fù)湓刂g的關(guān)系,包含關(guān)系指面與其他拓?fù)湓刂g的關(guān)系;
兩元素間距離在某個(gè)約束范圍內(nèi)稱他們之間有幾何關(guān)系;同類元素之間的等級(jí)高
低用層次表示
[3]
。
3.3 空間數(shù)據(jù)挖掘模型
原型法是在系統(tǒng)開發(fā)初期,對(duì)用戶需求初步調(diào)查的基礎(chǔ)上,以快速的方法先
構(gòu)造一個(gè)可以工作的系統(tǒng)原型。將這個(gè)原型提供給用戶使用,聽取用戶的意見,
然后修正原型,補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用模型,形成新的原型。經(jīng)過迭代
可以達(dá)到用戶與開發(fā)者之間的完全溝通。武警部隊(duì)擔(dān)負(fù)處突、反恐、搶險(xiǎn)救援等
任務(wù),作戰(zhàn)環(huán)境主要以城市為主,環(huán)境復(fù)雜多變,應(yīng)用模型是一個(gè)辨證的發(fā)展過
程,分析應(yīng)采用原型法,按照以下步驟:
3.3.1 明確軍事需求
戰(zhàn)場環(huán)境分析前要明確軍事需求,比如,制高點(diǎn)、視射界、交通和地幅等。
3.3.2 由軍事需求構(gòu)成目標(biāo)樹
明確軍事需求后,分析體現(xiàn)軍事需求的環(huán)境特性,構(gòu)成多級(jí)目標(biāo)樹。以處置
大規(guī)模群體性事件為例,交通便利、便于支援,體現(xiàn)為戰(zhàn)場地形的容量性;交通
便利、便于支持,體現(xiàn)為戰(zhàn)場地形的通行證。
3.3.3 建立量化數(shù)學(xué)模型
依目標(biāo)樹最低層的各項(xiàng)性質(zhì),分別用經(jīng)典數(shù)學(xué)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)、
數(shù)值逼近、網(wǎng)絡(luò)分析以及圖論、分形等數(shù)學(xué)方法,建立相應(yīng)的量化模型。
3.3.4 綜合分析與評(píng)估
分析評(píng)估時(shí)要注意戰(zhàn)場環(huán)境的綜合性,環(huán)境要素不僅對(duì)軍事行動(dòng)產(chǎn)生影響,
各要素之間也互相影響。
3.3.5 定量分析結(jié)果直觀化
計(jì)算機(jī)分析的結(jié)果是定量的數(shù)據(jù),必須將定量的數(shù)據(jù)直觀化,最好能轉(zhuǎn)換為
專題圖和報(bào)表。它影響到軍事人員對(duì)分析結(jié)果的認(rèn)識(shí)和理解程度。
3.3.6 分析模型的修正
戰(zhàn)場環(huán)境分析是一個(gè)復(fù)雜的過程,涉及的要素繁多,各要素又互相影響,因
此,必須不斷的對(duì)分析模型進(jìn)行修正,使其逐步近于客觀實(shí)際。
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