移動平均法簡單例題
移動平均法
移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預測。移動平均法可分為簡單移動平均和加權移動平均,簡單移動平均的各元素的權重都相等,加權移動平均則給固定跨越期限內的每個變量值以不相等的權重。
移動平均法的基本原理:
移動平均法的基本原理是通過消除時間序列資料不規則和其他的變動,從而反映長期趨勢的方法。
移動平均法的特點:
即期預測;削弱波動,消除變動;適用于價格變化大或要求精確核算的成本核算。
移動加權平均法是指在每次收貨以后,立即根據庫存存貨數量和總成本,計算出新的平均單位成本的一種計算方法。
移動平均法計算公式:
存貨的移動平均單位成本=(原有結存存貨的實際成本+本次進貨的實際成本)/(原有結存存貨數量+本次進貨的數量)
本次發出存貨的成本=本次發出存貨的數量×本次發貨前存貨的單位成本
本月月末結存存貨的成本=月末結存存貨的數量×本月月末存貨單位成本
或
本月月末結存存貨的成本=月初結存存貨的實際成本+本月收入存貨的實際成本-本月發出存貨的實際成本
移動平均法怎么算?
什么是移動平均法?
移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內公司產品的需求量、公司產能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預測。
當產品需求既不快速增長也不快速下降,且不存在季節性因素時,移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動,是非常有用的。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同,可以分為:簡單移動平均和加權移動平均。
擴展資料:
主要特點
1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用,使得原序列的上下波動被削弱了,而且平均的時距項數N越大,對數列的修勻作用越強。
2. 移動平均時距項數N為奇數時,只需一次移動平均,其移動平均值作為移動平均項數的中間一期的趨勢代表值;而當移動平均項數N為偶數時
移動平均值代表的是這偶數項的中間位置的水平,無法對正某一時期,則需要在進行一次相臨兩項平均值的移動平均,這才能使平均值對正某一時期,這稱為移正平均,也成為中心化的移動平均數。
3. 當序列包含季節變動時,移動平均時距項數N應與季節變動長度一致,才能消除其季節變動;若序列包含周期變動時,平均時距項數N應和周期長度基本一致,才能較好的消除周期波動[1]。
4. 移動平均的項數不宜過大。
參考資料來源:百度百科-移動平均法
簡單移動平均法中的計算方法是對時間序列進行什么
移動平均法例題答案
例:某企業 1 月~11 月份的銷售收入時間序列如表 1 示。試用一次簡單滑動平均法預測第 12 月份的銷售收入。
計算結果表明,N = 4 時,預測的標準誤差較小,所以選取N = 4 。預測第12 月份的銷售收入為993.6。
計算的Matlab 程序如下:
clc,clear
y=[533.8574.6606.9649.8705.1772.0816.4892.7963.91015.1 1102.7];
m=length(y);
n=[4,5]; %n為移動平均的項數
for i=1:length(n)
%由于n 的取值不同,yhat的長度不一致,下面使用了細胞數組
forj=1:m-n(i)+1
yhat{i}(j)=sum(y(j:j+n(i)-1))/n(i);
end
y12(i)=yhat{i}(end);
s(i)=sqrt(mean((y(n(i)+1:m)-yhat{i}(1:end-1)).^2));
end
y12,s
簡單移動平均法只適合做近期預測,而且是預測目標的發展趨勢變化不大的情況。
如果目標的發展趨勢存在其它的變化,采用簡單移動平均法就會產生較大的預測偏差和滯后。
移動平均法簡介:
移動平均法是根據時間序列資料逐漸推移,依次計算包含一定項數的時序平均數, 以反映長期趨勢的方法。當時間序列的數值由于受周期變動和不規則變動的影響,起伏較大,不易顯示出發展趨勢時,可用移動平均法,消除這些因素的影響,分析、預測序列的長期趨勢。
本文發布于:2023-02-28 19:17:00,感謝您對本站的認可!
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