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等價(jià):存在可逆矩陣QP,,使BPAQ?,則A與B等價(jià);
相似:存在可逆矩陣P,使BAPP??1,則A與B相似;
合同:存在可逆矩陣C,使BACCT?,則A與B合同.
一、相似矩陣的定義及性質(zhì)
定義1設(shè)BA,都是
n
階矩陣,若有可逆矩陣P,使BAPP??1
,則稱B是A的相似矩陣,或
說(shuō)矩陣A與B相似,記為BA~.對(duì)A進(jìn)行運(yùn)算APP1?
稱為對(duì)A進(jìn)行相似變換,可逆矩陣P稱
為把A變成B的相似變換矩陣.
注矩陣相似是一種等價(jià)關(guān)系.
(1)反身性:AA~.
(2)對(duì)稱性:若BA~,則AB~.
(3)傳遞性:若BA~,CB~,則CA~.
性質(zhì)1若BA~,則
(1)
TTBA~;
(2)
11~??BA;
(3)EBEA?????;
(4)BA?;
(5))()(BRAR?.
推論若
n
階矩陣A與對(duì)角矩陣
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
??
n
?
?
?
?
2
1
相似,則
n
???,,,
21
?是A的n個(gè)特
征值.
性質(zhì)2若
1??PBPA,則A的多項(xiàng)式1)()(??PBPA??.
推論若A與對(duì)角矩陣?相似,則
1
2
1
1
)(
)(
)(
)()(??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
???PPPPA
n
??
??
??
??
?
.
注(1)與單位矩陣相似的只有它本身;
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.
(2)有相同特征多項(xiàng)式的矩陣不一定相似祛痘品牌 .
二、矩陣可對(duì)角化的條件
對(duì)
n
階方陣A,如果可以找到可逆矩陣P,使???APP1
為對(duì)角陣,就稱為把方陣A對(duì)
角化。
定理1
n
階矩陣A可對(duì)角化(硫化氫化學(xué)式 與對(duì)角陣相似)A?有
n
個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量。
推論如果
n
階矩陣A的
n
個(gè)特征值互不相等,則A與對(duì)角陣相似.(逆命題不成立)
注:(1)若A~?,則?的主對(duì)角元素即為A的特征值,如果不計(jì)
i
?的排列順序,則?唯一,
稱之為矩陣A的相似標(biāo)準(zhǔn)形。
(2)可逆矩陣P由A的
n
個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量構(gòu)成。
把一個(gè)矩陣化為對(duì)角陣,不僅可錦鯉怎么畫(huà) 以使矩陣運(yùn)算簡(jiǎn)化,而且在理論和應(yīng)用上都有意義。
可對(duì)角化的矩陣主要有以下幾種應(yīng)用:
三、實(shí)對(duì)稱矩陣的相似矩陣
實(shí)對(duì)稱矩陣是一類特殊的矩陣,它們一定可以對(duì)角化.即存在可逆矩陣P,使得???APP1
.
更可找到正交可逆矩陣T,使和???ATT1
定理2實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值為實(shí)數(shù)。
定理2的意義:因?yàn)閷?duì)稱矩陣A的特征值
1
?為實(shí)數(shù),所以齊次線性方程組0)(??xEA
i
?是實(shí)
系數(shù)方程組。又因?yàn)???EA
i
?,可知該齊次線性方程組一定有實(shí)的基礎(chǔ)解系,從而對(duì)應(yīng)的
特征向量員工請(qǐng)假條模板 可以取實(shí)向量。
定理3:實(shí)對(duì)稱矩陣A的對(duì)應(yīng)于不同特征值的特征向量正交。
定理4:A為
n
階實(shí)對(duì)稱矩陣,
0
?是A的k重特征值,則對(duì)應(yīng)于
0
?的特征向量中,線性無(wú)關(guān)的
個(gè)數(shù)為k,即0)(
0
??XEA?的基礎(chǔ)解系所含向量個(gè)數(shù)為k。
定理5:(實(shí)對(duì)稱矩陣必可對(duì)角化)
對(duì)于任一
n
階實(shí)對(duì)稱矩陣A,一定存在
n
階正交矩陣T,使得???ATT1
。其中?是以A的
n
個(gè)特征值為對(duì)角元素的對(duì)日記一年級(jí) 角陣。
定義2若二次型AxxfT?,三國(guó)手抄報(bào) 則對(duì)稱矩陣A叫做二次型f的矩陣,也把f叫做對(duì)稱矩陣A的
二次型.對(duì)稱矩陣A的秩就叫做二次型f的秩.
推理對(duì)稱矩陣A為正定的充分必要條件是:A的特征值全為正.
定理3對(duì)稱矩陣A正定的充分必要條件是:A的各階主子式都為正,即
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0
11
?a,0
2221
1211?
aa
aa
,0,
1
111
?
nnn
n
aa
aa
?
??
?
?;
對(duì)稱矩陣A為負(fù)定的充分必要條件是:奇數(shù)階主子式為負(fù),而偶數(shù)階主子式為正
1.設(shè)A為正定陣,則
*1,,AAAT?
均為正定矩陣;
2.設(shè)BA,均為正定矩陣,則BA?也是正定矩陣.
四、如果
n
階矩陣A與B相似,那么A與B的特征值相同嗎?
答一定相同。因?yàn)樗鼈冇邢嗤奶卣鞫囗?xiàng)式。
證明A?與B相似,即存在可逆矩陣P,使BAPP??1
,
EAEAPPEAPPEPAPPEB???????????????????1111)()(
但務(wù)必注意:
1.即使A與B的特征值都相同,A與B也未必相同。
2.雖然相似矩陣有相同的特征值,但特征向量不一定相同。
五、判斷矩陣A是否可對(duì)角化的基本方法有哪些?
答常有如下四種方法。
(1)判斷A是不是實(shí)對(duì)稱矩陣,若是一定可對(duì)角化。
(2)求A的特征值,若
n
個(gè)特征值互異,則A一定可對(duì)角化。
(3)求A的特征向量,若有
n
個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,則A可對(duì)角化,否則不可對(duì)角化。
(4)方陣A可對(duì)角化的充要條件是A的每個(gè)重特征值對(duì)應(yīng)的線性無(wú)關(guān)的特征向量的個(gè)數(shù)等于該
特征值的重?cái)?shù)。
一般來(lái)說(shuō),常用方法(2)和(4),且(2)中的條件僅僅是充分的。
六、已知
n
階方陣A可對(duì)角化,如何求可逆矩陣P,使得?),,,(diag
21
1
n
APP??????
答若
n
階方陣A可對(duì)角化時(shí),則求可逆矩陣P的具體步驟為:
(1)求出A的全部特征值
s
???,,,
21
?;
(2)對(duì)每個(gè))1(si
i
???,求齊次方程組0)(??xEA
i
?的基礎(chǔ)解系,得n個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征
向量
n
????,,
21
;
(3)令),,,(
21n
P?????,則),,,(
21
1
n
diagAPP????????,其中
n
???,,,
21
?為
n
???,,,
21
?對(duì)應(yīng)的特征值。
七、對(duì)于實(shí)對(duì)稱矩陣A,如何求正交矩陣P,使APP1?
為對(duì)角陣?
答若A為
n
階實(shí)對(duì)稱矩陣,則一定存在正交陣P,使APP1?
為對(duì)角陣。可按以下步驟求出正
交矩陣P。
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(1)求出方陣A的全部特征值
s
???,,,
21
?,其中重根數(shù)分別為第一次世界大戰(zhàn)的原因
s
kkk,,,
21
?。
(2)對(duì)每一個(gè)
i
?求出齊次線性方程組0)(??xEA
i
?的基礎(chǔ)解系
si
ikii
,,2,1,,,,
21
??????。
(3)將si
ikii
,,2,1,,,,
21
??????正交化(若1?
i
k,則只須單位化)得正交單位特征向量
組:
n
ppp?,,
21
。
令),,,(
21n
pppP??
(4)
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
??
n
APP
?
?
?
2
1
1
?
,其中?是特征向量
i
p所對(duì)應(yīng)的特征值。
九、如何判斷一個(gè)二次型AxxfT?是正定的?
答判別二次型AxxfT?正定性的方法通常有
(1)用定義,
(2)f的標(biāo)準(zhǔn)形中的
n
個(gè)系數(shù)全為正,
(3)對(duì)稱矩陣A的特征值全大于0,
(4)正慣性指數(shù)np?,
(5)計(jì)算矩陣A的各階順序主子式,各階順序主子式均大于0。
十三、什么叫矩陣的合同?矩陣合同與矩陣相似有什么區(qū)別與聯(lián)系?
答如果存在可逆矩陣P,使,則稱矩陣A與B合同。
合同關(guān)系是一種等價(jià)關(guān)系,矩陣合同在證明矩陣正定性和化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型中有很廣泛的應(yīng)用,
在此給出一個(gè)非常有用的結(jié)論:
如果矩陣A與矩陣E合同,則A為正定矩陣。
合同與矩陣相似是有區(qū)別的,矩陣A與B相似,則存在可逆矩陣P,使BAPP??1
。顯然,
若P為正交矩陣,則
1??PPT
,矩陣合同與矩陣相似就有聯(lián)系了,由此我們可得出:
如果A為
n
階實(shí)對(duì)稱矩陣,則存在正交矩陣P,使???APP1
,此時(shí)A與?相似,A與?合
同。
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