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調(diào)查問(wèn)卷的信度效度分析方法介紹
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調(diào)查問(wèn)卷的信度效度分析方法
問(wèn)卷調(diào)查法是教育研究中廣泛采用的一種調(diào)查方法，根據(jù)調(diào)查目的設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷是問(wèn)卷調(diào)查法獲取訊息的工具，其質(zhì)量高低對(duì)調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性、適用性等具有決定性的作用。為了保證問(wèn)卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問(wèn)卷之前，應(yīng)當(dāng)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行試測(cè)，并對(duì)試測(cè)結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析，根據(jù)分析結(jié)果篩選問(wèn)卷題項(xiàng)，調(diào)整問(wèn)卷架構(gòu)，從而提升問(wèn)卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，本文主要討論后者。
一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)來(lái)表示：大致可分為三類(lèi)：穩(wěn)定系數(shù)（跨時(shí)間的一致性）、等值系數(shù)（跨形式的一致性）和內(nèi)在一致性系數(shù)（跨項(xiàng)目的一致性）。
若以信度系數(shù)來(lái)表示信度的大小。信度系數(shù)越大，表示測(cè)量的可信程度越大。究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度。學(xué)者DeVellis(1991)認(rèn)為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當(dāng)好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系數(shù)好的量表或問(wèn)卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之間還算是可以接受的范圍；分量
表最好在0.70以上，0.60至0.70之間可以接受。若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.60以下或者總量表的信度系數(shù)在0.80以下，應(yīng)考慮重新修訂量表或增刪題項(xiàng)。
信度分析的方法主要有以下四種︰
1、重測(cè)信度法 這一方法是用同樣的問(wèn)卷對(duì)同一組被調(diào)查者間隔一定時(shí)間重復(fù)施測(cè)，計(jì)算兩次施測(cè)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。顯然，重測(cè)信度屬于穩(wěn)定系數(shù)。重測(cè)信度法特別適用于事實(shí)式問(wèn)卷，如性別、出生年月等在兩次施測(cè)中不應(yīng)有任何差異，大多數(shù)被調(diào)查者的興趣、愛(ài)好、習(xí)慣等在短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)有十分明顯的變化。如果沒(méi)有突發(fā)事件導(dǎo)致被調(diào)查者的態(tài)度、意見(jiàn)突變，這種方法也適用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷。由于重測(cè)信度法需要對(duì)同一樣本試測(cè)兩次，被調(diào)查者容易受到各種事件、活動(dòng)和他人的影響，而且間隔時(shí)間長(zhǎng)短也有一定限制，因此在實(shí)施中有一定困難。
2、復(fù)本信度法 復(fù)本信度法是讓同一組被調(diào)查者一次填答兩份問(wèn)卷復(fù)本，計(jì)算兩個(gè)復(fù)本的相關(guān)系數(shù)。復(fù)本信度屬于等值系數(shù)。復(fù)本信度法要求兩個(gè)復(fù)本除表述模式不同外，在內(nèi)容、格式、難度和對(duì)應(yīng)題項(xiàng)的提問(wèn)方向等方面要完全一致，而在實(shí)際調(diào)查中，很難使調(diào)查問(wèn)卷達(dá)到這種要求，因此采用這種方法者較少。
3、折半信度法 折半信度法是將調(diào)查項(xiàng)目分為兩半，計(jì)算兩半得分的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)而估計(jì)整個(gè)量表的信度。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù)，測(cè)量的是兩半題項(xiàng)得分間的一致性。這種方法一般不適用于事實(shí)式問(wèn)卷（如年齡與性別無(wú)法相比），常用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷的信度分析。在問(wèn)卷調(diào)查中，態(tài)度測(cè)量最常見(jiàn)的形式是5級(jí)李克特（Likert）量表。進(jìn)行折半信度分析時(shí)，如果量表中含有反意題項(xiàng)，應(yīng)先將反意題項(xiàng)的得分作逆向處理，以確保各題項(xiàng)得分方向的一致性，然后將全部題項(xiàng)按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半，計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù)（rhh，即半個(gè)量表的信度系數(shù)），最后用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式︰ru=2rhh/(1+rhh)求出整個(gè)量表的信度系數(shù)（ru）。
4、α信度系數(shù)法 是目前最常用的信度系數(shù)，其公式為︰
α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)
其中，n為量表中題項(xiàng)的總數(shù)，Si2 為第i題得分的題內(nèi)方差，ST2為全部題項(xiàng)總得分的方差。從公式中可以看出，α系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷（量表）的信度分析。
二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指測(cè)量工具或手段能夠準(zhǔn)確測(cè)出所需測(cè)量的事物的程度。效度分為三種類(lèi)型︰內(nèi)容效度（Face Validity)、準(zhǔn)則效度(Criterion Validity)和架構(gòu)效度Construct Validity)。效度分析有多種方法，其測(cè)量結(jié)果反映效度的不同方面。常用于調(diào)查問(wèn)卷效度分析的方法主要有以下幾種。
1、單項(xiàng)與總和相關(guān)效度分析 這種方法用于測(cè)量量表的內(nèi)容效度。內(nèi)容效度又稱(chēng)表面效度或邏輯效度，它是指所設(shè)計(jì)的題項(xiàng)能否代表所要測(cè)量的內(nèi)容或主題。對(duì)內(nèi)容效度常采用邏輯分析與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。邏輯分析一般由研究者或?qū)＜以u(píng)判所選題項(xiàng)是否“看上去”符合測(cè)量的目的和要求。統(tǒng)計(jì)分析主要采用單項(xiàng)與總和相關(guān)分析法獲得評(píng)價(jià)結(jié)果，即計(jì)算每個(gè)題項(xiàng)得分與題項(xiàng)總分的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)相關(guān)是否顯著判斷是否有效。若量表中有反意題項(xiàng)，應(yīng)將其逆向處理后再計(jì)算總分。
2、準(zhǔn)則效度分析 準(zhǔn)則效度又稱(chēng)為效標(biāo)效度或預(yù)測(cè)效度。準(zhǔn)則效度分析是根據(jù)已經(jīng)得到確定的某種理論，選擇一種指標(biāo)或測(cè)量工具作為準(zhǔn)則（效標(biāo)），分析問(wèn)卷題項(xiàng)與準(zhǔn)則的聯(lián)系，若二者相關(guān)顯著，或者問(wèn)卷題項(xiàng)對(duì)準(zhǔn)則的不同取值、特性表現(xiàn)出顯著差異，則為有效的題項(xiàng)。評(píng)價(jià)準(zhǔn)則效度的方法是相關(guān)分析或差異顯著性檢驗(yàn)。在調(diào)查問(wèn)卷的效度分析中，選擇一個(gè)合適的準(zhǔn)則往往十分困難，使這種方法的應(yīng)用受到一定限制。
3、結(jié)構(gòu)效度分析 結(jié)構(gòu)效度是指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來(lái)的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度。架構(gòu)效度分析所采用的方法是因子分析。有的學(xué)者認(rèn)為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測(cè)量量表或整個(gè)問(wèn)卷的架構(gòu)效度。因子分析的主要功能是從量表全部變量（題項(xiàng)）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關(guān)聯(lián)，這些公因子即代表了量表的基本架構(gòu)。透過(guò)因子分析可以考察問(wèn)卷是否能夠測(cè)量出研究者設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)假設(shè)的某種架構(gòu)。在因子分析的結(jié)果中，用于評(píng)價(jià)架構(gòu)效度的主要指標(biāo)有累積貢獻(xiàn)率、共同度和因子負(fù)荷。累積貢獻(xiàn)率反映公因子對(duì)量表或問(wèn)卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度，因子負(fù)荷反映原變量與某個(gè)公因子的相關(guān)程度。為了提升調(diào)查問(wèn)卷的質(zhì)量，進(jìn)而提升整個(gè)研究的價(jià)值，問(wèn)卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過(guò)程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。
Cronbachα系數(shù)
柯隆巴哈（Cronbach 1951）提出計(jì)算一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)（問(wèn)卷或測(cè)驗(yàn)）的信度稱(chēng)為Cronbachα系數(shù)（簡(jiǎn)稱(chēng)α系數(shù)），是目前社會(huì)科會(huì)研究最常使用的信度。當(dāng)一個(gè)研究主題（或構(gòu)面）由很多項(xiàng)目組合，每個(gè)問(wèn)項(xiàng)都與主題相關(guān)，由總分的變異數(shù)與問(wèn)項(xiàng)的變異數(shù)做為評(píng)量信度的指標(biāo)即為α系數(shù)。
01. Cronbach α系數(shù)的定義
利用各問(wèn)項(xiàng)變異數(shù)之和與整份量表分?jǐn)?shù)的變異數(shù)的比值，可用來(lái)估計(jì)一份量表的信度，柯隆巴哈（Cronbach）提出α系數(shù)為：
此式為最常作為信度指標(biāo)，其中s2i表示第i個(gè)問(wèn)項(xiàng)xi的變異數(shù)，s2H 表所有問(wèn)項(xiàng)總和（H= x1+x2+ ...+xn）的變異數(shù)（即整份測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的變異數(shù)），n是問(wèn)項(xiàng)個(gè)數(shù)。
02. Cronbach α系數(shù)的實(shí)施技巧
要做信度分析需先檢查每個(gè)問(wèn)項(xiàng)是否都是同方向的（即都是正面問(wèn)法，也就是題間的相關(guān)系數(shù)都是正的），如有一題與其它題相關(guān)系數(shù)都是負(fù)的，應(yīng)考慮將此題先“變號(hào)”或“刪除”后再進(jìn)行計(jì)算α系數(shù)。如有受測(cè)者亂答，可將它的數(shù)據(jù)刪除后再算α值。
對(duì)問(wèn)卷調(diào)查當(dāng)有題目與其它題目是負(fù)相關(guān)時(shí)須注意是否反向問(wèn)法。如是，則應(yīng)先將得分反向，再計(jì)算α信度或是刪除該題。若為測(cè)驗(yàn)，則不能做反向處理，只能做刪除題目。
03.標(biāo)準(zhǔn)化 Cronbach α系數(shù)的定義
若一份量表有n題，題間的平均相關(guān)系數(shù)為r，則此量表的標(biāo)準(zhǔn)化α系數(shù)為
04. 利用SPSS進(jìn)行信度分析
在SPSS中，專(zhuān)門(mén)用來(lái)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。
Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的信度，主要用來(lái)檢驗(yàn)折半信度、庫(kù)李及a系數(shù)以及Hoyt信度系數(shù)值。至于重測(cè)信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相關(guān)系數(shù)，即為重測(cè)或復(fù)本信度；而評(píng)分者信度則使用的Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。
表1 Reliability Analysis模塊的Model選項(xiàng)的參數(shù)術(shù)語(yǔ)
表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項(xiàng)的參數(shù)術(shù)語(yǔ)
建議進(jìn)行因素分析之樣本數(shù)宜大于330份。
