秩和檢驗(秩和檢驗又叫做)

什么是秩和檢驗

秩和檢驗是用秩和作為統(tǒng)計量進行假設檢驗的方法。

秩和檢驗（rank sum test）又稱順序和檢驗，它是一種非參數(shù)檢驗（nonparametric test）。它不依賴于總體分布的具體形式，應用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否以知，因而實用性較強。

在實踐中常常會遇到以下一些資料，如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發(fā)癌后的生存日數(shù)、護理效果評分等，我們將非參數(shù)統(tǒng)計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中“秩”又稱等級、即上述次序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統(tǒng)計量進行假設檢驗的方法。

秩和檢驗的背景

在總體分布任意的情形下，檢驗配對的試驗數(shù)據(jù)所在總體的分布位置有無顯著差異，往往可以利用符號檢驗的方法實現(xiàn)。但是符號檢驗只考慮差數(shù)的正負號，而不考慮差數(shù)的絕對值差異，會導致部分試驗信息損失，結(jié)果較為粗略。

為了避免符號檢驗方法的這一缺陷，Wilcoxon提出了一種改進方法，稱為Wilcoxon秩和檢驗（rank sum test）。這種方法同時考慮了差異的方向和差異的大小，較之符號檢驗更為有效。而對于成組的試驗數(shù)據(jù)所在總體的分布位置有無差異，也可以采用類似的方法進行檢驗。

秩和檢驗是通過將所有觀察值（或每對觀察值差的絕對值）按照從小到大的次序排列，每一觀察值（或每對觀察值差的絕對值）按照次序編號，稱為秩（或秩次）。

對兩組觀察值（配對設計下根據(jù)觀察值差的正負分為兩組）分別計算秩和進行檢驗。除了比較各對數(shù)據(jù)差的符號外，這種方法還進一步比較了各對數(shù)據(jù)差值大小的秩次高低，因此其檢驗效率較符號檢驗為高。

秩和檢驗的適用條件是什么？

秩和檢驗的適用條件是：1、注意應用條件；2、編秩時相同值要取平均秩次；3、相同秩次較多時，統(tǒng)計量要校正。

秩和檢驗（rank sum test）又稱順序和檢驗，它是一種非參數(shù)檢驗（nonparametric test）。它不依賴于總體分布的具體形式，應用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否以知，因而實用性較強。

當兩樣本滿足正態(tài)獨立方差齊條件時，可以t檢驗比較兩樣本均數(shù)；當僅方差齊不滿足時可以使用t'檢驗比較兩樣本均數(shù)。當樣本量較大時可進行z近似。雖可使用方差分析處理滿足t檢驗條件的兩樣本，但結(jié)果與t檢驗一致。如不滿足上述t檢驗前提條件，可使用wilcoxon秩和檢驗或曼尼惠特U檢驗。

秩和檢驗的優(yōu)缺點和應用中的注意事項：

優(yōu)點：1、不受總體分布限制，適用面廣；

2、適用于等級資料及兩端無確定值的資料；

3、易于理解，易于計算。

缺點：符合參數(shù)檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用信息，檢驗功效低。

注意事項：一、注意應用條件；二、編秩時相同值要取平均秩次；三、相同秩次較多時，統(tǒng)計量要校正。

秩檢驗和卡方檢驗有什么區(qū)別和聯(lián)系,

秩檢驗，即秩和檢驗，和卡方檢驗都是統(tǒng)計學名詞，但二者為完全不同的檢驗方式，唯一聯(lián)系是分類資料統(tǒng)計推斷。

二者主要區(qū)別如下：

一、原理不同

1、秩和檢驗：次序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統(tǒng)計量進行假設檢驗的方法。

2、卡方檢驗：卡方檢驗就是統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

二、應用不同

1、秩和檢驗：作為統(tǒng)計量進行假設檢驗。

2、卡方檢驗：兩個率或兩個構(gòu)成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構(gòu)成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

三、特點不同

1、秩和檢驗：不受總體分布限制，適用面廣；適用于等級資料及兩端無確定值的資料；易于理解，易于計算。

2、卡方檢驗：卡方檢驗的統(tǒng)計量是卡方值，它是每個格子實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計和。

參考資料來源：

百度百科-卡方檢驗

百度百科-秩和檢驗

t檢驗和秩和檢驗區(qū)別

t檢驗和秩和檢驗區(qū)別在于與t檢驗相比，秩和檢驗沒有對樣本分布作任何假設，適用于更廣泛的情況。

選用t-檢驗的基本前提假設是，兩組樣本都服從正態(tài)分布，且方差相同

在實際問題中，首先計算出實際樣本的t值，然后根據(jù)t分布可以查出在原假設下取得該t值的p pp值，最后根據(jù)適當?shù)娘@著性水平（如0.05）來決定是否拒絕原假設，推斷兩類樣本的均值是否有顯著差異。

Wilcoxon秩和檢驗(rank-sum test)，有時也叫Mann-Whitney U檢驗，是另一類非參數(shù)檢驗方法，它們不對數(shù)據(jù)分布作特殊假設，因而能適用于更復雜的數(shù)據(jù)分布情況。而當數(shù)據(jù)實際上滿足正態(tài)分布時，用t tt檢驗更有效。

秩和檢驗的做法是，首先將兩類樣本混合在一起，對所有樣本按照所考察的特征從小到大排序。

在兩類樣本中分別計算所得排序序號之和，稱作秩和。秩和檢驗的基本思想是，如果一類樣本的秩和顯著地比另一類小（或大），則兩類樣本在所考察的特征上有顯著差異。秩和檢驗的統(tǒng)計量就是某一類的秩和

為了比較兩類樣本的秩和是否差異顯著，需要比較T分布，當樣本數(shù)目較大時，人們可以用正態(tài)分布來近似秩和

秩和檢驗spss步驟

兩組定量數(shù)據(jù)的比較，主要的方法有兩種。一種是t檢驗，一種是屬于非參數(shù)檢驗的秩和檢驗（wilcoxon 秩和檢驗）。一般來說兩樣本秩和檢驗是t檢驗的補充，如果t檢驗不能做，就會考慮用兩樣本秩和檢驗。當t檢驗條件不符合，特別是達不到正態(tài)或者近似正態(tài)分布的條件時，可考慮過兩樣本秩和檢驗。

統(tǒng)計分析策略

兩組定量數(shù)據(jù)的比較，主要的方法有兩種。一種是成組兩樣本t檢驗，一種是非參數(shù)秩和檢驗（wilcoxon 兩樣本秩和檢驗）。t檢驗要求的兩組、定量、獨立、方差齊、正態(tài)的數(shù)據(jù)比較。前面4個要求與wilcoxon 兩樣本秩和檢驗相同，差別在于t檢驗要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)性。若不滿足，應該考慮秩和檢驗。

正態(tài)性分析結(jié)果如何？

采用多樣本正態(tài)性檢驗方法，探討各組是否均來自于正態(tài)分布總體。具體SPSS方法可見正態(tài)性檢驗一講。結(jié)果分析如下：

經(jīng)SW檢驗，結(jié)果為：局部加熱組P=0.063，空白對照組體重P=0.028，兩組數(shù)據(jù)正態(tài)性不全符合，秩和檢驗方法是正確的方法。

t檢驗和秩和檢驗區(qū)別

t檢驗和秩和檢驗區(qū)別：與t檢驗相比,秩和檢驗沒有對樣本分布作任何假設,適用于更廣泛的情況

“Wilcoxon秩和檢驗(rank-sum test),有時也叫Mann-Whitney U檢驗,是另一類非參數(shù)檢驗方法,它們不對數(shù)據(jù)分布作特殊假設,因而能適用于更復雜的數(shù)據(jù)分布情況。而當數(shù)據(jù)實際上滿足正態(tài)分布時,用 t檢驗更有效。

秩和檢驗的做法是,首先將兩類樣本混合在一起,對所有樣本按照所考察的特征從小到大排序。在兩類樣本中分別計算所得排序序號之和 T 1 和 T 2 ,稱作秩和。

兩組定量數(shù)據(jù)的比較，主要的方法有兩種。一種是t檢驗，一種是屬于非參數(shù)檢驗的秩和檢驗（wilcoxon 秩和檢驗）。一般來說兩樣本秩和檢驗是t檢驗的補充，如果t檢驗不能做，就會考慮用兩樣本秩和檢驗。當t檢驗條件不符合，特別是達不到正態(tài)或者近似正態(tài)分布的條件時，可考慮過兩樣本秩和檢驗。

統(tǒng)計分析策略

兩組定量數(shù)據(jù)的比較，主要的方法有兩種。一種是成組兩樣本t檢驗，一種是非參數(shù)秩和檢驗（wilcoxon 兩樣本秩和檢驗）。t檢驗要求的兩組、定量、獨立、方差齊、正態(tài)的數(shù)據(jù)比較。前面4個要求與wilcoxon 兩樣本秩和檢驗相同，差別在于t檢驗要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)性。若不滿足，應該考慮秩和檢驗。