Matlab中的normrnd語句產生的是偽隨機數嗎?
是隨機數。
R＝normrnd（MU，SIGMA）：產生服從正態分布的隨機數（MU參數代表均值，DELTA參數代表標準差）。輸入向量或矩陣和必須是相同的形式，輸出R必須是相同的形式。標量輸入將擴展到與其他輸入具有相同維數的矩陣。
R＝norrmrnd（MU，SIGMA，m）：生成具有正態分布的隨機數矩陣（MU參數表示均值，DELTA參數表示標準差）矩陣的形式由m定義，m為1×向量，其中兩個元素表示返回值R中行和列的維數。
擴展資料：
示例：生成正態分布隨機數。
> > a =正常(0,1)
一個＝
1．4814
> > a =正常(0,1,1,6)
一個＝
1．1287－0．29001．26160．47541．17410．1269
> > a =正常(0,1，[6]1)
一個＝
0．15550．8186－0．2926－0．5408－0．3086－1．0966
> > a =正常(10,2,2,3)
一個＝
13．628013．609011．0531
10．62408．55389．4795
M＝50；
N＝2；
X＝0：1：100；
Y＝exp（－（x－m）＾2／（2＊n＾2））；
次要情節（2，1，1）
情節（x，y）
次要情節（2，1，2）
％z＝正常（50，2，100，1）；
％地塊（z）
Z＝0：1：100；
D＝normpdf（z，50，2）；
圖（z，d）
等價的表達式
Matlab中的normrnd語句產生的是偽隨機數嗎?
功能：生成服從正態分布的隨機數
語法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
說
明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標準差)的隨機數。輸入的向量或矩陣MU和SIGMA必須形式相同，輸出R也和它們形式相同。標量輸入將被擴展成和其它輸入具有
相同維數的矩陣。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服從正態分布(MU參數代表均值，DELTA參數代表標準差)的
隨機數矩陣，矩陣的形式由m定義。m是一個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值R中行與列的維數。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：
生成m×n形式的正態分布的隨機數矩陣。
>>
help
normrnd
NORMRND
Random
arrays
from
the
normal
distribution.
R
=
NORMRND(MU,SIGMA)
returns
an
array
of
random
numbers
chon
from
a
normal
distribution
with
mean
MU
and
standard
deviation
SIGMA.
The
size
of
R
is
the
common
size
of
MU
and
SIGMA
if
both
are
arrays.
If
either
parameter
is
a
scalar,
the
size
of
R
is
the
size
of
the
other
parameter.
R
=
NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...)
or
R
=
NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...])
returns
an
M-by-N-by-...
array.
例：生成正態分布隨機數。
>>
a=normrnd(0,1)
a
=
-1.4814
>>
a=normrnd(0,1,1,6)
a
=
1.1287
-0.2900
1.2616
0.4754
1.1741
0.1269
>>
a=normrnd(0,1,[1
6])
a
=
0.1555
0.8186
-0.2926
-0.5408
-0.3086
-1.0966
>>
a=normrnd(10,2,2,3)
a
=
13.6280
13.6090
11.0531
10.6240
8.5538
9.4795
m=50;
n=2;
x=0:1:100;
y=exp(-(x-m).^2/(2*n^2));
subplot(2,1,1)
plot(x,y)
subplot(2,1,2)
%
z=normrnd(50,2,100,1);
%
plot(z)
z=0:1:100;
d=normpdf(z,50,2);
plot(z,d)
，等價表達
MATLAB中 normrnd產生的隨機數，怎么不讓它產生小于0的。
這個函數生成均值為1.2，方差為5.76的隨機數，矩陣大小為100行200列。所謂隨機數，要服從那個分布當然就會有小于0的情況發生了。
要不小于0，不然就用
A=abs(normrnd(1.2,5.76,100,200)); 但是這樣就改變了數據的統計特性了，均值和方差就變了~~
matlab的normrnd對應于python的哪個函數
numpy<pre t="code" l="python">from numpy.matlib import repmat
此外numpy中的array類型存在Broadcasting機制。A(5,6), B是A每行的均值，B(5,1)對A進行行0均值化時，無需基于B構造一個5*6矩陣，直接A-B即可。
生成高斯分布的函數mvnrnd與normrnd有什么區別
命令 參數為μ,σ的正態分布的隨機數據
函數 normrnd
格式 :
R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值為MU,標準差為SIGMA的正態分布的隨機數據,R可以是向量或矩陣.
R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定隨機數的個數,與R同維數.
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分別表示R的行數和列數
