網站分析師的工作內容
網站分析師的工作范圍大致可以分為以下幾類：
1.整理并分析網站流量統計、檢索分析、客戶分析、客戶行為分析、流量導入分析、廣告分析等。
2.負責統計及分析網站市場推廣項目的相關數據。
3.負責收集、分析及跟蹤競爭對手網站的相關數據。
4.設計各種網站數據報表，并進行系統的數據分析工作。
5.負責網站廣告及活動的效果評估。
6.負責跟蹤互聯網的最新發展動態，對新產品進行需求分析。
7.支持、配合各部門工作，及時提供各種需求報表。
8.分析網站產品及用戶行為，并對網站產品提出策劃方案。
招聘網站數據分析師崗位分析
前言:對一個運營人來說，數據可以監測店鋪運營狀態，可以幫助制定經營目標，數據分析是運營工作的必須掌握的一項技能。
本文將對數據分析師這個行業的求職環境和薪資水平做一個簡單的分析，使用的工具是Excel,旨在對數據分析操作過程做一個梳理和記錄。
（1）各城市對數據分析師崗位需求情況
（2）各城市各工作年限的招聘占比情況
（3）各學歷的招聘占比情況
（4）數據分析師在各城市的薪資水平情況
（5）工作經驗的不同，薪酬的變化情況
本次數據分析一共有6800+條數據，在數據準備階段我們要做的是理解每一列數據的意義和作用，以便于數據分析過程能夠準確的調用。
城市：用于比較不同城市對數據分析師的需求如何
教育要求：用于比較各學歷的崗位占比
職位ID：表示職位的唯一表示，也就是每一行數據的唯一標識，用于去掉重復ID
薪水：比較不同城市、和所屬領域的薪水區別
工作年限：從時間軸上對比薪資漲幅
為了方便后續處理、分析、呈現，要去掉重復無效的數據，甚至改變表格結構，將數據變成干凈可直接使用的數據。
（1）刪除重復值。這里【職位ID】代表每行數據的唯一性。刪除重復數據后，保留了5031行唯一數據。
（2）缺失值處理
首先檢查數據是否存在缺失值，先查看完整數據列【職位ID】的計數：5032行，再選擇其他列查看是否缺少數據，對缺失數據的處理有多種方法，根據實際情況選擇最為合理的處理方式。
通過查看可以發現【城市】列缺失2條數據，由于缺失數據較少，并且可以通過【公司所在商區】確定缺失數據都為“上海”，這里選用人工手動補全。操作：選擇【城市】列--{開始-查找和選擇-定位條件-空值}-定位到所有空值-輸入“上海”-使用Ctrl+Eneter快捷鍵填寫所有空值。
（3）選擇子集
在表格中有些數據是我們分析過程中使用不到的，將其隱藏（盡量不刪，保證數據的完整性）。
這里隱藏的列有：【公司全名】、【公司ID】、【公司所在商區】、【職位福利】。
（4）列名重命名
將不合適的列名更改為我們容易理解的形式。
（5）字段分列
①字段【公司所屬領域】中有跨領域的情況存在，所以要對該列數據進行拆分。
操作：將【公司所屬領域】復制到最后一列（因為分列后的單元格會覆蓋右邊的單元格），重命名為【公司所屬領域1】，{數據--->分列--->選擇“分隔符號”--->下一步--->分隔符合選擇逗號--->勾選（連續分隔符視為單個處理）---完成}將分隔出來的列重命名為【公司所屬領域2】。
②將字段【薪水】處理為【最低薪水】、【最高薪水】、【平均薪水】，用于存放清洗后的薪水數據。
這里有兩種方法可以實現：
第一種是上面提到的分列，用-作為分隔符再將k替換。再用函數AVERAGE求出平均薪水。
第二種是利用函數實現：
LEFT函數與FIND函數結合求最低薪水：left（單元格位置，第一個k出現的位置-1）
=LEFT(T2,FIND("k",T2)-1)
篩選出上述步驟中出現的錯誤值，可以發現是由于原數據【薪水】中的k為大寫K，將【薪水】中的所有K替換成k。
Mid函數、find函數、len函數結合求最高薪水:mid（單元格位置，-出現的位置+1，-與右邊的k之間的長度即總長度-“-”的位置-1個k的位置）
=MID(T2,FIND("-",T2)+1,LEN(T2)-FIND("-",T2)-1)
篩選出上述步驟中出現錯誤的最高薪水，找到原因：原數據【薪水】列是**K以上，不是范圍。
選中最高薪水列，定位為錯誤，delete刪除錯誤值--再在單元格內輸入=ctrl+方向鍵←（讓其等于最低薪水）--CTRL+enter（在不連續的單元格中同時輸入同一個數據或公式）
再把帶公式的最高/低薪水復制粘貼為數值。
在操作的時候會出現數字顯示為文本格式，可以選擇該列*1,使其轉換為數字格式。或者全選ctrl+SHIFT+↓點橙色感嘆號--->轉化為數字。
最后用函數AVERAGE求出平均薪水。
（6）異常值處理
在查看【職位名稱】時發現，職位中有一些不屬于數據分析師的崗位，需要把這些職位篩選過濾掉。
操作：①在原表【職位名稱】列后插入新的列命名【是否為數據分析職位】；
②插入函數=IF(COUNT(FIND({"數據運營","數據分析","分析師"},L2)),"是","否")，雙擊單元格由下方進行自動填充；
③篩選出“是”，過濾掉異常值。
通過以上數據清洗過程，數據已經是可以直接使用的干凈數據了，現在開始真正進入數據分析。數據分析通過數據透視表實現，最終通過可視化圖表直觀明了的展現。
（1）各城市對數據分析師崗位需求情況
操作：行標簽 ：城市；值：計數項 城市。 值顯示方式-->總計的百分比
由數據可見，從杭州往下的占比都不足3%，為了更清晰的展示局部占整體的百分比情況，我們選擇通過字母餅圖，將占比較少的放到第二繪圖區。
操作：選中賦值的數據表-->插入選中子母餅圖。選中插入的餅圖-->右鍵選中數據系列格式，將系列分隔依據的值改成小于7%，調整餅圖樣式，使之美觀。
結論：從數據透視表可以看出，在北京數據分析的崗位最多，往后是上海、深圳、杭州、廣州。
（2）各城市各工作年限的招聘占比情況
行標簽：城市； 列標簽：工作年限 。值：城市 計數
將值顯示方式改為：總計百分比。
用百分比堆積柱狀圖來展示各城市各工作年限崗位需求情況。
結論：從數據透視表可以看出，按工作年限要求來看，1-3年的需求量最大，其次是3-5年，這說明數據分析對年輕人需求將更多。
（3）各學歷的招聘占比情況
行標簽：教育要求；值：計數項 教育要求。值顯示方式：總計的百分比
結論：從數據透視表可以看出，從學歷要求上看，本科學歷的需求量最大，其次是專科，博士占比非常少。
（4）數據分析師在各城市的薪資水平情況
行標簽：城市，值：平均值項 平均薪水
結論：從數據透視表可以看出，深圳平均薪資最高，北京和深圳薪資相差不大，其次北京，上海，杭州。
（5）工作經驗的不同，薪酬的變化情況
行標簽：工作年限 值：平均值項 平均薪水
結論：從上面數據透視結果可以看出，隨著工作經驗的增長，數據分析師的薪酬也在不斷增加。
綜合以上數據透視分析結果，我們可以得出以下分析結論：
（1）北京、上海、廣州、深圳、杭州占據了數據分析崗位數量的90%以上，數據分析師的工作機會主要集中在一線城市，如果想從事數據分析師，最好去這些城市發展，其他城市可選擇性較低。
（2）從薪資水平來看，深圳和北京平均薪資較高，其次是上海、杭州，這也說明了，想要長期從事數據分析師崗位，首先應選擇一線城市。從工作年限隨平均薪資的變化曲線可以看到，前期薪資增長較慢，后期增加較快，10年以上工作經驗的人，可以獲得相當豐厚的薪酬。
（3）從學歷方面來看，本科學歷占比超過一半，可見本科成為數據分析崗位中最為常見的學歷門檻，其次是大專，碩士以上學歷與不限，占據較少部分，可見數據分析師崗位的性質，相比與學術型的研究工作，更偏向于結合業務分析。
（4）結合學歷和工作年限要求可以看出，數據分析師是個偏年輕化的崗位，大量的工作崗位集中在1-5年工作年限。結合薪酬隨工作年限變化曲線來看，數據分析師需要在3年內提升自己的業務能力，3年后薪酬會有較大的增長，5年是個瓶頸期，如果5年內沒有較大的能力提升，之后的競爭壓力會很大。
如何成為網站數據分析師①
1.玩轉Excel
Excel是一個最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的數據進行分析和匯總的話，Excel是你的不二之選，結合豐富的函數與公式，你能輕松的得到你想要的數據，如果你懂得計算機語言，會使用VBA進行編程那就更是如虎添翼了，并且還可以輕松的制作棒圖，餅圖，折線圖等圖表。但是Excel不可能是完美的分析工具，因為他的數據容量實在是太小了，超過1萬行的數據請不要使用Excel。
1.1.常用函數：
1.2.常用功能：
2.網站分析基礎知識
了解一些網站分析的基礎知識是必須的，你要知道什么是會話，什么是PV，什么是UU/UV等指標值的含義。如下圖(摘自《網站分析基礎教程第二章》)所示：
3.網站開發的知識
網站分析師通過衡量各種指標值的優劣來評價網站的狀況，以及提出改善優化的對策，如果分析師自己對網站的開發和構筑知識一點都不了解，也就不能準確的通過分析指標值的高低衡量網站的運營狀況。
作為一名合格的網站分析師，你需要了解一些網站建設和運營的知識，還有網站設計的知識，以及用戶體驗相關的知識。這樣的話你才能提出更有高度和深度的分析報告。
4.網絡營銷的知識
網站分析師的工作范圍從宏觀上可以分為“站內”和“站外”兩大領域。站內重點在于改善用戶體驗，優化轉化路徑，SEO，分析用戶行為等站內活動;站外的工作重點則在于如何更多更準確更優質的吸引用戶進入網站。
所謂站外的工作主要就是指網絡營銷，網絡營銷按照具體的實現方式可以分為：展示廣告(DisplayAdvertising)、PPC推廣、SEO、郵件營銷、視頻推廣、QQ群推廣、博客營銷、微博營銷、SNS營銷等。如果想成為網站分析師你需要學習如下知識：
4.1.廣告類型
搜索引擎廣告(PPC)
交換鏈接
橫幅廣告
郵件營銷
傳統媒體廣告
4.2.廣告相關指標
展現數(Impressions)
點擊數
點擊率(Click-throughRate)
CPC(CostPerClick)
CPA(CostPerAcquisition)
轉化率(ConversionRate)
ROAS(ReturnOnAdvertisingSpend)
4.3.SEO知識
主流搜索引擎的排名算法
TITLE,META,Hn,h1等優化
5.測試方法
當網站分析指標的數值變得不是非常樂觀的時候，或者你想做一次大規模的推廣的時候，也可能是你需要對網站進行改版的時候，作為分析師需要預知改善后的效果是否能夠達到預期，這一點是光憑經驗很難做到的事情，那么就需要網站分析師聰明的利用師驗方法進行驗證，這是最直接而且準確有效的方法。
做網站分析師需要學會使用如：A/B測試，多變量測試，用戶體驗測試等測試方法對改善方案進行預評估，以減少新方案的實施風險。
6.交流能力
作為一名網站分析師，你需要和很多的人協同完成工作任務，其中包括項目經理，產品經理，運營經理，實施經理以及工具提供商等。高效率，準確的交流顯得尤為重要。
對于交流來說，語言的表達能力作為最基本的能力要素不可或缺，但想要能順暢的交流僅僅依靠語言是遠遠不夠的，還需要有一定的資料的組織能力和總結能力，以及團隊合作意識。
7.演講的能力
當以網站分析師為主導進行一次網站的改版或升級的時候，通常的做法是用數字和圖表來說服決策層和保守派，但事實上并不那么簡單，說服更多人除了靠準確的分析數據以外，還需要網站分析師非常具有煽動性的演講，以及面對質疑從容不迫的回應。網站分析師需要把自己的自信通過演講的形式傳播給參加會議的所有在場的人。
8.會做PPT
演講和演示的時候，必備的利器!當然如果你能夠做出很炫的動畫效果將能感染更多的。
9.計劃管理能力
如果你在一家小公司擔任網站分析師職務的話，計劃管理可能顯得不那么重要，但如果你是一家大公司的網站運營經理，或者帶領一個幾十人的分析師團隊的話，計劃的管理能力將顯得尤為重要。為了更好的和項目經理以及公司管理層的交流你需要具備這項技能，甚至有必要學習一些項目管理的相關知識，比如PMP認證等。
網站分析師的職業簡介
與一般人所想的不太一樣，網站分析師除了統計網站訪問量以外，還要檢索分析關鍵字、分析客戶、分析客戶行為、分析流量導入、分析廣告、個性化服務等。通過這些分析，管理者可以對網站內容進行優化，使網站構架、內容、網絡營銷方面更具吸引、更出色，提升網站的功能。
數據分析師怎么找工作，都什么樣的公司需要數據分析師
其實基本所有的公司都需要數據分析，只是此類職位在不同公司的地位有所不同。 數據分析師一般多在互聯網公司，對業績、績效比較看重，一般都會有專業或者非專業的數據分析。 比如阿里巴巴、科技公司、超市、投資企業、 如果你想要找此類的工作
