SQLrver AdventureWorks數據庫中有些表中前面是dbo,有些表前面是Person等,請問這是什么意思,有什么用
數據庫索引是什么,有什么用,怎么用
下面是關于數據庫索引的相關知識:
簡單來說,數據庫索引就是數據庫的數據結構!進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值,也就是說索引是基于數據表中的某一列創建的??偠灾阂粋€索引是由表中某一列上的數據組成,并且這些數據存儲在某個數據結構中。
2.索引的作用。舉個例子,假設有一張數據表Emplyee,該表有三列:
表中有幾萬條記錄?,F在要執行下面這條查詢語句,查找出所有名字叫“Jesus”的員工的詳細信息
3.如果沒有數據庫索引功能,數據庫系統會逐行的遍歷整張表,對于每一行都要檢查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因為我們要查找所有名字為“Jesus”的員工,所以當我們發現了一條名字是“Jesus”的記錄后,并不能停止繼續查找,因為可能有其他員工也叫“Jesus”。這就意味著,對于表中的幾萬條記錄,數據庫每一條都要檢查。這就是所謂的“全表掃描”(full table scan)
4.而數據庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度,它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。
5.如何創建數據庫索引。可以基于Employee表的兩列創建索引即可:
拓展資料:
索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地獲取信息。
2.索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法,亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。
3.索引是對數據庫表中一個或多個列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值進行排序的結構。
4.例如這樣一個查詢:lect * from table1 where id=10000。如果沒有索引,必須遍歷整個表,直到ID等于10000的這一行被找到為止;有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是經過某種算法優化過的,因而查找次數要少的多。可見,索引是用來定位的。
5.從數據搜索實現的角度來看,索引也是另外一類文件/記錄,它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中,每一索引都有一個相對應的搜索碼,字符段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣,索引就相當于所有數據目錄項的一個集合,它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持
參考資料:數據庫索引-百度百科
sql rver誤刪了數據庫怎么找回
你好:
一、還原需要的條件設置
使用命令,是通過sqlrver的事務日志以及一個誤刪除前的數據庫的完整備份進行還原,所以在sqlrver2012的維護計劃向導中,要建立完整備份,差異備份和事務日志,具體如下
以及在數據庫屬性,選項設置中,設置為完整備份,具體如下圖
做好如上兩個設置,數據庫誤刪后找回數據就會非常輕松,現在說一下如何還原sqlrver數據到故障點。
二、還原命令
還原主要分為四步走:
1、出現故障后,首先執行備份事務日志命令,這里以AdventureWorks作為數據庫名。命令如下:
BACKUP LOG AdventureWorks TODISK = 'C:SQLServerBackupsAdventureWorks_transcationlog.bak'
WITHNORECOVERY;
2、從完整備份還原數據
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK='M:DatabaOAAdventureWorks_Fullbackup_2014_03_18_010002_0155764.bak'
WITH NORECOVERY, REPLACE
3、從差異備份還原數據
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK='M:DatabaOAAdventureWorks_diffbackup_2014_03_18_020002_0155764.bak' WITH NORECOVERY, REPLACE
4、從事務日志還原數據,還原到某個時間點之前
DECLARE@dt datetime
SELECT@dt=DATEADD(HOUR,-16,GETDATE())
lect@dt
RESTORE LOG [QASupervision] FROMDISK='C:SQLServerBackupsAdventureWorks_transcationlog.bak'WITHSTOPAT=@dt,RECOVERY
5、還原數據庫,如果數據庫提示正在還原中,則執行此命令即可。
RESTORE DATABASEAdventureWorks WITHRECOVERY
如何創建數據庫快照
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本文發布于:2023-02-28 19:47:00,感謝您對本站的認可!
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