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            matlab直方圖(matlab直方圖均衡化)

            更新時間:2023-03-01 10:05:48 閱讀: 評論:0

            matlab如何畫直方圖

            1、雙擊matlab軟件圖標,打開matlab軟件,可以看到matlab軟件的界面。

            2、使用直接輸入法創建一個數組v :v=[21,17,18,13,15,30,19,12,23,24,25,26,29];該數組用來表示直方圖的統計數據。

            3、使用函數hist(v); 繪制直方圖。

            4、使用函數title()給直方圖添加標題。

            5、使用函數xlabel('u')和ylabel('f'); 給坐標軸添加標簽,其中直方圖的面積表示頻率。

            6、使用語句grid on; 語句給直方添加坐標分割線,也稱為網格線。

            7、查看繪制的直方圖,注意查看它的標題、坐標軸、網格分割線,注意直方圖的面積表示頻率。


            matlab里直方圖均衡化用什么函數?

            matlab直方圖均衡化的函數只有一個histeq,它是用于圖像處理的。histeq的作用是把“圖像”的直方圖均衡化。

            直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。

            這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好地在直方圖上分布。

            這樣就可以用于增強局部的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化通過有效地擴展常用的亮度來實現這種功能。

            擴展資料:

            這種方法可以帶來X光圖像中更好的骨骼結構顯示以及曝光過度或者曝光不足照片中更好的細節。這種方法的一個主要優勢是它是一個相當直觀的技術并且是可逆操作,如果已知均衡化函數,那么就可以恢復原始的直方圖,并且計算量也不大。

            這種方法的一個缺點是它對處理的數據不加選擇,它可能會增加背景噪聲的對比度并且降低有用信號的對比度。

            參考資料來源:百度百科——MATLAB

            參考資料來源:百度百科——直方圖均衡化


            matlab 圖像直方圖顯示是什么?

            不同的數據會顯示不同的直方圖,以imhist為例,直方圖及代碼如下。

            利用matlab計算圖像直方圖函數為imhist()

            具體用法:

            imhist( i );直接顯示圖像i的灰度直方圖;

            imhist(i,n)n為指定灰度級顯示直方圖;

            [count, x] = imhist( i ) 獲取直方圖信息,count為每一級灰度像素個數,x為灰度級,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通過stem(x,count)畫相應直方圖;

            代碼應用:

            i = imread('F:MyfileMatlabTest_picture_1.jpg');

            imshow(i);

            figure;

            imhist(i);

            figure;

            imhist(i,32);

            figure;

            [count,x] = imhist(i,32);

            stem(x,count);


            matlab 直方圖的運用

            最簡單的是你在VC下調用matlab引擎,然后在VC下直接寫matlab畫直方圖的代碼。你的VC下的是在編輯框里輸入數字的話,baidu里可以搜到很多這樣的文章。matlab下畫直方圖的命令應該是bar吧,按你的要求直接輸入bar(x,x)就行了,x是你要輸入的各個數字,要考慮到你還要把數字拆分的問題..................

            如何使用MATLAB進行直方圖的編輯?

            或者在
            matlab下邊輸入
            help
            imhist
            edit
            histeq
            %%%灰度圖象的直方圖數據%%%
            clc
            clear
            fn='rice.tif';
            i=imread
            (fn);
            j=i;
            %計算灰度圖象的直方圖數據
            l=256;
            %灰度級
            ps
            =
            zeros(l,1);
            %統計直方圖結果數據
            nk=zeros(l,1);
            [row,col]=size(i);
            n=row*col;
            %總像素個數
            for
            i
            =
            1:row
            for
            j
            =
            1:col
            num
            =
            double(i(i,j))+1;
            %獲取像素點灰度級
            nk(num)
            =
            nk(num)+1;
            %統計nk
            end
            end
            %計算直方圖概率估計
            for
            i=1:l
            ps(i)=nk(i)/n;
            end
            figure;
            subplot(3,1,1);imshow(j),title('原圖');
            subplot(3,1,2),plot(nk),title('直方圖(nk)');
            subplot(3,1,3),plot(ps),title('直方圖(ps)');
            %figure(4),imhist(hist);
            %p=imhist(hist);
            %生成直方圖函數,返回灰度圖象直方圖數據
            %figure(5),plot(p);

            matlab圖像直方圖有什么作用

            直方圖又稱質量分布圖。是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。在統計數據時,按照頻數分布表,在平面直角坐標系中,橫軸標出每個組的端點,縱軸表示頻數,每個矩形的高代表對應的頻數,稱這樣的統計圖為頻數分布直方圖。比如你的圖像是0-255像素的分布,那么直方圖橫坐標表示像素的分布,縱坐標表示每個像素出現的頻率

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