excel表格擬合函數怎么用
用wps表格來擬合的步驟：1、分兩列輸入你的數據，比如在A列輸入x，B列輸入y；2、選中兩列數據點，點擊“插入”-“圖表”鈕，出現“圖表類型”對話框；3、在“圖表類型”中選擇“散點圖”，按“完成”鈕;4、在圖表中，選中這些點，用鼠標右鍵菜單中選擇“添加趨勢線”；5、在出現的類型對話框的“類型”中，選擇“多項式”，在右側的數據框中調整多項式階數，然后點“確定”鈕，就會出現你希望的曲線函數和圖
如何用matlab數據擬合函數?
Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ，使用方便，能實現多種類型的線性、非線性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b 來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。
1、在命令行輸入數據：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；
2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool
3、進入曲線擬合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）點擊“Data”按鈕，彈出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名“Data t name”，然后點擊“Create data t”按鈕，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數據集的曲線圖；
（3）點擊“Fitting”按鈕，彈出“Fitting”窗口；
（4）點擊“New fit”按鈕，可修改擬合項目名稱“Fit name”，通過“Data t”下拉菜單選擇數據集，然后通過下拉菜單“Type of fit”選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類型有：
Custom Equations：用戶自定義的函數類型
Exponential：指數逼近，有2種類型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-prerving
Polynomial：多形式逼近，有9種類型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：冪逼近，有2種類型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子還包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
線性擬合常用函數介紹2021.3.18
除了summary函數還有一些用來查看擬合程度的結果
接著用上節women的線性回歸結果，也可以簡寫為coef(fit)
接著用上節women的線性回歸結果
接著用上節women的線性回歸結果，fitted用于計算預測值。
接著用上節women的線性回歸結果。
predict函數用擬合結果對新數據進行預測，第一次參數是擬合結果，第二個參數是新數據，接著用上節women的線性回歸結果。
plot函數對lm擬合的結果進行繪圖，一共繪制四幅圖殘差擬合圖，正態QQ圖，大小位列圖以及殘差影響圖。
第一幅圖用來表示因變量與自變量是否呈線性關系，圖中的點是殘差的分布，曲線為擬合曲線。
第二幅圖是用來描述正態性的QQ圖，如果數據呈正態分布，則在QQ圖中就是一條直線，圖中殘差值也是呈直線分布。這就說明滿足了正態性的要求。
第四幅圖是殘差與杠桿圖，提供了對單個數據集的觀測。從圖中可以看到哪個點偏差較遠，可以用來鑒別離群點，高杠桿點和強影響點。
abline是繪制出擬合曲線，他需要數據集的散點圖上再進行操作，所以就必須要先繪制散點圖，再繪制擬合曲線。
excel表格擬合函數怎么用
用wps表格來擬合的步驟：1、分兩列輸入你的數據，比如在A列輸入x，B列輸入y；2、選中兩列數據點，點擊“插入”-“圖表”鈕，出現“圖表類型”對話框；3、在“圖表類型”中選擇“散點圖”，按“完成”鈕;4、在圖表中，選中這些點，用鼠標右鍵菜單中選擇“添加趨勢線”；5、在出現的類型對話框的“類型”中，選擇“多項式”，在右側的數據框中調整多項式階數，然后點“確定”鈕，就會出現你希望的曲線函數和圖
matlab畫出的曲線怎么擬合函數
擬合步驟:
1、求(獲)得一系列x,y對應值
x=[...]
y=[...]
2、根據畫出的曲線,,設定擬合函數
fun=inline('a(1)+a(2)*exp(a(3)*x','a','x')
3、初定x0的初值
x0=[0
0
0]
4、用擬合函數求出擬合系數
a=lsqcurvefit(fun,x0,x,y)
或
a=
nlinfit(x,y,fun,x0)
用cftool的結果與實際是有較大的誤差。你不仿用二種獲得的擬合函數，將已知值x代人，得到的yi，那個更接近已知值y。
一般用cftool工具箱，來判斷擬合函數可能的形式。
