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            anaconda(anaconda和python區別)

            更新時間:2023-03-01 13:28:40 閱讀: 評論:0

            本文介紹Anaconda的使用方法,Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

            Anaconda優點省時省心:Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本,大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時能自動安裝相應的依賴包,同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。分析利器:在Anaconda 官網中是這么宣傳的:適用于企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包,在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析,甚至可以用在大數據和人工智能領域。Anaconda 編輯器Anaconda Navigator:用于管理工具包和環境的圖形用戶界面,后續涉及的眾多管理命令也可以在Navigator中手工實現。Jupyter notebook:基于web的交互式計算環境,可以編輯易于人們閱讀的文檔,用于展示數據分析的過程。Spyder:一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境。打開方式

            安裝好Anaconda后,在開始菜單下點擊開始,找到所有文件,在Anaconda3(64-bit)文件下選擇Jupyter Notebook

            或用電腦快捷鍵win+R鍵,輸入cmd,點擊確定

            在環境中輸入Jupyter notebook,即可打開

            打開界面如下所示

            點擊新建Python 3

            編輯界面如下所示

            界面

            Notebook文檔是由一系列元(Cell)構成,主要有兩種形式的單元:

            Code代碼單元:這里是你編寫代碼的地方,通過按shift+Enter 運行代碼,其結果顯示在本單元下方。代碼單元左邊有In【1】:這樣的序列標記,方便人們查看代碼的執行次序。Markdown單元:在這里對文本進行編輯,采用markdown的語法規范,可以設置文本格式、插入鏈接、圖片甚至數學公式。同樣使用shift+Enter運行markdown單元來顯示格式化的文本。

            在notebook中有兩種模式:

            編輯模式:編輯文本和代碼。選中單元并按Enter鍵進入編輯模式,此時單元左側顯示綠色豎線。命令模式:用于執行鍵盤輸入快捷命令。通過Esc鍵進入命令模式,此時單元左側顯示藍色豎線。

            如果要使用快捷鍵,首先按Esc鍵進入命令模式,然后按相應的鍵實現對文檔的操作。

            切換成代碼單元 Y

            切換成markdown單元 M

            在本單元的下方增加一單元 B

            查看所有快捷命令可以按 H

            conda是Anaconda下用于包管理和環境管理的工具,功能上類似pip和vitualenv的組合。安裝成功后 conda會默認加入到環境變量中,因此可直接在命令行窗囗運行命令 conda。

            #查看幫助conda-h#基于python3.6版本創建一個名字為python36的環境conda create--name python36 python=3.6并激活此環境activate python36source activate python36#Linux/mac#再來檢查python版本,顯示是3.6python-V#退出當前環境deactivatepython36condaremove-npython36--al1conda env remove-n python36#查看所以安裝的環境conda info-epython36*D:ProgramsAnaconda3envspython36rootD:ProgramsAnaconda3

            #安裝matplotlibconda install matplotlib#查看已安裝的包conda list#包更新conda update matplotlib#刪除包condaremovematplotlib

            #更新conda本身conda update conda#更新anaconda應用conda update anaconda#更新python,假設當前python環境是3.6.1,而最新版本是3.6.2,那么就會升級到3.6.2conda update python

            以上就是anaconda的使用介紹,在日常使用過程中還需要大量的練習,才能熟練使用,更多數據分析知識,分析思維,技能運用,軟件安裝可以關注作者,持續更新,分享數據分析知識[靈光一閃]

            本文發布于:2023-02-28 20:00:00,感謝您對本站的認可!

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