目錄前言什么是CV?什么是量綱CV和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系前言
今天簡單講解下一個統(tǒng)計學(xué)指標(biāo):變異系數(shù)CV(coefficient of variation)
當(dāng)需要比較兩組數(shù)據(jù)離散程度大小的時候,如果兩組數(shù)據(jù)的測量尺度相差太大,或者數(shù)據(jù)量綱不同,直接使用標(biāo)準(zhǔn)差來進行比較不合適,此時就應(yīng)當(dāng)消除測量尺度和量綱的影響,而變異系數(shù)可以做到這一點,它是原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差與原始數(shù)據(jù)平均數(shù)的比。
1. 什么是CV?首先我們要理解,什么是變異系數(shù)CV(coefficient of variation)。從數(shù)值上來看,它等于樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本均值,即:
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CV的意義:反映出隨機變量在以它均值為單位時取值的離散程度。CV沒有量綱,這樣就可以進行客觀比較了。看上去似乎很模糊,下面讓我用一個實際例子來說明下。
已知某養(yǎng)豬場有:
A種豬平均體重為190kg,標(biāo)準(zhǔn)差為10.5kg
B種豬平均體重為196kg,標(biāo)準(zhǔn)差為8.5kg
這樣,當(dāng)我們計算他們的CV后:
A種豬CV=10.5/190=0.0552631579
B種豬CV=8.5/196=0.0433673469
這個結(jié)果說明了,A種豬每長1kg的豬肉,可能會有0.055kg的變異出現(xiàn)。而B種豬每長1kg的豬肉,可能會有0.043kg的變異出現(xiàn)。
這就說明B種豬體重的變化更加小,變異更小。
2. 什么是量綱先用一個簡單的例子來說明,如果我們有1個草莓和2個西瓜,假設(shè)草莓1元/個,西瓜15元/個。
那么如果問,1個草莓加上2個西瓜需要多少錢?
我們這個時候不能直接1+2=3進行計算,因為這樣就失去了關(guān)于水果種類的一切信息,在這里也就是水果的價格。
如果我們想要計算,有2種方式:
把西瓜轉(zhuǎn)化為草莓的價格,即將量綱統(tǒng)一:1個西瓜=15個草莓,這樣我們就知道1個草莓+2個西瓜=31個草莓(單位是草莓)
把西瓜和草莓的價格屬性去除,即去除量綱:草莓每個1/1=1,西瓜每個15/1=15,這樣我們就知道1個草莓+2個西瓜=31(沒有單位)
3. CV和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系CV和標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系,我們用一個例子來說明:
image.png
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從這個例子中,我們可以看到,如果依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差SD來看,我們可能以為身高的離散程度更高;但是如果根據(jù)變異系數(shù)來看,我們卻發(fā)現(xiàn)體重的離散程度更高。哪個是對的呢?
這里其實我們應(yīng)該看變異系數(shù),因為身高和體重的量綱是不同的。
CV和標(biāo)準(zhǔn)差的差別主要在于量綱上的差異。
本文發(fā)布于:2023-02-28 20:01:00,感謝您對本站的認可!
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