據TechCrunch報道,Google日前正在測試一個乒乓球機器人項目。這個項目被稱為i-Sim2Real,不僅僅是關于乒乓球,而是關于建立一個機器人系統,可以與快節奏和相對不可預測的人類行為一起工作。乒乓球,具有相當嚴格的限制(相對于打籃球或板球而言)和復雜與簡單的平衡的優勢。
“Sim2Real”是描述人工智能創造過程的一種方式,其中機器學習模型被教導在虛擬環境或模擬中做什么,然后在現實世界中應用這些知識。當需要多年的試驗和錯誤才能得出一個有效的模型時,這是很有必要的--在模擬中進行,可以在幾分鐘或幾小時內完成多年的實時訓練。
但是,在模擬中做一些事情并不總是可能的;例如,如果一個機器人需要與人互動呢?這不是那么容易模擬的,所以你需要真實世界的數據來開始。你最終會遇到一個雞和蛋的問題:你沒有人類的數據,因為你需要它來制造人類將與之互動的機器人,并首先產生這些數據。
Google的研究人員通過簡單的開始和制造一個反饋回路來解決這個難題。
[i-Sim2Real]使用一個簡單的人類行為模型作為近似的起點,在模擬訓練和在現實世界中部署之間交替進行。在每次迭代中,人類行為模型和政策都會得到完善。
從人類行為的近似值開始是可以的,因為機器人也只是剛剛開始學習。每場比賽都會收集到更多真實的人類數據,從而提高準確性,讓人工智能學習更多。
這種方法足夠成功,該團隊的乒乓球機器人已能夠連續對打340次。
它還能夠將球送回不同的區域,當然不是準確的數學精度,但是好到可以開始執行策略。
該團隊還嘗試了一種不同的方法,以實現更多的目標行為,比如從不同的位置將球返回到一個非常具體的地方。同樣,這并不是要創造終極乒乓球機(盡管這很可能是一個結果),而是要找到有效訓練人類互動的方法,而不是讓人們重復成千上萬次的相同動作。
本文發布于:2023-02-28 20:10:00,感謝您對本站的認可!
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