樣本量(樣本量的確定方法及公式)

樣本量是什么 樣本量介紹

1、樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用于統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

2、例如：一百個人的體重數據稱為一個樣本，其中樣本量為1，樣本容量為100。

如何確定樣本量

具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于：

(1) 研究對象的變化程度；

(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也稱精確度，由審計師設定，代表樣本與總體之間的可接受誤差范圍。在屬性抽樣中，精度以百分比表示，在變量抽樣中，精度用一個數值表示。精度值越大，樣本量越小，總體誤差值就越大；反之，精度值越小，樣本量越大，總體誤差值就越小，但增加了抽樣工作量。

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對于你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。

比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。

擴展資料：

樣本量應用于統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布；如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。

(1) 最小樣本容量

所謂“最小樣本容量”，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1

其中，k為解釋變量的數目。

(2) 滿足基本要求的樣本容量

一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

合理確定樣本容量的意義：

1.樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2.樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3.樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

參考資料：百度百科——樣本量

樣本量的計算方法 怎樣計算樣本量

1、首先點擊打開“樣本量”計算表格。然后點擊輸入公式“=”號。

2、再輸入目標總體數量的平方值，并乘以標準偏差。

3、接著用1減去標準偏差，乘以誤差幅度的平方值 。

4、樣本量計算方法：樣本量=目標總體數量^2*標準偏差*(1-標準偏差)/(誤差幅度)^最后按“Enter回車鍵”確定，計算得出樣本量。這樣就計算好了。

樣本量計算是什么？

樣本量的計算公式是n=z²σ²/d²。其中，Z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標準差，一般取0.5。應用于統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。

樣本量計算舉例：

樣本量估算可以通過統計學公式，也可以通過專用軟件進行，但首先仍需要確定研究背景、研究假設、主要評價指標和設計模型。

目前常用的樣本量估算軟件有nQuery Advisor+nTerim、MedCalc、PASS、SAS、Stata、R語言等。

采用統計學公式進行樣本量估算的相關要素一般包括臨床試驗的設計類型、評價指標的期望值、Ⅰ類和Ⅱ類錯誤率，以及預期的受試者脫落的比例等。

評價指標的期望值根據（基于目標人群樣本的）已有臨床數據和小樣本預試（如有）的結果來估算，應在臨床試驗方案中明確這些參數的確定依據。