計算機行業

計算機行業的發展前景

計算機專業一直是人們口中的熱門專業，近年來，高校的計算機專業也不斷擴招。

隨著互聯網的發展，計算機專業人才的缺乏也沒有得到有效緩解。國內的軟件開發人才，

網絡技術、信息安全等方面的人才缺乏比較嚴重。那些高水平的系統分析師，資深項目

策劃人員非常少，從事程序開發的程序員也比較缺乏。

計算機就業方向

軟件方向，軟件就業方向有軟件開發，軟件架構師，軟件測試，應用軟件(包括手機程

序)的調試、運行、測試、維護及質量管理等技術崗位的工作。JAVA軟件開發，軟件公

司中Java軟件工程師、網絡工程師、數據庫工程師等相關職位。

網絡方向，IT企業、政府機關、企事業單位、各類外資企業、電力、電信、汽車、房地

產、金融、保險、稅務、教育、科研等各個行業從事計算機網絡建設、運行、維護和管

理工作。

計算機的就業趨勢

從總體上講，社會對計算機人才總需求量有明顯變化，但畢業生就業崗位分布和崗位層

次將更加寬泛，需求的主體由政府機關、金融單位、電信系統、國有企業轉向教育系統、

非公有制經濟實體等中小用人單位，由于畢業生人數劇增，就業率與供求比例明顯相差

大。企業是吸納人才的主力，隨著國有企業改革步伐加大，對高新技術人才、計算機專

業大學生的需求會迅速增長，高新技術企業每年產值增長在20%以上，中國加入WTO，

外國資本、公司的涌入，需要招聘大批高素質的計算機專業人才，畢業生的就業選擇和

人才流動會偏向外資企業。

計算機專業就業前景

隨著科技的進步和信息事業的發展，尤其是計算機技術的發展與網絡應用的逐漸普及。

計算機已成為人們工作和生活中不可缺少的東西。IT行業迅猛發展，就業工作崗位也比

比皆是。在最近幾年內IT在職場排行榜中仍舊處于所有行業中的“老大”。計算機專

業學生就業方向也應該有所提高。雖然說計算機這行就業單位很多，但是面臨的競爭也

非常激烈。只有對基礎知識的學習才可以受用終身。

就業狀況

2017年以來，我國計算機產業維持穩中有升的態勢。一季度，國內生產的微型計算機設

備總計6,570萬臺，同比增長2.1%，其中筆記本電腦3,903萬臺，同比增長10%，平板

電腦1,604萬臺，同比下降16%。軟件層面，第一季度我國完成軟件業務收入11,383億

元，同比增長12.9%，增速同比回落2.6個百分點。值得關注的是，2017年前4個月的

軟件業務同比增速呈現逐漸增長的勢頭。2016年全年，我國軟件業務收入為4.9萬億元，

同比增長14.9%，增速比2015年回落0.8個百分點。整體來看，計算機行業已經從前幾

年的高速成長逐漸過渡到目前穩健成長的階段，雖然行業增速逐漸回落，但計算機行業

整體處在穩中有升的發展階段。從國家統計局關于企業景氣程度的數據來看，2017年第

一季度的“信息傳輸、計算機服務和軟件業”以及“計算機、通信和其他電子設備制造

業”的景氣程度都實現同比增長，并達到近一年以來的最高值，呈現出穩健增長的趨勢。

我們認為，相對于2016年的低谷，當前計算機行業正處在上升階段，2017年行業景氣

程度有望實現明顯提升。

2017年1-4月軟件業務收入增長情況

企業景氣指數變化情況

根據對計算機行業上市公司2016年度及2017年第一季度經營業績的總結情況來看。

2016年度計算機行業上市公司實現的營業總收入累計為4,556.64億元，相較于2015

年度的3,948.50億元同比增長了15.40%。而2017年第一季度實現的營業總收入為

817.96億元，相較于2016年第一季度的796.12億元，同比增長了2.74%。

從A股計算機行業上市公司的估值情況來看。隨著近一年多時間以來行業整體的

下調，目前申萬計算機行業用整體法計算的市盈率為47X（以2017年6月14日收盤價

進行計算，下同），而從2007年至今按照月度市盈率計算的市盈率均值為49X。目前計

算機行業整體估值已經回落到近十年估值平均水平以下。目前計算機行業的估值水平已

經相當于2014Q2的估值情況。從相對滬深300股票的相對估值水平來看，目前計算機

行業相對滬深300的估值溢價約為3.62倍，與2013Q2的情況相當，也已經接近近十年

的估值溢價倍數均值3.56倍。

2007年至今計算機行業及滬深300股票絕對估值及計算機行業相對估值情況

從絕對估值情況來看，計算機行業歷史上的兩次低點分別在2008Q4和2012Q4達到，

絕對估值水平都處在30倍以下。從計算機行業過去10年的歷史業績表現來看，營收增

速和歸母凈利潤增速也是在2008年和2012年達到低點，展現了行業增速和絕對估值水

平間較強的對應關系。而從2016年整年的業績表現來看，營收和歸母凈利潤增速都達

到近五年來的新高。近五年來，行業營收增速呈現緩慢增長的趨勢，行業整體表現向好。

因此，在當前的環境下，我們認為行業絕對估值很難再達到歷史上的低點水平，行業估

值下行空間較為有限。

2006-2016年計算機行業整體業績表現

?在國內PE投資方面，2016年TMT行業投資熱度有所降低，但這與2016年市場整體投

資節奏放緩有一定關系。如果從投資的行業占比來看，TMT和制造業仍然是最受投資機

構追捧的領域。在國內VC投資方面，無論從投資數量還是投資規模上來看，TMT都占據

絕對地位。從細分方向上來看，大數據、移動醫療、醫院及服務、智能硬件、人工智能

是關注度最高的五個方向。而其中的大數據、移動醫療、智能硬件、人工智能都或多或

少與計算機行業有關。我們認為，計算機行業涉及諸多新技術、新模式、新產品，雖然

這些新業態可能尚處于起步階段但未來發展前景和市場空間都較為廣闊。也正因為如此，

吸引到了來自PE/VC的諸多資金投入。計算機行業在傳統業務穩健增長的同時，新業態

的落地有望給行業帶來更高速的成長。

2011-2016年各行業PE投資活動規模(億美元)比較

2011-2016年各行業VC投資活動數量比較

?二、網絡安全市場規模

??2017年至2021年，全球的網絡安全支出將超過1萬億美元。其中，2017年，全球網

絡安全市場規模將超過1200億美元，預計是2004年的35倍以上。照此估算，未來5

年全球網絡安全支出的年均復合增速預計保持在25%以上。而在國內，根據工信部發布

的《軟件和信息技術服務業發展規劃（2016-2020年）》，目標到2020年我國信息安全

產品收入達到2000億元，年均增長20%以上。網絡信息安全市場雖然是一個較為成熟的

領域，但是針對網絡信息安全企業的投融資行為同樣比較活躍。自2013年以來，網絡

安全初創企業投資一直呈現上升趨勢，2016年該領域實現421宗投資交易，創下歷史新

高，投資金額累計達到35.32億美元。

全球網絡安全市場規模預測（億美元）

2013年-2017年全球網絡安全市場投融資規模及交易數量

?三、大數據市場規模

??2016年中國大數據市場規模為168.0億元，同比增速達到45%，預計2017-2020年增

速保持在30%以上。根據國家信息中心的報告，2010年以來大數據領域成功融資的創業

企業數量逐年增長，并于2014年開始進入爆發期，環比上升193.55%，2015年及2016

年持續快速增長。大數據領域受到資本市場高度青睞。

2014年至2020年中國大數據市場規模及增速預測

?四、云計算市場規模

??在云計算的模式下，由專業的廠商購置軟硬件的基礎設施并進行維護，使得客戶在使

用計算資源的時候能夠省去硬件購置與部署的時間，極大的提高了使用效率。云服務商

提供統一的網絡信息安全防護手段，使得計算資源的獲取變得更安全。按需使用的方式

也使得計算資源能夠被充分利用，從而提高資源使用效率。正是由于云計算模式存在的

諸多優點，其在近些年得到了快速發展。2016年全球云計算市場規模達到2086億美元，

同比增長17.19%；從2010年至2016年，全球云計算的年均復合增速達到18.08%。而

國內云服務市場規模從2010年至2015年年均復合增速為64.74%，領先全球增速。

全球云計算市場規模及增速

國內云計算市場規模及增速

五、智能語音市場規模

??2017年中國語音市場行業規模有望突破100億元，同比增速高達70%左右，維持高速

增長勢頭。從2011年到2017年市場規模年均復合增速約為59%。

2011-2017年中國語音市場行業規模

?智能語音技術作為一種更為自然的人機交互方式，其下游應用廣泛，包括智能車載市

場、智能家居、智能可穿戴設備、智能個人助理等。隨著各下游市場智能化滲透率的逐

漸提升，以及智能語音技術滲透率的提升，語音市場行業規模有望保持快速增長勢頭。

隨著語音識別性能的提升和市場教育的完成，基于語音交互的垂直場景應用將日趨成熟，

未來1-3年將迎來產業高速發展期。

??六、圖像識別市場規模

??圖像識別是對圖像進行處理和分析并從中理解、提取信息的方法。與智能語音技術類

似，受益于算法、數據和計算能力的發展，圖像識別技術在近些年也得到了快速發展。

在全球圖像識別比賽ImageNet中圖像識別準確率由2010的72%逐漸提升到了2015年的

95%，95%的正確率也已經超過人眼94.9%的正確率。在人臉識別測評集合LFW中，非約

束條件下的最新人臉識別成功率達到了99.78%的極高水平。

??據麥姆斯咨詢數據，2016年，全球圖像識別市場規模為159.5億美元，到2021年將

達到389.2億美元，期間復合年增長率將達到19.5%。按組件細分，全球圖像識別市場

科分為硬件、軟件和服務。麥姆斯預測硬件將引領市場增長，越來越多的設備需求具備

圖像識別能力。按應用細分，安防在全球圖像識別市場將以最快的復合年增長率增長。

這一領域的增長是因為安全應用和產品需要更多地結合創新技術，如監控攝像頭和人臉

識別技術。

??以人臉識別為代表的生物識別技術是圖像識別重要的細分方向，也是目前落地程度較

高的方向。從2015年2020年，全球生物識別市場規模有望從130億美元增長到250億

美元，年均復合增速約為14%。其中人臉識別技術被認為是生物識別技術中增長最快的

細分方向，5年年均復合增速有望達到22%。同時與其他生物特征識別方法相比，人臉

識別具有誤認率低、易用性好、處理速度快等特點，具有廣闊的應用前景。

全球生物識別市場規模（億美元）

2010-2020年各種識別方法市場規模預計增速