時代數據

更新時間:2023-04-19 13:06:02 閱讀：評論：0

勉強的近義詞-朱孝廉

2023年4月19日發(作者：對心理健康的認識)龍源期刊網
大數據時代下數據分析理念

作者：劉濤

來源：《電子技術與軟件工程》2018年第19期

摘要
隨著信息化技術的快速發展，人們的生活和生產方式都受到了影響。各個方面的發展都更
依賴于技術信息化，促進了社會發展進入信息化時代。而大數據的應用就是信息化環境下的一
個十分重要的特征，并處在一個快速發展的階段。在大數據的背景之下，互聯網和電子商務等
大多數領域已經出現了數據的累積。本篇文章對大數據進行了大概地介趙孟頫書法作品紹，對于大數據時代下
數據分析理念進行討論和研究，處理大數據需要結合統計學理論，重視數據分析的過程，為了
更清楚的了解大數據時代的意義。
【關鍵詞】大數據時代數據分析理念意義
在傳統的商業模式運營過程中，市場主體知識對自身經營發展所需的數據進行簡單的匯總
分析，很少涉及會產品、業務、競爭對手等進行系統性的分析和了解;但是在大數據背景下，
市場主體所接受的數據來自四面八方且能夠反映市場需求的變化，從而以這些數據為依據來制
定符合自身實際的發展計劃。“大數據”具有數據量大、類別多等特點，這就決定了對數據內容
的管理與分析，使用傳統的數據庫工具已經不能滿足其需求。在強大的大數據時代背景下，需
要對數據分析理念進行相應的辨析后，才能夠更便捷的使用，進一步地使大數據分析更好的能
夠應用到各行各業中，實現我國經濟的健康快速發展。
1 大數據時代的概述
20世紀80年代，“大數據”的概念由一位美國學者首次提出。大數據是指隨著經濟社會的
發展，對大容量的數據需求日益增多，一定時間內無法用常規的軟件工具對數據內容進行管
理、分析處理，從而產生的一種有效處理信息數據的技術。
當前，大數據技術已經得到了各行各業的廣泛應用，大到醫療、能源等行業，小到零售行
業，體現在人類生活的方方面面。眾所周知，大數據已經不是簡簡單的掌握數據大的事實了，
而更重要的是要對大數據進行分析，獲取更多智能的、深入的、更有價值的信息，從而運用于
國民經濟的各行各業，促進國民經濟的健康快速發展。
大數據具有四個基本課程：
（1）數據體量龐大，且呈現逐年增長的趨勢;
（2）數據類型多種多樣，且個性化數據占絕對多數;

龍源期刊網
（3）價值密度低，有用的數據僅僅只有一兩秒;
（4）處理速度快。
2 大時代數據分析理念
2.1 引入統計學方式
在當前的數據信息處理的過程中，在傳統抽麻辣燙材料樣分析法下，很難把其中的知識進行挖掘，通
過將統計學的引入，能夠把數據信息科學的處理，對有價值的信息進行尋找。大數據時代在數
據信息的處理中，不能再進行單一的數據追求，而是要對雜亂無章的數據進行處理，所以依據
統計學方法，對該數據的變化進行分析，進一步的找出最好的對策。目前統計數據的產生流
程，主要是借助于手持數據采集器、匯總程序，經過匯總上報，然后生成數據。通過數據網絡
之間的聯系進行分析，不在糾結因果關系，通過數據的分析處理，能夠迅速地反映數據的變
更。
2.2 數據分析的程序
在對各個行業時間數據進行分析處理過程中，因時間數據涉及的范圍比較廣泛，且不受地
域的限制，從而顛覆了以往的現行數據搜集模式，形成了非線性的決策基礎。這種決策方式對
數據的分析提出了更高的要求，需要將各個行業所搜集的資料進行整合從而轉化成數據。數據
分析的程序如下：首先將數據進行整合分類，篩選出有用的數據信息;其次，將數據進行深層
次的處理和技術分析，從而體現出數據的價值;最后，將經過分析處理的信息運用于實際的決
策過程中。這種數據分析的程序會不斷的比賽作文累積具有價值的信息，從而讓數據隨著使用度的廣泛
更加具有實用價值。為了更全面深入的了解研究對象，更好的輔助決策，需要對數據不斷的進
行整合與積累，這一程序也便成為數據積累的重要程序。
2.3 數據分析的理念
數據分析指的是用適當的方法對數據信息進行分類管理，通過分析總結，將有價值的信息
進行提煉和形成結論的過程。大數據是通過利用統計工具來進行統計分析，例如Excel就是常
用的分析工具，與傳統的抽樣分析方法相比具有明顯的優勢，擺脫了對傳統數據樣本的依賴，
更多的是利用統計工具進行數據分析和處理。隨著社會的不斷進步與發展，對于大多數行業來
說，數據的價值都是經過不斷地細致化地分析處理后體現出來的，更加注重數據的累積，從而
便于對比變化量而更好的決策。因此，在大數據時代下，由于數據的流動性強、數據量大、類
別多等特性，數據分析要更加注重精簡和再生，讓有價值的數據能夠夠不斷增值與有效地整
合。
2.4 數據分析完善和改進

龍源期刊網
為了適應信息時代的發展，我們要對數據分析進行完善和改進。一方面，適當改變以往的
數據統計的思想和研究方法，利用多元化的模式來表述數據之間的關系。同時，左手臂有痣要注重數據的
實用缺字開頭的成語性，對數據的分析要結合實際情況進行適當處理，以保證分析結果的準確性，從而更加準
確的推測其發展的方向。另一方面，通過創建數據分析模型來改變傳統統計質量管理的環節。
在當前大數據時代下，數據的體量越來越龐大，數據的價值也越來越高，應用的范圍也越來越
廣泛，因此對于數據分析程序進行完善與改進具有重要的現實意義。
土豆種植技術 3 結束語
綜上所述，大數據時代已經成為各行各業必然的發展趨勢。對大數據進行深層次的分析以
便為各個行業提供有價值的信息至關重要，有利于各行各業有效地預測未來發展趨勢和市場需
求。但是，隨著數據量的不斷擴大，類型的增多，數據的管理與分析也面臨著越來越多的難
題，影響著數據處理的效果與效率，因此我們要在不斷地實踐過程中，對大數據的處理方式與
手段不斷的改革創新，同時不斷優化數據統計分析工具，以便更好的適應大數據時代的發展需
要，為國民經濟的發展提供更準確、更有價值的信息。
參考文獻
[1]王惠.大數據時代下數據分析理念研究[J].中國市場，2015（22）：74，85.
[2]劉穎妹.大數據時代下數據分析理念的辮析[J].科研，2016（09）：00177-00177.
[3]曹香云.論大數據時代下數據分析理念的辮析[J].教育：00097-00097.
[4]凌勇.大數據時代下數據分析理念的辮析[J].科技創新導報，2017，14（03）：136-137.
[5]陳硒.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].通訊世界，2016，31（01）：186-186.
[6]吳文遠.大數據時代下數據分析理念的辮析[J].科技風，2017（21）：53-53.

驕傲的我-深圳社保查詢個人賬戶

本文發布于:2023-04-19 13:06:01，感謝您對本站的認可！

本文鏈接：http://www.newhan.cn/zhishi/a/1681880762127886.html

本文word下載地址：時代數據.doc

本文 PDF 下載地址：時代數據.pdf

上一篇：一輩子的愛人

下一篇：返回列表

標簽：時代數據

留言與評論（共有 0 條評論）