
邊緣計算是什么意思
一、概念介紹
因為剛接觸這個概念時,很多人都會有一個感覺,覺得這個邊緣
計算和云計算有些類似。所以,開始之前,先對二者的概念進行一個
對比:
云計算(cloud computing)
是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算
處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進
行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。
云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發,
并進行計算結果的合并。因而,云計算又稱為網格計算。通過這項技
術,可以在很短的時間內(幾秒種)完成對數以萬計的數據的處理,
從而達到強大的網絡服務。
邊緣計算
指的是在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應
用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在
邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用
智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和
工業連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問
邊緣計算的歷史數據。
所以,我們可以看出,邊緣計算的概念是建立在云計算的基礎上
的。
邊緣結點指的就是在數據產生源頭和云中心之間任一具有計算
資源和網絡資源的結點。比如,手機就是人與云中心之間的邊緣結點,
網關是智能家居和云中心之間的邊緣結點。在理想環境中,邊緣計算
指的就是在數據產生源附近分析、處理數據,沒有數據的流轉,進而
減少網絡流量和響應時間。
二、邊緣計算
在開始正式科普之前,請大家首先在大腦里勾畫一張圖,就是一
張人類大腦神經網絡圖。把云計算看作是大腦,那么邊緣計算就像是
大腦輸出的神經觸角,這些觸角連接到各個終端運行各種動作。
如果云計算是把握整體,那么邊緣計算就更專注于局部。邊緣計
算的優勢就顯而易見:
近水樓臺先得月:邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性注定它
實時處理的優勢,所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。
簡單效率高:家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了,邊緣
計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析,節能省時效率還高。
省心省力省流量:邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力,用
過邊緣節點進行數據處理,減少從設備到云端的數據流量。
更智能更節能:AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算,智能
化特點明顯,另外云計算+邊緣計算組合出擊,成本只有單獨使用云
計算的39%。
三、邊緣計算與云計算的關系
邊緣計算和云計算互相協同,它們是彼此優化補充的存在,共同
使能行業數字化轉型。
云計算是一個統籌者,它負責長周期數據的大數據分析,能夠在
周期性維護、業務決策等領域運行。
邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析,更好地支撐本地業務
及時處理執行。邊緣計算靠近設備端,也為云端數據采集做出貢獻,
支撐云端應用的大數據分析,云計算也通過大數據分析輸出業務規則
下發到邊緣處,以便執行和優化處理。
所以不管是云計算還是邊緣計算,不存在一方完全取代一方的狀
況,只是各個擅長的領域各司其職,在最合適的場景里用最合適的運
算,或者雙向出擊!
所謂萬物互聯,以時間為橫坐標延伸,最大的網絡就是物聯網。
那么邊緣計算就是靠近物聯網邊緣的計算、處理、優化和存儲。搭載
物聯網的發展,邊緣計算的應用也十分廣泛,智慧城市、智慧家居、
智慧醫院、在線直播,到智能泊車、自動駕駛、無人機、智能制造等
各方面都有它的身影,制霸物聯網的時刻指日可待。
四、邊緣計算的挑戰
當然萬物都有雙面性,邊緣計算的發展也存在不小的挑戰性。
跨界協作的挑戰:制造、能源、公共事業等行業要實現智能化,
需要整合機械、電子、ICT等跨行業技術,邊緣計算首先要實現OT
和IT領域的深度協作,并將行業專有技術與知識與ICT數字化技術相
結合。
技術碎片化挑戰:邊緣側技術體系的每個領域都有大量的技術選
擇:目前業界有超過6種以上的工業實時以太技術,超過40種工業
總線,還有多種公私有云平臺。技術碎片化給系統間的互聯互通、數
據價值的挖掘帶來的巨大的挑戰和成本。
技術不確定性挑戰:人工智能、區塊鏈等新技術在行業應用還是
早期探索階段,存在不確定性風險。這些技術的早期應用者希望降低
技術投資風險,獲得技術應用的商業回報。

本文發布于:2023-10-27 13:29:25,感謝您對本站的認可!
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