基于計算機人工智能的大學生就業系統平臺的設計與實現

ISSN1009-3044

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Vol.17,No.2January2021

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第17卷第2期(2021年1月)

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基于計算機人工智能的大學生就業系統平臺的設計與實現

林麗

（沈陽廣播電視大學，遼寧沈陽110003）

摘要：在科學技術高速發展的當下，互聯網技術與大數據技術正在以驚人的速度發展。隨著人才市場的需求量增大，教育

機制改革的不斷深入，人才培養結構被優化、高等教育被普及，大學生數量逐年增長與社會崗位需求間的矛盾日益突出，

大學生就業壓力加劇。各大高校為了完善就業服務系統，對大學生就業平臺需求進行分析，以大數據思維和基礎，構建以

計算機人工智能為基礎的大學生就業系統平臺。

關鍵詞：大數據；計算機人工智能；大學生就業；安全管理

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

文章編號：1009-3044(2021)02-0158-03

近年來，由于就業工作的發展要求優于就業平臺的建設，向，使人工智能呈現多元化發展趨勢。

高校畢業生的就業信息不對稱，在就業信息缺乏的情況下，就在計算機網絡技術下應用人工智能，可提升對于信息的處

業競爭形勢日趨激烈。在人工智能和大數據的廣泛運用之下，理能力，實現網絡管理的優化，且人工智能有較強的學習能力，

為了解決當前高校大學生慢就業、就業信息不對稱等問題，將能夠良好處理計算機網絡中的非線性問題、信息，整合和分析

計算機網技術融于大學生就業中。目前各大高校都有各自的低層次信息，通過信息推理和信息解釋，獲得高層的概念和信

就業平臺，但是大多都存在就業信息更新慢、功能少、人機交互息，對于整合大學生就業所需信息有極大的幫助。人工智能能

差等一系列問題，本文提出基于互聯網、大數據的資源共享平夠和計算機邏輯算法結合減少系統的容錯量，利用大數據打破

臺之下，對大學生就業平臺需求進行分析，從信息交互、網絡結畢業生就業困難、企業難招聘、高校教育難得困境，實時更新畢

構等方面對系統平臺進行介紹。業生就業信息，掌握各大企業事業單位的人才需求，提供精準

1大學生就業平臺需求

大學生就業問題不僅關系到畢業生個人的職業發展，也

關系到高校教育乃至整個國家教育事業的改革和發展。目前

而言，國家不斷出臺各種大學生就業相關政策，高校也已經成

了常態化專門機構與雇主進行對接，為大學生提供就業指導和

求職服務。但是高校就業工作仍存在一些問題，職業教育缺乏

專業度和系統性；企業——學校——學生之間存在信息不對稱

的情況；就業平臺缺乏時代性和實用度；在大學生就業市場上

供需主題間的結構性矛盾突出等。為了解決大學生就業問題，

引入大數據理念，提高大學生就業率和就業質量已成為全社會

關注的重要話題。

匹配的人才。

3系統平臺的設計與應用

3.1大數據下的信息交互

2人工智能

在信息量不斷增大、信息呈碎片化的當代，人工智能的應

用也越來越受到重視。人工智能是由人工智能理論、方法以及

應用系統及部分組成，是用于模擬、擴展人的智能的一種包含

了社會學、心理學、控制學、神經學以及數學等的一門新的技術

科學。

隨著互聯網的發展和計算機性能的不斷提升，人工智能不

斷在強化學習、深度學習、機器學習等方向取得巨大進步，在語

言識別、模式識別、圖像識別和自然語言化處理等諸多研究方

大數據時代為高校解決“人力資源整合供給”問題提供了

解決方案，也為大學生精準就業提供了條件。高校工作者可以

從大學生新生入學時便開始建立學生的數據庫，以便精準掌握

每一個學生的家庭基本情況、個人興趣愛好以及每個學期的學

業、獎懲情況等，能夠在畢業就業時提供適合的職業就業指導

服務。同時高校教師也需建立起大數據的思維觀念，改變傳統

的教學方式，在整個社會背景下的教育資源內以新的方式去提

高就業指導方式。在個人—高校—企業三方面整合個人信息、

高校職業指導信息、企業招聘信息，增加單位與畢業生的交流，

提供可靠的招聘途徑，解決畢業生就業困難的問題。

3.1.1畢業生——學校信息交互

通過大學生就業系統平臺，從大學生入學時便將學生的基

本信息，如家庭信息、個人身份信息、學業信息等注入系統平

臺，由平臺的人工智能審核檢測畢業生的基本信息的真偽，在

投遞簡歷時上傳自己的個人簡歷和應聘崗位。一般來說，高校

教師的權限高于學生權限，可由功能層向系統平臺請求查看學

收稿日期：2020-08-18

作者簡介：林麗（1979—），女，遼寧蓋州人，碩士，副教授，研究方向為應用電子技術、計算機網絡、遠程教育。

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生的個人信息和就業需求，高校也需提供學生的學籍信息、學

校信息等基本信息，可以根據學生的應聘需求提供可靠的職業

就業指導，在學生就業后學校也能得知學生的就業信息。

圖1畢業生—學校信息交互

3.1.2學校——企業信息交互

在大學生就業系統平臺中，企業、用人單位需上傳單位信

息，崗位信息，行業信息。在單位信息中需包括，單位名稱、單

位門戶網站、單位簡介、單位地址、機構代碼等信息；在崗位信

息中需精確崗位信息，以提高崗位的匹配度。用人單位定期向

大學生就業系統平臺更新信息反饋給高等學校以及當地人力

資源和社會保障部門，供就業大數據中心分析和使用。同時，

大學生就業系統平臺整合企業的招聘信息與高校長期積累建

立的企業信息資源進行整合，企業可通過大學生就業系統平臺

查找到高校招聘歷史數據，以及就業率，高校也可通過了解到

的企業信息和需求崗位，為學生提供更好的職業指導。

圖2學校—企業信息交互

3.1.3畢業生——企業

在招聘期間，企業可在網絡上發布召開企業宣講會，大學

生數據平臺可收集宣講會的點擊率等網站記錄數據分析大學

生對于就業的關注方向，企業需求崗位數據也會在數據庫中向

畢業生提供求職數據供查詢和咨詢，畢業生可通過大學生就業

系統平臺查看到企業的招聘信息和職業的未來發展信息，以及

企業的簽約率、崗位的待遇要求，對心儀的企業投遞簡歷。

企業單位可以在大學生就業平臺上查詢學生的學籍信息

和獎懲情況，為了保護學生的個人隱私，在未簽署三方協議之

前，學生的個人信息不會錄入企業用人單位。企業和畢業生之

間可以雙向選擇申請面試或者在線視頻面試，在成功就業之

后，學生的就業信息就會錄入學校的就業平臺的就業數據

當中。

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圖3畢業生—企業信息交互

數據采集是智能就業平臺的基礎和關鍵，只有具備了足夠

的就業數據，才能夠挖掘到隱含在教育與就業信息之間的關

系，建立就業模型，預測到未來的高校就業形勢，制定合適的就

業策略。

3.2系統平臺的應用

3.2.1用人單位招聘服務

就業平臺可儲存記錄用人單位的信息，系統對于發布的信

息進行可視化呈現，設立網絡招聘追蹤機制，對每一位畢業生

與該用人單位的信息交互進行實時觀測，以便用人單位能夠及

時查看學生投遞的簡歷，學生也可以及時得知面試和錄取結

果。系統可分析用人單位的錄取人數分析掌握市場需求和人

才培養方向，推動高教教育課程的升級改革。

3.2.2學生就業創業服務

學生在就業平臺上錄入個人信息，修改并且完善個人信

息、求職期望等，平臺可收集學生在校學習情況和獎懲情況，進

行綜合整理分析，多維度刻畫學生的數字畫像，提供模擬面試

的機會，讓學生更了解自身的情況，找到自身的薄弱點進行補

救，增大就業率。

3.2.3學生的職業就業指導教育

平臺全面整合分析并且跟蹤往屆畢業生的基本信息和就

業信息提供給學校，以信息共享和數據交互為基礎，分析就業

市場的就業方向。學校以人才培養為目標，整合資源，提高信

息溝通，平臺收集學生的職業意向，實現就業與人才培養之間

的反饋與互動，使人才培養更具有方向性和高效性，滿足當前

的社會需求，也加強了以管理和服務并重的人才培養理念，注

重學生個人就業需求，構建學生成長就業指導服務平臺，提供

更加高效的就業服務。

4系統平臺的管理

4.1信息的管理

對于平臺信息的管理，人工智能可通過數學技術對物理量

及其變化過程進行描述，對各項信息分類整理并標識。模式識

別的基本方式使統計模式識別和句法模式識別。統計模式識

別使將被識別對象數字化，轉換為適于計算機處理的數字信

息。句法則是用符號描述圖像特征。在這兩種方式中衍生出

的數字水印技術，可在信息嵌入和提取過程中采用密鑰。在信

息預處理、信息嵌入點選擇等不同法案完成密鑰的嵌入，只有

掌握了密鑰才能獲得水印，在數據安全和網絡安全上保護了學

生的隱私信息。

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4.2時間的管理

網絡化就業管理不同于線下管理受到時間限制，企業單位

可以在任何時間在系統平臺上發布招聘信息，學生也可以隨時

查看相關專業的求職招聘信息，并且投放簡歷給招聘企業。

4.3安全管理

集，及時完善入侵檢測數據，定性入侵行為，提升網絡安全運

行，保護大學生就業系統平臺各個項目的安全運行。

5結束語

綜上所述，本文首先從大學生就業趨勢進行分析，根據大

學生就業系統平臺的需求，以大數據互聯網以及人工智能為基

礎，就以往高校就業平臺所欠缺的信息交互、大數據整合、高校

職業就業指導等方面進行系統設計，詳細探討。系統平臺易于

操作，人工智能可對平臺進行安全檢測，保護了信息安全，保障

了平臺的自動化運行，對數據進行整合分析，為學校、個人、企

業提供決策依據，構建了數字化就業資源管理平臺，提供優質

的學生就業服務。

在大數據環境下，大量終端設備和應用的超大規模數據輸

入，對鑒別數據的真實性帶了挑戰，有些數據缺乏安全保護機

制，傳輸到大數據平臺可能會對大數據帶來安全風險。并且，

大數據應用中用戶多樣性和業務場景多樣性也超過了平臺自

身訪問控制能夠實現的安全級別。

大數據的安全技術體系是支撐大數據安全管理、安全運行

的技術保障，確保大數據“合法合規”的安全流轉，支撐業務目

標的實現。以“密碼基礎設施、認證基礎設施、可信服務基礎、

密鑰管理設施、安全監測預警”五大安全基礎設施服務，結合大

數據、人工智能和分布儲存能力，解決數據離散、單點計算不

足、信息孤島和無法聯動的問題。從“構建大數據安全治理流

程、組織結構、治理策略和安全保密、安全監管都等安全保障機

制”和“明確大數據中的元數據、數據質量、主數據關了和數據

全生命周期安全方式”等行使數據的安全管理職能。

對于來自外界的風險，在網絡空間建立安全防御防火墻是

一項重要技術。防火墻+人工智能，可以在大數據分析的基礎

上對非線性信息和模糊信息進行有效處理，提升網絡空間安全

的防御能力。智能防火墻可以在大數據智能分析基礎上建立

未知威脅檢測引擎，比較威脅軟件行為，及時發現惡意攻擊威

脅，識別變種惡意軟件，生成只能入侵檢測，通過感知層數據收

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（上接第155頁）

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【通聯編輯：李雅琪】

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