精準(zhǔn)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)(大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo))

如何精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)

如何精準(zhǔn)掌握營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，方法如下：

1、首先必須明確產(chǎn)品的目標(biāo)群體。

定位與產(chǎn)品自身相匹配的消費(fèi)群體，是分析消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和消費(fèi)需求的前提，讓大數(shù)據(jù)分析有用武之地。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，人們可接觸到的事物種類(lèi)眾多，每個(gè)人的喜好不同，個(gè)性化程度高，極具多樣性。

因此在尋找目標(biāo)群體的過(guò)程中，要立足于各行業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分消費(fèi)群體，建立用戶(hù)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中尋找到目標(biāo)用戶(hù)。

2、需要掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)需求的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)使用各種應(yīng)用而產(chǎn)生的每一條數(shù)據(jù)都加以記錄，營(yíng)銷(xiāo)者可以用過(guò)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)獲取用戶(hù)需求，甚至挖掘出用戶(hù)也沒(méi)有意識(shí)到的潛在需求。以移動(dòng)游戲應(yīng)用的推廣為例，不同游戲玩家之間的喜好是有天差地別的，沒(méi)有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析玩家喜好和使用習(xí)慣而投放的廣告，往往都成為無(wú)用功。

而通過(guò)分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，獲取各種信息來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，能大大提高下載率和延長(zhǎng)留存時(shí)間。因此，提升運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析用戶(hù)需求的技術(shù)，也成為許多主流廣告平臺(tái)的工作重點(diǎn)之一。

3、注意廣告創(chuàng)意與數(shù)據(jù)的相結(jié)合。

現(xiàn)代人更喜愛(ài)個(gè)性的、新穎的廣告創(chuàng)意，對(duì)廣告的審美要求也上升到了一個(gè)新的高度。而簡(jiǎn)單粗暴、缺乏創(chuàng)意的廣告早已不適應(yīng)時(shí)代的進(jìn)步，這使得營(yíng)銷(xiāo)者們對(duì)廣告創(chuàng)意越來(lái)越重視。

依照分析數(shù)據(jù)得出的消費(fèi)需求與讓人耳目一新的創(chuàng)意相結(jié)合，理性的數(shù)據(jù)加上感性的藝術(shù)，才能創(chuàng)造出點(diǎn)擊率高，推廣效果好的廣告。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)勢(shì)在必行，這需要企業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)者更好地定位目標(biāo)人群，掌握分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)，結(jié)合創(chuàng)意來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是什么

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是深入挖掘潛在價(jià)值用戶(hù)，盡可能實(shí)現(xiàn)低成本高效獲客，以激發(fā)潛在客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)更少地依賴(lài)高昂的傳統(tǒng)廣告成本，而更多地是創(chuàng)造交易場(chǎng)景、定向精準(zhǔn)投放。
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)：
1、用戶(hù)數(shù)據(jù)洞察，制定更注重結(jié)果和行動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)傳播計(jì)劃。
2、精準(zhǔn)定向投放，抓住潛在用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)低成本高效獲客。
3、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)進(jìn)度，記錄用戶(hù)孵化進(jìn)度便于及時(shí)調(diào)整策略。
4、發(fā)現(xiàn)品牌機(jī)遇，如新客戶(hù)、新市場(chǎng)、新規(guī)律、回避風(fēng)險(xiǎn)等。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)如何做

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)質(zhì)是根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)的個(gè)性化需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)，而大數(shù)據(jù)就是手段。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)做法如下：

1、以用戶(hù)為導(dǎo)向。

真正的營(yíng)銷(xiāo)從來(lái)都是以用戶(hù)為中心的，而大數(shù)據(jù)把用戶(hù)實(shí)實(shí)在在“畫(huà)”在了眼前，營(yíng)銷(xiāo)者可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，來(lái)了解用戶(hù)消費(fèi)行為習(xí)慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對(duì)產(chǎn)品、用戶(hù)定位、營(yíng)銷(xiāo)做出指導(dǎo)性的調(diào)整。

2、一對(duì)一個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。

很多銷(xiāo)售在推銷(xiāo)產(chǎn)品時(shí)常常會(huì)遇到這樣的問(wèn)題：產(chǎn)品是一樣的，但是用戶(hù)的需求是各不相同的，如何把相同的產(chǎn)品賣(mài)給不同的用戶(hù)？這就需要我們進(jìn)行“一對(duì)一”個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。利用大數(shù)據(jù)分析，可以構(gòu)建完善的用戶(hù)畫(huà)像，了解消費(fèi)者，從而做出精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。

3、深度洞察用戶(hù)。

深度洞察用戶(hù)，挖掘用戶(hù)潛在需求，是數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)標(biāo)簽，可以準(zhǔn)確獲知用戶(hù)的潛在消費(fèi)需求。

例如：我們得知一位用戶(hù)曾購(gòu)買(mǎi)過(guò)奶粉，那么我們可以得知，家里有小孩，相應(yīng)的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產(chǎn)品。洞察消費(fèi)者需求后再進(jìn)行投放，營(yíng)銷(xiāo)的效果將比撒網(wǎng)式有效且更易成交。

4、營(yíng)銷(xiāo)的科學(xué)性。

實(shí)踐證明，數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)相對(duì)于傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)來(lái)說(shuō)更具有科學(xué)性。向用戶(hù)“投其所好”，向意向客戶(hù)推薦他們感興趣的東西，遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比毫無(wú)目標(biāo)的被動(dòng)式營(yíng)銷(xiāo)更具成效。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)包含方面

1、用戶(hù)畫(huà)像

用戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。具體包含以下幾個(gè)維度：

用戶(hù)固定特征：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業(yè)，星座。

用戶(hù)興趣特征：興趣愛(ài)好，使用APP，網(wǎng)站，瀏覽/收藏/評(píng)論內(nèi)容，品牌偏好，產(chǎn)品偏好。

用戶(hù)社會(huì)特征：生活習(xí)慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶(hù)消費(fèi)特征：收入狀況，購(gòu)買(mǎi)力水平，商品種類(lèi)，購(gòu)買(mǎi)渠道喜好，購(gòu)買(mǎi)頻次。

用戶(hù)動(dòng)態(tài)特征：當(dāng)下時(shí)間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶(hù)，周?chē)巳海侣勈录绾紊捎脩?hù)精準(zhǔn)畫(huà)像大致分成三步。

2、數(shù)據(jù)細(xì)分受眾

在執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析的3小時(shí)內(nèi)，就可以輕松完成以下的目標(biāo)：精準(zhǔn)挑選出1%的VIP顧客發(fā)送390份問(wèn)卷，全部回收 問(wèn)卷寄出3小時(shí)內(nèi)回收35%的問(wèn)卷 5天內(nèi)就回收了超過(guò)目標(biāo)數(shù)86%的問(wèn)卷數(shù)所需時(shí)間和預(yù)算都在以往的10%以下。

3、預(yù)測(cè)

“預(yù)測(cè)”能夠讓你專(zhuān)注于一小群客戶(hù)，而這群客戶(hù)卻能代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買(mǎi)家。當(dāng)我們采集和分析用戶(hù)畫(huà)像時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。這是最直接和最有價(jià)值的應(yīng)用，廣告主可以通過(guò)用戶(hù)標(biāo)簽來(lái)發(fā)布廣告給所要觸達(dá)的用戶(hù)。

這里面又可以通過(guò)上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動(dòng)廣告等多渠道的營(yíng)銷(xiāo)策略，營(yíng)銷(xiāo)分析，營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化以及后端CRM/供應(yīng)鏈系統(tǒng)打通的一站式營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化，全面提升ROI。

4、精準(zhǔn)推薦

大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值不是事后分析，而是預(yù)測(cè)和推薦，我就拿電商舉例，"精準(zhǔn)推薦"成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。

數(shù)據(jù)整合改變了企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式，現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)不是累積在人的身上，而是完全依賴(lài)消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)去做推薦。未來(lái)，銷(xiāo)售人員不再只是銷(xiāo)售人員，而能以專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，搭配人性的親切互動(dòng)推薦商品，升級(jí)成為顧問(wèn)型銷(xiāo)售。

什么是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是基于多平臺(tái)的大量數(shù)據(jù)。

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的核心在于讓網(wǎng)絡(luò)廣告在合適的時(shí)間，通過(guò)合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)衍生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，又作用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。依托多平臺(tái)的大數(shù)據(jù)采集，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)能力，能夠使廣告更加精準(zhǔn)有效，給品牌企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報(bào)率。

數(shù)據(jù)特點(diǎn)

多平臺(tái)化數(shù)據(jù)采集：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源通常是多樣化的，多平臺(tái)化的數(shù)據(jù)采集能使對(duì)網(wǎng)民行為的刻畫(huà)更加全面而準(zhǔn)確。多平臺(tái)采集可包含互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、智能電視未來(lái)還有戶(hù)外智能屏等數(shù)據(jù)。

性?xún)r(jià)比高：和傳統(tǒng)廣告“一半的廣告費(fèi)被浪費(fèi)掉”相比，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據(jù)實(shí)時(shí)性的效果反饋，及時(shí)對(duì)投放策略進(jìn)行調(diào)整。

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)如何做

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方法如下：

一、建立用戶(hù)畫(huà)像

根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型，包括用戶(hù)固定特征、興趣特征、社會(huì)特征、消費(fèi)特征、動(dòng)態(tài)特征等多個(gè)層面。然后從已知的數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘和尋找線(xiàn)索，分析用戶(hù)需求，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)市場(chǎng)。

傳統(tǒng)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)，以產(chǎn)品為中心，但是產(chǎn)品是否真的觸達(dá)到最有需求的用戶(hù)面前，誰(shuí)也不能保證，而通過(guò)大數(shù)據(jù)建立用戶(hù)畫(huà)像，對(duì)每個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化匹配，一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo)，甚至精確算清楚成交轉(zhuǎn)化率，能夠大大提高投資回報(bào)比。

二、用戶(hù)分群分析

在大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，描述分析是最基本的分析統(tǒng)計(jì)方法，其次還涉及到一些數(shù)據(jù)算法模型等，如響應(yīng)率分析模型，客戶(hù)傾向性模型等，幫助企業(yè)來(lái)更有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣。

大數(shù)據(jù)分析所能帶來(lái)的價(jià)值，最大的價(jià)值是在預(yù)測(cè)和推薦上，依賴(lài)消費(fèi)者的行為來(lái)分析消費(fèi)者，將更加了解消費(fèi)者，也能實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的最大化。

三、制定營(yíng)銷(xiāo)策略

有了用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行了相應(yīng)的用戶(hù)分群分析之后，企業(yè)能夠更加清楚地了解到用戶(hù)的需求，根據(jù)用戶(hù)需求來(lái)推出新的營(yíng)銷(xiāo)策略。再根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略推出之后的客戶(hù)反響，來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證策略是否正確，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化調(diào)整。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是什么意思？

其實(shí)這個(gè)就是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的范疇，什么是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，你家人都是移動(dòng)的卡，你比較喜歡上網(wǎng)，你爸爸打電話(huà)比較多。移動(dòng)公司后臺(tái)的只能分析系統(tǒng)（CRM），通過(guò)1-幾個(gè)月的數(shù)據(jù)分析，判斷出你喜歡上網(wǎng)，然后下發(fā)流量套餐的營(yíng)銷(xiāo)或者活動(dòng)短信，你爸爸不會(huì)收到，因?yàn)橄到y(tǒng)判定他不是流量用戶(hù)。
這就是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好，行為偏好，對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行不同營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程，叫做精準(zhǔn)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)。