運營商精準數據營銷(運營商精準數據營銷策略)

精準大數據營銷是什么

大數據精準營銷是深入挖掘潛在價值用戶，盡可能實現低成本高效獲客，以激發潛在客戶購買行為。大數據精準營銷更少地依賴高昂的傳統廣告成本，而更多地是創造交易場景、定向精準投放。
大數據精準營銷的優勢：
1、用戶數據洞察，制定更注重結果和行動的營銷傳播計劃。
2、精準定向投放，抓住潛在用戶，實現低成本高效獲客。
3、數據監測進度，記錄用戶孵化進度便于及時調整策略。
4、發現品牌機遇，如新客戶、新市場、新規律、回避風險等。

聯通大數據精準營銷是什么？

聯通大數據積累了豐富的數據能力、平臺能力、產品交付能力和行業解決方案能力，累計服務17個行業。聯通大數據在精準營銷、數達營銷和數言輿情標準產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。

今天我們就來講解一下，聯通大數據精準營銷，究竟厲害在哪？

一、用戶畫像

用戶畫像是聯通大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度：

1、用戶固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業、星座

2、用戶興趣特征：興趣愛好、使用APP、網站、瀏覽/收藏/評論內容、品牌偏好、產品偏好

3、用戶社會特征：生活習慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分

4、用戶消費特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道喜好、購買頻次

5、用戶動態特征：當下時間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶、周圍人群、新聞事件、如何生成用戶精準畫像大致分成以下三個步驟。

第一步：采集和清理數據：用已知預測未知

首先得掌握繁雜的數據源：包括用戶數據、各式活動數據、電子郵件訂閱數、線上、或線下數據庫、及客戶服務信息等。

這個是累積數據庫。這里面最基礎的就是如何收集網站／APP用戶行為數據。

比如當你登陸某網站，其Cookie就一直駐留在瀏覽器中，當用戶觸及的動作、點擊的位置、按鈕、點贊、評論、粉絲、還有訪問的路徑。

可以識別并記錄他／她的所有瀏覽行為，然后持續分析瀏覽過的關鍵詞和頁面，分析出他的短期需求和長期興趣。

還可以通過分析朋友圈，獲得非常清晰獲得對方的工作，愛好，教育等方面。這比個人填寫的表單，還要更全面和真實。

我們用已知的數據尋找線索，不斷挖掘素材，了解客戶現有需求，也可以分析出未知的顧客與需求，進一步開發市場。

第二步：用戶分群：分門別類貼標簽

描述分析是最基本的分析統計方法，描述統計分為兩大部分：數據描述和指標統計。

數據描述：用來對數據進行基本情況的刻畫，包括數據總數、范圍、數據來源。指標統計：把分布、對比、預測指標進行建模。

這里常常是Data mining的一些數學模型，像響應率分析模型，客戶傾向性模型，這類分群使用Lift圖，用打分的方法告訴你哪一類客戶有較高的接觸和轉化的價值。

在分析階段，數據會轉換為影響指數，進而可以做"一對一"的精準營銷。

舉個例子，一個80后客戶喜歡在生鮮網站上早上10點下單買菜，晚上6點回家做飯，周末喜歡去附近吃日本料理，經過搜集與轉換，就會產生一些標簽，包括"80后""生鮮""做飯""日本料理"等等，貼在消費者身上。

第三步：制定策略：優化再調整

有了用戶畫像之后，便能清楚了解需求，在實際操作上，能深度經營顧客關系，甚至找到擴散口碑的機會。

例如上面例子中，若有生鮮的打折券，日本餐館最新推薦，營銷人員就會把適合產品的相關信息，精準推送這個消費者的手機中；

針對不同產品發送推薦信息，同時也不斷通過滿意度調查，跟蹤碼確認等方式，掌握客戶各方面的行為與偏好。

除了客戶分群之外，獲客盟營銷研發人員也在不同時間階段觀察轉化率率和成功率，前后期對照，確認整體營銷策略與方向是否正確，若效果不佳，又該如何應對。反復試錯并調整模型，做到循環優化。

二、精準預測

“預測”能夠讓你專注于一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。

當我們采集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷，這是最直接和最有價值的應用。

廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這里面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及后端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

三、技術工具

運營商大數據具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業很難比擬的，而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值 。

（01）身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實際行為進行驗證，通過身份信息，快速判定用戶的信用程度。

（02）上網-基于用戶訪問什么網址、下載什么應用、訪問什么內容等，得到上網喜好。

（03）位置-運營商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特征，給用戶帶來生活的極大便利。

（04）社交-基于通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特征。

（05）支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、短信費、語音費、新業務費等，能反映用戶的一些特征。

（06）通信-通過用戶的通信使用情況，比如本地、漫游、長途、了解用戶通話行為特征。

（07）終端-識別記錄手機終端型號，了解用戶手機使用特征、發展趨勢、用戶換機周期等。

（08）時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列，了解更多規律提供更多服務。

知道三大運營商大數據精準獲客效果怎么樣嗎？

三大運營商大數據精準獲客是獲客效果很好的方式，如今運營商大數據成為了很多企業主所疑惑的問題，接下來瞬息大數據精準營銷獲客平臺為大家講解一下。
三大運營商大數據的應用廣泛，其主要數據是根據客戶的通話行為數據。在打電話時，數據就會以賬單的形式記錄下來。同時為互聯網行為添加信令數據。
這意味著什么呢？
傳統數據倉庫的組成部分，如今增加了對傳統數據倉庫的有效補充的應用。
運營商有各種各樣的數據、通信、互聯網賬單和日志。
這些數據由運營商存儲，能夠根據建模進行查詢，同時根據用戶配置文件和漏斗分析進行處理。能夠監控所有網站、應用、400電話、固話、applet、關鍵字等，同時可篩選出地區、國家、省、市、性別、年齡、網站應用訪問量、訪問時長、400個電話、固定電話時長、通話次數等數據，做到行業與行業的精準匹配，不同行業標簽的分布。

如何精準營銷數據

如何精準掌握營銷數據，方法如下：

1、首先必須明確產品的目標群體。

定位與產品自身相匹配的消費群體，是分析消費者購買習慣和消費需求的前提，讓大數據分析有用武之地。互聯網時代下，人們可接觸到的事物種類眾多，每個人的喜好不同，個性化程度高，極具多樣性。

因此在尋找目標群體的過程中，要立足于各行業沉淀的數據，根據不同的標準來劃分消費群體，建立用戶信息的數據庫，從中尋找到目標用戶。

2、需要掌握運用大數據分析用戶需求的技術。

大數據對用戶使用各種應用而產生的每一條數據都加以記錄，營銷者可以用過分析這些數據來獲取用戶需求，甚至挖掘出用戶也沒有意識到的潛在需求。以移動游戲應用的推廣為例，不同游戲玩家之間的喜好是有天差地別的，沒有經過數據分析玩家喜好和使用習慣而投放的廣告，往往都成為無用功。

而通過分析用戶數據，獲取各種信息來進行精準營銷，能大大提高下載率和延長留存時間。因此，提升運用大數據分析用戶需求的技術，也成為許多主流廣告平臺的工作重點之一。

3、注意廣告創意與數據的相結合。

現代人更喜愛個性的、新穎的廣告創意，對廣告的審美要求也上升到了一個新的高度。而簡單粗暴、缺乏創意的廣告早已不適應時代的進步，這使得營銷者們對廣告創意越來越重視。

依照分析數據得出的消費需求與讓人耳目一新的創意相結合，理性的數據加上感性的藝術，才能創造出點擊率高，推廣效果好的廣告。在互聯網時代，精準營銷勢在必行，這需要企業和營銷者更好地定位目標人群，掌握分析大數據的技術，結合創意來進行精準營銷。

大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在“畫”在了眼前，營銷者可以根據數據庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行“一對一”個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以準確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那么我們可以得知，家里有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求后再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對于傳統營銷來說更具有科學性。向用戶“投其所好”，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特征：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特征：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特征：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特征：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特征：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

“預測”能夠讓你專注于一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們采集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這里面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及后端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事后分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。