envi可以租用gpu云服務器嗎
可以。envi可以租用gpu云服務器，GPU 云服務器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力，適應用于 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一個完整的遙感圖像處理平臺，應用匯集中的軟件處理技術覆蓋了圖像數(shù)據(jù)的輸入/輸出、圖像定標、圖像增強、糾正、正射校正、鑲嵌、數(shù)據(jù)融合以及各種變換、信息提取、圖像分類、基于知識的決策樹分類、與GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷達數(shù)據(jù)處理、三維立體顯示分析。
如何租3080顯卡服務器
如何租3080顯卡服務器，關于這個問題有以下解釋：去租用GPU的平臺就可以，矩池云現(xiàn)在比較簡單，里面都有租用教程。簡單易學，輕松上手。可以選擇大廠也可以，畢竟gpu服務器市面上挺多的
如果是性價比的話，可以選擇GPUCAT的云服務器。價格的話還是挺劃算的，聽說服務不錯的。
為人工智能、圖形圖像、生命科學、量化金融等行業(yè)提供超強的浮點計算能力。為客戶提供在云中可擴展的計算資源，一鍵部署深度學習環(huán)境，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。可以到某寶上去租云主機，各類顯卡任意選（1080ti，2080ti，3080，3090），價格還便宜。深度學習、渲染、都支持，Windows和Ubutnu系統(tǒng)環(huán)境全部配置好的。某寶上搜索“光追云”就可以。
學生能去哪里租用便宜的gpu云服務器來進行深度學習計算？
其實你可以去騰訊云去租用GPU云服務器來進行深度學習計算。騰訊云 GPU 實例類型眾多，應用廣泛，不同的實例類型有不同的產品定位。用戶可以根據(jù)自身的應用場景，結合性能、價格等因素，選擇最符合業(yè)務需求的實例。
比如你要進行深度學習計算，建議使用騰訊云GN8/GN10X 實例。GN10Xp配備Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有強大的單精度浮點運算能力，并具備較大的 GPU 板載內存。最大實例規(guī)格配置8個 V100 ，80個 vGPU 和320GB主機內存，是深度學習訓練的首選。
GN10Xp 最大實例規(guī)格具備125.6 TFLOPS 單精度浮點運算能力，支持 Tensor Core 加速，單卡搭載32GB顯存，GPU 卡之間通過300GB/s的 NVLink 高速互連。強大的計算與數(shù)據(jù)吞吐能力大大縮短訓練周期，使得復雜模型的快速迭代成為可能，人工智能相關業(yè)務得以把握先機。
騰訊云GPU云服務器，管理很簡單GPU云服務器采用和云服務器CVM一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。清晰的顯卡驅動的安裝、部署指引，免去高學習成本。而且節(jié)約成本，你無需預先采購、準備硬件資源，一次性購買，免除硬件更新帶來的額外費用，有效降低基礎設施建設投入。目前，騰訊云的GPU云服務器已全面支持包年包月計費和按量計費，你可以根據(jù)需要選擇計費模式。
8卡gpu服務器功率要求
GPU服務器，就是有專用顯卡的服務器，一般多用于超級算力，圖形計算，或者說IPFS挖礦等，一般來說，GPU服務器多為4U的服務器。根據(jù)GPU的數(shù)量不同，該服務器的功率也是不一樣的。
一塊GPU卡一般耗電350W，一般4U的服務器最大可以支持8塊GPU卡，通常業(yè)內多稱之為8卡GPU服務器，當然也有4卡，6卡的。如果裝滿8卡GPU，那么其耗電在2800瓦，差不多就是 13A電力。一般常規(guī)的機房機柜標準配電是13A起步 （也有按10A起步的）
如果是放在13A電力的機柜里，那么一臺4U 8卡的GPU服務器就得占用一個機柜，所以這個時候，如果客戶機器數(shù)量比較多的話，就租用高電機柜比較合算，不然一臺占一個機柜，機柜空間就大大的浪費了。
一般來說，不計算用電的情況下，一個4U的機柜的機柜費是根據(jù) 一個機柜的總成本除8得出來的（因為一個42U的機柜 空間上可以放8臺4U服務器）。比如說我們國門機房 1個機柜 42U ，13A電力一個月是4000元，除8等于500元。也就是說正常在國門機房，如果1個4U的機位，在用電不超過13除以8也就是1.625A的情況下，只需要500元的機位費。 當然這個是理論值，一般來說4U的機器，耗電量正常的都要在2.5A左右，如果是GPU專業(yè)服務器，常見耗電在5A左右，也有一臺耗電量在13，或25或32A等不同檔次的。
所以說咱們在托管GPU服務器的時候，一定要確定機器的耗電量是多少，然后再看是整租個普通機柜，還是租用高電機柜 放多臺GPU服務器。
怎么租用GPU服務器
可以選擇大廠也可以，畢竟gpu服務器市面上挺多的
如果是性價比的話，可以選擇GPUCAT的云服務器。價格的話還是挺劃算的，聽說服務不錯的。
為人工智能、圖形圖像、生命科學、量化金融等行業(yè)提供超強的浮點計算能力。為客戶提供在云中可擴展的計算資源，一鍵部署深度學習環(huán)境，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。
