信息采集工具有哪些(信息采集工具有哪些類型)

常見的信息采集工具有哪些？

1、NSLOOKUP

nslookup命令幾乎在所有的PC操作系統(tǒng)上都有安裝，用于查詢DNS的記錄，查看域名解析是否正常，在網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)候用來診斷網(wǎng)絡(luò)問題。信息安全人員，可以通過返回的信息進(jìn)行信息搜集。

2、DIG

Dig也是對(duì)DNS信息進(jìn)行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更豐富，首先通過默認(rèn)的上連DNS服務(wù)器去查詢對(duì)應(yīng)的IP地址，然后再以設(shè)置的dnsrver為上連DNS服務(wù)器。

3、Whois

whois就是一個(gè)用來查詢域名是否已經(jīng)被注冊(cè)，以及注冊(cè)域名的詳細(xì)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)（如域名所有人、域名注冊(cè)商）。通過whois來實(shí)現(xiàn)對(duì)域名信息的查詢。早期的whois查詢多以命令列接口存在，但是現(xiàn)在出現(xiàn)了一些網(wǎng)頁接口簡(jiǎn)化的線上查詢工具，可以一次向不同的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。

網(wǎng)頁接口的查詢工具仍然依賴whois協(xié)議向服務(wù)器發(fā)送查詢請(qǐng)求，命令列接口的工具仍然被系統(tǒng)管理員廣泛使用。whois通常使用TCP協(xié)議43端口。每個(gè)域名/IP的whois信息由對(duì)應(yīng)的管理機(jī)構(gòu)保存。

5、主動(dòng)信息搜集

Recon-ng是一個(gè)信息搜集的框架，它之于信息搜集完全可以和exploit之于metasploit framework、社會(huì)工程學(xué)之于SET。

5、主動(dòng)信息搜集

主動(dòng)信息搜集是利用一些工具和手段，與搜集的目標(biāo)發(fā)生一些交互，從而獲得目標(biāo)信息的一種行為。主動(dòng)信息搜集的過程中無法避免會(huì)留下一些痕跡。

常見的信息采集工具有哪些？

掃描儀：（紙制材料掃描成圖片，利用OCR軟件識(shí)別為文字）\r\n照相機(jī)：主要用于采集圖像信息；\r\n攝像機(jī)：主要用于采集視頻信息；\r\n錄音設(shè)備：主要用于采集音頻信息（麥克風(fēng)、錄音筆、Mp3）；\r\n計(jì)算機(jī)：采集來自光盤網(wǎng)絡(luò)等多種類型的信息至計(jì)算機(jī)中

常見的大數(shù)據(jù)采集工具有哪些?

1、離線搜集工具：ETL

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語境下，ETL基本上便是數(shù)據(jù)搜集的代表，包括數(shù)據(jù)的提取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)和加載(Load)。在轉(zhuǎn)換的過程中，需求針對(duì)具體的事務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，例如進(jìn)行不合法數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與過濾、格式轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)替換、確保數(shù)據(jù)完整性等。

2、實(shí)時(shí)搜集工具：Flume/Kafka

實(shí)時(shí)搜集首要用在考慮流處理的事務(wù)場(chǎng)景，比方，用于記錄數(shù)據(jù)源的履行的各種操作活動(dòng)，比方網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的流量辦理、金融運(yùn)用的股票記賬和 web 服務(wù)器記錄的用戶訪問行為。在流處理場(chǎng)景，數(shù)據(jù)搜集會(huì)成為Kafka的顧客，就像一個(gè)水壩一般將上游源源不斷的數(shù)據(jù)攔截住，然后依據(jù)事務(wù)場(chǎng)景做對(duì)應(yīng)的處理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再寫入到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。

3、互聯(lián)網(wǎng)搜集工具：Crawler, DPI等

Scribe是Facebook開發(fā)的數(shù)據(jù)(日志)搜集體系。又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，是一種按照一定的規(guī)矩，自動(dòng)地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本，它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的搜集。

除了網(wǎng)絡(luò)中包含的內(nèi)容之外，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)流量的搜集能夠運(yùn)用DPI或DFI等帶寬辦理技術(shù)進(jìn)行處理。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集工具簡(jiǎn)介

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的發(fā)展，越來越多的企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐自己的業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)采集作為大數(shù)據(jù)的起點(diǎn)，是企業(yè)主動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的一種重要手段。數(shù)據(jù)采集的多樣性、全面性直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的渠道分為內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)渠道。內(nèi)部渠道包含自己建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如電商系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、門戶論壇等。外部渠道包含爬蟲系統(tǒng)爬取的數(shù)據(jù)、三方合作平臺(tái)數(shù)據(jù)、公共社交平臺(tái)數(shù)據(jù)等。那么如何從這些渠道獲取數(shù)據(jù)？下面簡(jiǎn)單地介紹一下常用的數(shù)據(jù)采集工具。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集工具。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在分析型的原始數(shù)據(jù)占比比較大，大部分經(jīng)過預(yù)處理進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)一步多維分析和數(shù)據(jù)挖掘。常用的數(shù)據(jù)采集工具有：

1 Apache Flume

支持離線與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，是數(shù)據(jù)集成的主要工具。

2 Apache Sqoop

主要使用JDBC等工具連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop生態(tài)圈的文件系統(tǒng)，通過配置文件配置雙向連接信息后，通過命令完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集工具

半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)多見于日志格式。對(duì)于日志采集的工具，比較常見的是

1 Logstash

Logstash與ElasticSearch、Kibana并稱為ELK，是采集日志的黃金搭檔。

2 Apache Flume也多用于日志文本類數(shù)據(jù)采集。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集工具

1 DataX

DataX輕量級(jí)中間件，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入導(dǎo)出性能比較優(yōu)異。支持多種數(shù)據(jù)類型的導(dǎo)入導(dǎo)出。

流式數(shù)據(jù)采集工具

1 Kafka

性能優(yōu)異超高吞吐量。

Binlog日志采集工具

1 Canal

基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)增量日志解析提供增量日志訂閱和消費(fèi)功能。

爬蟲采集框架與工具

1 Java棧，Nutch2、WebMagic等。

2 Python棧，Scrapy、PySpider

3 第三方爬蟲工具，八爪魚、爬山虎、后羿等等。

請(qǐng)分別列舉出網(wǎng)絡(luò)信息收集的主要工具和網(wǎng)絡(luò)信息收集的途徑主要有哪些

掃描儀：（紙制材料掃描成圖片，利用ocr識(shí)別為文字）。

照相機(jī)：主要用于采集圖像信息。

攝像機(jī)：主要用于采集信息。

要理解網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)要求從互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)特定目標(biāo)數(shù)據(jù)源或不特定目標(biāo)數(shù)據(jù)源進(jìn)行采集與監(jiān)控，并對(duì)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取保存為本地結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，然后按業(yè)務(wù)流程需求與其它模塊結(jié)合，導(dǎo)入與應(yīng)用并服務(wù)于到電子行業(yè)平臺(tái)。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與挖掘技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，針對(duì)定制的目標(biāo)數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)進(jìn)行信息采集、抽取、挖掘、處理，從而為各種信息服務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)輸入，并按業(yè)務(wù)所需來進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布、分析的整個(gè)過程。

擴(kuò)展資料：

可以做到：

實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集國(guó)內(nèi)外新聞，行業(yè)新聞，技術(shù)文章。

實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及供應(yīng)商的新聞，人事，產(chǎn)品，價(jià)格等信息。

實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集公共信源的商業(yè)情報(bào)（同行產(chǎn)品價(jià)格，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的用戶反饋，行業(yè)新聞）。

實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集本企業(yè)的品牌以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的品牌在各大搜索引擎中的結(jié)果。

實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集各大行業(yè)論壇中的信息，從中了解消費(fèi)者的需求與反饋，從而發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)與商業(yè)機(jī)會(huì)。

準(zhǔn)確地從網(wǎng)絡(luò)公共信息中采集銷售線索，潛在客戶的資料。

參考資料來源：百度百科-網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)

信息采集軟件有哪些比較好用的？

易查分就是一款很好用的信息收集工具,只要把需要收集的類目在excel表格里做好表頭,導(dǎo)進(jìn)易查分,3分鐘左右基本就可以生成一個(gè)可以供大家自行填寫提交的收集系統(tǒng),易查分的后臺(tái)還可以一鍵導(dǎo)出所收集的信息,操作很簡(jiǎn)單,希望能夠幫到你!