excel數據分析方法五種(excel數據分析方法五種服裝)

excel數據分析方法五種

1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2　

2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。

3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

4、數據透視表：點擊插入選項卡中的數據透視表，打開對話框，確定選區，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。

5、VBA自定義函數：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。

Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。

excel數據分析方法有哪些

1、新建并打開excel表格，
2、首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角“EXCEL選項”按鈕，點擊，
3、然后點擊“加載項”選項，選中“分析工具庫”，點擊下方"轉到"按鈕，
4、然后出現excel加載宏界面，在”分析工具庫“前方框內打勾，點擊確定。
5、經過上一步已經成功添加”數據分析插件“，在”數據“-”數據分析“下可以找到，
6、然后點擊”數據分析“，可以找到相關的分析方法，如 回歸分析，方差分析，相關分析等。

EXCEL中的統計數據有哪些分析方法

一、數據處理的方法：
分類（拆分）、排序、篩選、匯總（合并）、圖表化
二、在EXCEL中，對數據進行處理的手段（工具）非常豐富，主要有：
①基礎操作（即手工處理，包括分列、排序、篩選等）、
②函數公式（包括數組公式）、
③分組、
④分類匯總、
⑤合并計算、
⑥數據透視表、
⑦SQL、
⑧編程技術（VBA及其它）

5個高效EXCEL數據分析小技巧!

1. Vlooup()

它可以幫助你在表格中搜索并返回相應的值。讓我們來看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中，我們需要根據共同字段 “Customer id”將Customer表內City字段的信息匹配到Policy表中。這時，我們可以使用Vlookup()函數來執行這項任務。

2. CONCATINATE()

這個函數可以將兩個或更多單元格的內容進行聯接并存入到一個單元格中。例如：我們希望通過聯接Host Name和Request path字段來創建一個新的URL字段。

3. LEN()

這個公式可以以數字的形式返回單元格內數據的長度，包括空格和特殊符號。示例：=Len(B3) =23。

4. LOWER()， UPPER() and PROPER()

這三個函數用以改變單元格內容的小寫、大寫以及首字母大寫(即每個單詞的第一個字母)。

在數據分析的項目中，這些函數對于將不同大小寫形式的內容轉換成統一的形式將會非常有用。否則，處理這些具有不同特征的內容將會非常麻煩。

5. TRIM()

這是一個簡單方便的函數，可以被用于清洗具有前綴或后綴的文本內容。通常，當你將數據庫中的數據進行轉儲時，這些正在處理的文本數據將會保留字符串內部作為詞與詞之間分隔的空格。并且，如果你對這些內容不進行處理，后面的分析中將產生很多麻煩。

關于5個高效EXCEL數據分析小技巧，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

一般用excel怎么做數據分析

一般來說，需要學習一些Excel相關基本知識，運用Excel進行數據分析，就需要六個步驟，這六個步驟分別是明確分析的目的和思路、做好數據收集工作、數據處理、數據分析、數據展現、數據分析報告。
在數據分析工作之前的要有明確的分析目的，這是因為只有明確數據局分析的目的，才不會偏離數據分析的方向，在確定數據分析的目的以后，還要梳理好數據分析的框架，在確定好分析框架的體系以后，還需要結合實際情況去進行搭建分析框架。這樣才能夠保證數據的完整性。
而數據收集工作就需要明確數據了來源，一般來說，數據收集的途徑有三種，第一種就是傳統的手工錄入數據，比如設置問卷調查表。第二種就是自動導入網上的數據，第三種就是導入文本數據。大家在進行數據收集工作的時候根據實際情況去進行數據收集方式的選擇。
我們再來說說數據處理工作，數據處理工作有三個階段，分別是數據清洗、數據加工、數據抽樣。數據清洗工作就是用函數法和篩選法或者條件格式發去處理重復數據。使用定位輸入或查找替換找到空白或以錯誤標識符顯示的單元格，最常用的是以樣本平均值代替缺失值，也可以用統計模型計算出來的值進行替換，或根據實際情況保留或刪除缺失數據。利用IF函數檢查錯誤或利用條件格式標記錯誤。而數據加工就有很多種方法，分別是數據抽取、數據計算、數據分組、數據轉換。而數據抽樣就是利用函數進行隨機抽樣。
接著我們說說數據分析，數據分析方法有很多，比如包括對比分析法、分組分析法、結構分析法、平均分析法、交叉分析法、綜合評價分析法、杜邦分析法、漏斗圖分析法等。而數據分析工具就是用Excel自帶的分析工具就可以了，而這個自帶的工具的功能是很強大的。
然后說說數據展現。一般情況下，能用圖說明問題的就不用表格，能用表格說明問題的就不用文字。所以，數據展現使用圖表是現在的主流方式，那么圖表的作用是什么呢？圖表的作用就是表達形象化、突出重點、體現專業化。經常用的圖表的類型有表格、餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖等。
最后就是數據分析的報告了，數據分析報告的要求就是需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義。