典型相關分析(典型相關分析的基本思想)

典型相關分析（canonical correlation analysis），是對互協方差矩陣的一種理解，是利用綜合變量對之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性的多元統計分析方法。它的基本原理是：為了從總體上把握兩組指標之間的相關關系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1（分別為兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。

典型相關分析最早哈羅德·霍特林首次引入。他所提出的方法于 1936 年在《生物統計》期刊上發表的一篇論文《兩組變式之間的關系》經過多年的應用及發展，逐漸達到完善，在 70 年代臻于成熟。

由于典型相關分析涉及較大量的矩陣計算， 其方法的應用在早期曾受到相當的限制。但隨著當代計算機技術及其軟件的迅速發展，彌補了應用典型相關分析中的困難，因此它的應用開始走向普及化。 典型相關分析是研究兩組變量之間相關關系的一種統計分析方法。