點擊率(點擊率是什么意思)

在產品設計中，數據思維是十分重要的思維方式，因為產品設計往往需要通過用戶反饋數據來進行后續的迭代優化，從而提升業務的商業價值。與此同時，在這個過程中，你可能還需要進行數據測試以進行驗證。如何進行數據測試，并將分析結果反哺至設計中？不如來看看作者的案例解讀。

跟隨數據驅動運營設計大趨勢，運營設計師怎樣提升核心競爭力？運營設計除了有創造力，還要學會用數據思維為你的設計發聲，將你的設計價值最大化，加快提升你的商業價值。

設計師可以通過數據思維，尋求提升核心競爭力的解決方案。借用大數據精準運營讓企業的精細化運營更加有效和有針對性，直接的觸達目標用戶。用戶點擊行為的精準分析，對優化入口資源位，提升點擊率、增加轉化率起到關鍵作用。對企業來說也降低了試錯成本。還可以根據數據分析制定設計策略，讓設計師提升商業價值。

一、為什么做數據測試？

運營設計師不僅要關注“高品質”的設計圖，還要懂的如何用運營視覺語言吸引用戶點擊，達到高流量、高曝光、高轉化等“數據量化”目標，做到“質、量”合二為一，助力業務提升商業價值。

設計圖是否吸引用戶點擊，我們首要關注的是點擊率，點擊率的高低可以說明該物料于用戶的吸引力和受歡迎程度。

為提升首頁流量對招聘業務的轉化效率，助力招聘運營精細化設計路，58UXD招聘設計部與招聘、平臺運營部門合作，發起了對58APP首頁運營位進行精準運營測試項目。目前第一期測試實驗已經完成，春運將至，希望我們本次總結的一些經驗和結論，可以幫助運營同學，更快速的用設計來提升點擊率，助力業務增長。

廢話不多說，超細致數據測試實驗全過程來了～

二、如何做數據測試？

我們的目標很明確，確認要做數據實驗項目這件事之后，第一要務分析如何能快速的將大象裝進冰箱里？

共分五步，梳理測試資源位、篩選測試方法、解構測試層級、量化測試因子、分析實驗數據。

三、怎么做數據測試？1. 梳理測試資源位針對招聘業務屬性，梳理58APP首頁、招聘業務大類頁及相關三級頁面的所有運營入口、資源位。根據資源位數據流量、結合業務方設計需求、設計師投入成本，梳理羅列測試點位優先級，優先確認第一批測試實驗點位。

本期主要分享APP首頁feed流卡片第一期實驗、首頁浮窗第一、二期實驗。后續實驗仍在進行中，如圖：

2. 篩選測試方法

在產品同質化、快速迭代的雙重壓力下，設計師憑借主觀經驗完成用戶體驗，很難有立足之地。以人為本的精細化設計是用戶體驗的必然趨勢，而數據分析可以快速有效的輔佐驗證精細化設計。

我們前期整理出ab測、交叉測、前后測、灰度測四種測試方式，最終結合招聘用戶屬性、測試目標、測試周期，選擇ab測的測試方法。

3. 解構測試層級

結值得注意的是這一部分設計師們最好先構建一個思維腦圖，結合實驗目的、實驗驗證的預期結果、確定的實驗資源位，反推測試層級。我們此次實驗的測試層級分為測試狀態、布局、背景層、主體層、文案層、引導層6個緯度。每一個緯度再拆解、再細分，最終可切實的落在設計圖上。如圖：

舉例說明，主體層細化拆解：

真假（人/物/微場景）再細分：真實攝影素材；3D/2D素材。景別，再細分：特寫人物；場景人物。人物數量，再細分：單人；多人組合（3-5人）。人物動態，再細分：正面/四分之三側面板正動態；活力/青春/跳躍動態。人物屬性，再細分：職業肖像（物流、普工、司機、銷售、客服、餐飲、保潔、保安）；通用無職業屬性。點綴元素，再細分（根據測試需求，靈活變通）。4. 量化測試因子

為了保證精細化設計測試結果的準確性、可靠性，每一個組測試物料，只能允許出現單一變量。

產品層面變量因子：通過用戶分群的手段，圈定用戶畫像，根據用戶行為軌跡，圈選用戶行為。設計層面變量因子：解構測試層級中拆解的測試點、需要測試物料中的其他變量，如文案、按鈕、背景色等等。

舉例說明，首頁feed流卡片：

測試點1：真實職業人物