三階矩陣求伴隨矩陣
用代數余子式或者公式A的伴隨矩陣=|A|*A^-1A^*=1 -2 70 1 -20 0 1首先介紹 “代數余子式” 這個概念:
設 D 是一個n階行列式,aij (i、j 為下角標)是D中第i行第j列上的元素。在D中
把aij所在的第i行和第j列劃去后,剩下的 n-1 階行列式叫做元素 aij 的“余子式”,記作 Mij。把 Aij = (-1)^(i+j) *
Mij 稱作元素 aij 的“代數余子式”。 (符號 ^ 表示乘方運算)首先求出 各代數余子式A11 = (-1)^2 * (a22 * a33 - a23 * a32) = a22 * a33 - a23 * a32A12 = (-1)^3 * (a21 * a33 - a23 * a31) = -a21 * a33 + a23 * a31A13
= (-1)^4 * (a21 * a32 - a22 * a31) = a21 * a32 - a22 * a31A21 = (-1)^3 * (a12 * a33 - a13 * a32)
= -a12 * a33 + a13 * a32……A33 = (-1)^6 * (a11 * a22 - a12 * a21) = a11 * a22 - a12 * a21然后伴隨矩陣就是A11 A21 A31A12 A22 A32A13 A23 A33
伴隨矩陣=1 -2 -10 1 20 0 1
擴展資料:
在線性代數中,一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似于逆矩陣的概念。如果二維矩陣可逆,那么它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個系數,對多維矩陣不存在這個規律。然而,伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義,并且不需要用到除法 。
參考資料來源:
百度百科-伴隨矩陣
四階矩陣的伴隨矩陣怎么求
如果n階矩陣A可逆,則A的伴隨矩陣A*=│A│A^(-1)。如果A不可逆,可以用初等變化行或(列)。
先確定一下A的秩,如果:秩(A)<n-1,則A*=0。如果:秩(A)=n-1,只能知道:(A*)=1,要根據定義來求。
擴展資料:
一個m行n列的矩陣簡稱為m*n矩陣,特別把一個n*n的矩陣成為n階正方陣,或者n階矩陣,此外,行列式的階數與矩陣類似,但是行列式必然為一個正方陣。
說一個矩陣為n階矩陣,即默認該矩陣為一個n行n列的正方陣。高等代數中常見的可逆矩陣,對稱矩陣等問題都是建立在這種正方陣基礎上的。
參考資料來源:百度百科-伴隨矩陣
伴隨矩陣是什么?
指與原矩陣形成映射、類似于逆矩陣。伴隨矩陣是矩陣理論及線性代數中的一個基本概念,是許多數學分支研究的重要工具,伴隨矩陣的一些新的性質被不斷發現與研究。
在線性代數中,一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似于逆矩陣的概念。如果二維矩陣可逆,那么它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個系數,對多維矩陣也存在這個規律。然而,伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義,并且不需要用到除法 。
擴展資料
伴隨矩陣的求法:主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式;非主對角元素,是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y),x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號,序號從1開始的。
主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況,因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數,沒必要考慮主對角元素的符號問題。
矩陣是高等數學中非常重要的一個概念,而且應用相當廣泛,它是線性代數的核心,矩陣的運算、概念和理論貫穿整個線性代數的學習中。
伴隨矩陣是一種特殊矩陣,它和矩陣的逆矩陣有著緊密的聯系,方陣的伴隨矩陣是在求可逆矩陣的逆矩陣時提出來的,是大學數學學習的重點和難點,而且也有很多的應用價值,和數學其他分支的聯系也很廣泛。
參考資料來源:百度百科—伴隨矩陣
伴隨矩陣怎么求
公式:AA*=A*A=|A|E。
1.對于二階方陣求
伴隨矩陣
有一個口訣:主對調,副取反。具體來說就是主對角線元素交換位置,副對角線上的元素取其相反數。這是按伴隨矩陣的定義得到的。需要注意的一點是伴隨矩陣是代數余子式的轉置,轉置是這個定義的重點,在計算的時候一定不要忘了。
2、為什么叫伴隨矩陣呢,在我的個人理解中,已知一個矩陣A,可見我們能夠獲得的信息也就只有矩陣A本身攜帶的信息,于是我們所找到的規律矩陣C也是從矩陣A中得出的。我猜,是因為這樣,所以叫作伴隨矩陣。
3、伴隨矩陣是矩陣理論及線性代數中的一個基本概念,是許多數學分支研究的重要工具。由克萊姆法則,到代數余子式和拉普拉斯公式,再到伴隨矩陣,大致是這么個路徑。很多東西是在矩陣概念出現之前就有了,但名字卻是后來再取。
拓展
1、伴隨矩陣定義:
在線性代數中,一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似于逆矩陣的概念。如果矩陣可逆,那么它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個系數。然而,伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義,并且不需要用到除法。
2、二階矩陣的求法口訣:主對角線對換,副對角線符號相反。
什么是伴隨矩陣呢?
指與原矩陣形成映射、類似于逆矩陣。伴隨矩陣是矩陣理論及線性代數中的一個基本概念,是許多數學分支研究的重要工具,伴隨矩陣的一些新的性質被不斷發現與研究。
在線性代數中,一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似于逆矩陣的概念。如果二維矩陣可逆,那么它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個系數,對多維矩陣也存在這個規律。然而,伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義,并且不需要用到除法 。
相關內容:
當A的秩為n時,A可逆,A*也可逆,故A*的秩為n。
當A的秩為n-1時,根據秩的定義可知,A存在不為0的n-1階余子式,故A*不等于0,又根據上述公式AA*=0而A的秩小于n-1可知A的任意n-1階余子式都是0,A*的所有元素都是0,是0矩陣,秩也就是0。
伴隨矩陣的定義是什么?
設Aij為元素aij的代數余子式,定義A*=(Aji)為矩陣A的伴隨矩陣。
在n階行列式中,把元素aₒₑi所在的第o行和第e列劃去后,留下來的n-1階行列式叫做元素aₒₑi的余子式,記作Mₒₑ,將余子式Mₒₑ再乘以-1的o+e次冪記為Aₒₑ,Aₒₑ叫做元素aₒₑ的代數余子式。
一個元素aₒₑi的代數余子式與該元素本身沒什么關系,只與該元素的位置有關。
計算某一行(或列)的元素代數余子式的線性組合的值時,盡管直接求出每個代數余子式的值,再求和也是可行的,但一般不用此法,其原因是計算量太大,注意到行列式D中元素aij的代數余子式Aji與aij的值無關,僅與其所在位置有關.
擴展資料
當A的秩為n時,A可逆,A*也可逆,故A*的秩為n;
當A的秩為n-1時,根據秩的定義可知,A存在不為0的n-1階余子式,故A*不等于0,又根據上述公式AA*=0而A的秩小于n-1可知A的任意n-1階余子式都是0,A*的所有元素都是0,是0矩陣,秩也就是0。
參考資料來源:百度百科-伴隨矩陣
本文發布于:2023-02-28 20:23:00,感謝您對本站的認可!
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