照片識別年齡(照片識別年齡手機軟件)

怎么根據照片識別年齡和性別？

如何識別手中照片中人物的年齡和性別呢？作為智能識別系統的代表，人臉識別技術具有極為重要的用途。對于各位喜歡自拍的手機控而言，將昔日所拍攝的照片拿出來識別一下也是一件非常愜意的事情。以下小編就與大家分享一下識別照片年齡和性別的方法。

利用小米相機的“人臉識別”功能來識別年齡和性別。進入手機“設置”界面，點擊“系統應用”欄目中的“相機”項進入。

從打開的“相機設置”界面中，開啟“人臉識別”功能，同時點擊“人臉信息”項進入詳細設置界面。

接著將彈出“人臉信息”擴展面板，從中選擇“顯示年齡性別”項即可完成設置。最后按返回鍵退出。

當我們用小米相機進行拍攝時，對于人物部分將顯示“年齡性別”信息。由此可以看出“小米相機人驗識別”功能的有用性。

此外我們還可以通過“How Old Net”網站來識別照片中人物的年齡和性別信息。直接在百度中搜索即可獲取入口地址。

從打開的How Old官方網站界面，點擊“U Your Owe Photo”（使用自己的照片）按鈕。

待照片上傳成功后，將自動進行人驗識別，同時顯示當前照片中人物的“性別”和“年齡”信息，如圖所示：

同時該網站還可以對照片中多個人物角色分別進行“性別”和“年齡”待信息的識別。可以說非常的有趣，大家不防也試試唄。

當然，具備人臉識別功能的并不單單只限于以上所述。其實還有許多具有人臉識別功能的網站和應用。登陸“百度云開放平臺”界面，從“云服務”欄目中找到“媒體云”鏈接進入。

接著找到“ 人臉識別”鏈接點擊進入，即可在此提交照片并進行人物相關信息的識別操作。如圖所示：

美顏相機測年齡功能在哪

美顏相機測年齡功能在小米自帶美顏相機可以測試年齡，P圖建議選擇美圖秀秀、美顏相機、360相機等等。

根據微軟在Build2015大會中透露的信息看，Project Oxford目前為止提供圖像識別API、人臉識別API、語音識別和處理API和名為LUIS的語義識別服務，其中“How-Old.net”就是使用到了圖像識別API和人臉識別API。

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照片推測年齡的軟件叫什么

微軟顏齡識別網站 -How-Old.net ，目前沒有手機版。

微軟推出了一個顏齡識別機器人網站How-Old.net，通過大數據和機器識別技術，判斷照片中人物的年齡，沒想到立即火爆全球，一時間社交網絡上“攀比”成風。

根據微軟在Build2015大會中透露的信息看，Project Oxford目前為止提供圖像識別API、人臉識別API、語音識別和處理API和名為LUIS的語義識別服務，其中“How-Old.net”就是使用到了圖像識別API和人臉識別API。

擴展資料

在網站接收到圖片后，微軟的Project Oxford服務首先會對人臉的位置進行檢測，其后根據臉上的27個點得出結論，比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明顯會隨著年齡變化的部位，比較有趣的是，“How-Old.net”的的測試結果并不是非常準確，濃妝妹子往往能比實際大上好幾十歲。

實際年齡相同的郭德綱和林志穎分別被測出來是45歲和25歲。有統計數據顯示，網站上線幾個小時內，這個系統已經測試了全球超過21萬張圖片。不過這個網站并不是來自臉萌、足記等中國創業公司，而是微軟的一個項目。

參考資料：百度百科-微軟顏齡

那個拍照測年齡的軟件叫什么

　　拍照測年齡的軟件是How Old Do I Look
　　中文名：我看起來幾歲
　　該軟件由How-Old.net推出的How Old do I Look線上臉部偵測服務，原理主要是結合了微軟臉部辨識API，不僅可以從照片算出多少歲，還可以判斷性別，只需要上傳照片即可。
　　how old do I look用法：
　　首先，打開how old do I look官網：How-Old.net
　　其次，可以在官網上先找一些圖片測試一下。

　　最后，點擊【u your own photo】來選擇自己想要上傳的照片，如果上傳不上去，那就是照片太大了，先把像素縮小后再上傳，就可以看出多少歲了。

人臉識別 年齡估計

文獻如下：

[1] Rothe R, Timofte R, Gool L V. Deep Expectation of Real andApparent Age from a Single Image Without Facial Landmarks[J].International Journal of Computer Vision, 2016:1-14.

[2] Eidinger E, Enbar R, Hassner T. Age and Gender Estimation of Unfiltered Faces[J]. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2014, 9(12):2170-2179.

[3] Chen B C, Chen C S, Hsu W H. Face Recognition and RetrievalUsing Cross-Age Reference Coding With Cross-Age CelebrityDatat[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(6):804-815.

[4]王先梅，梁玲燕，王志良，胡四泉. 人臉圖像的年齡估計技術研究[J]．中國圖象圖形學報，2012, 17( 6) : 603-618。

[5] 鄭德鵬, 杜吉祥, 翟傳敏. 基于深度學習MPCANet 的年齡估計 [J].南京師大學報(自然科學版), 2017, 40(1):20-26。

知網可以查找文獻。年齡估計的現狀：

簡單地說，基于人臉圖像的年齡估計是指機器根據面部圖像推測出人的大概年齡或所屬的年齡范圍( 年齡段)。

基于人臉圖像的年齡估計系統一般分為人臉檢測與定位，年齡特征提取，年齡估計，系統性能評價幾個部分。根據提取特征方式的不同又分為傳統方法和深度學習方法。

如果基于人臉圖像的年齡估計問題得到解決，那么在日常生活中基于年齡信息的各種人機交互系統將在現實生活中有著極大的應用需求。

市場主流年齡估計軟件包括商湯科技，face++，百度云AI體驗中心，騰訊云AI體驗中心，年齡檢測儀。我們隨機拿了一些名人照片做測試，總體說來face++在測試集上表現最好。

傳統方法研究思路，自然就是手動提取特征。

傳統方法即手動提取特征，傳統方法可粗略劃分為手動提取特征和年齡估計兩個階段。

根據特征所反映的人臉信息，可以將常用的人臉年齡特征分為形狀特征、紋理特征、代數特征以及混合特征。

由于每種類型的特征均從不同角度描述了人臉圖像，為了充分利用各種特征的優點，研究人員通常綜合集成多種人臉特征，并采用不同的數學方法對其進行處理，從而形成了各具特色的面部年齡特征提取模型。

常見的特征提取模型包括人體測量學模型( anthropometric models) 、特征子空間模型(AGES) 、柔性模型( flexible models) 、流形學習( age manifold)以及外觀模型( appearance model) 等。