撰文 Skin
自從需要戴上口罩出門后,你是不是也覺得手機上原本的面容識別不好用了?
在科技發(fā)展的近十幾年來,我們已經(jīng)經(jīng)歷了手機解鎖方式的不斷更新。從密碼再到圖形,然后再到指紋解鎖和面容識別。不過,自從戴上口罩之后,大家似乎又回歸了最傳統(tǒng)的密碼解鎖。
戴上口罩之后,原本的面容識別不好用了。| Pixabay
那有沒有既方便又安全的解鎖手機新方法??!科學家告訴你,還真的有,不過看著……好像都有點離譜。
近期,日本九州大學和東京大學的研究者們就提供了一種解鎖手機的新方法——吹一口氣。
手機也能聞到你的口氣。| Giphy
也許很多人對“電子鼻”都并不陌生,利用嗅覺傳感器系統(tǒng),電子鼻可以解析空氣中的種種味道,并準確識別出氣味的成分。在一些食品行業(yè),電子鼻就可以用來探測用了哪些食品,味道是不是合格。
不過,就算能夠聞到氣味,手機要怎么識別是“我本人”呢?畢竟不管是指紋還是面容,看起來都是獨一無二的。但我們的口氣,難道也是獨一無二的嗎?
我們每個人的口氣似乎也是獨一無二的。| Flickr
我們呼出來的口氣成分十分復雜,而且如果吃了東西,口氣也會隨之變化。不過,就算是這樣,我們每個人的口氣還是會帶有一些獨特的化學成分。有研究就表明,我們呼出來的空氣也許能用來識別一些疾病,比如糖尿病等。
因此在這項研究中,人們從中找出了28種化合物,用來作為“口氣識別”的工具。他們使用一種16通道氣味傳感器,每個通道分別能識別幾種氣味,就能通過機器學習來分析每個人口氣中的化學成分。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),這個傳感器的確有點效果。共20個不同地方和不同年齡的人進行了吹氣識別,結(jié)果準確率達到了97.8%。
不過,這些人在測試前6小時都沒有吃飯。20人的樣本量也太小,雖然氣味識別是很有可能的,但如今的技術(shù)還并不成熟。也許在我們吃完了螺螄粉這類重口味的食物后,就會發(fā)現(xiàn)怎么也“吹”不開自己的手機了。
吃了重口味食物后,手機還能識別出來嗎?| Pixabay
吹氣解鎖手機還不是最離譜的。在生物特征認證領(lǐng)域,還有許多奇奇怪怪的方法能證明“我們是獨一無二的”。除了常見的指紋、虹膜、DNA識別外,你還可以通過以下方法花式解鎖:
比如抬起你的手,或者給手機看看你耳道的形狀,再或者通過手指的靜脈、走路的姿勢,甚至打字的頻率……
手的獨特形狀也可以用來生物識別。| Pixabay
我們每個人都擁有各類獨特的生物特征。比如手的形狀,手機可以通過錄入你的手指長度和寬度,關(guān)節(jié)之間的距離等等信息,來識別是不是你本人。而當我們做出各種表情的時候,耳道的形狀也會隨之發(fā)生變化??茖W家讓人們戴上一種特制“耳機”,只要你對著屏幕變換表情,就可以通過耳道的變化來認人。
不過,這些方法真的靠譜嗎?無論是何種生物識別的手段,都是通過物理方法來識別的,難免會有缺陷。氣味識別會受到食物或疾病的影響,手和耳道的形狀也有可能受傷。有時我們僅僅是戴上眼鏡,面容識別也會忽然“不認識”我們了。
戴上眼鏡之后,手機忽然不認人了。| Flickr
就連我們曾經(jīng)用過的指紋識別,也是因為有著很大的安全隱患而被漸漸淘汰的。
早在2017年,一些研究者就實現(xiàn)了可以解鎖任何手機的“萬能指紋”。雖然我們每個人都有著獨特的指紋,但無論有多“聰明”,手機上的指紋識別器卻還是有缺陷。因為手機解鎖指紋的按鍵一般都很小,而且還能存下好幾個人的手指。
只需要通過學習大量指紋并匹配,就能生成“萬能指紋”,破解成功率甚至達到76%。如果你一次性存了好幾根手指,那能匹配到的可能性就更大了。
真實的指紋(左)和“萬能指紋”(右)。| 參考資料[3]
更不要提那些“不太聰明”的指紋識別器,用紙或者橘子皮有時都能解開手機。
而在公共場合留下自己的指紋,其實也就留下了安全隱患。就有研究者通過收集殘留指紋,再3D雕刻出一個“假指紋”,就能用殘留的痕跡解鎖手機和其他安全系統(tǒng)。
手機的指紋識別器非常小。| Pixabay
總而言之,保護個人信息安全十分重要。一旦手機被破解,個人隱私也會失去保護。就算科學家們正在通過花式的解鎖辦法努力尋找更加安全的“密碼”,我們也要用更多的安全措施來保護自己。
封面來源:Flickr
參考資料:
[1] Jirayupat, Chaiyanut, et al."Breath odor-bad individual authentication by an artificial olfactorynsor system and machine learning."Chemical Communications (2022).
[2] https://scienceblog.com/531548/forget-finger-scans-breath-may-be-your-best-id/
[3] Bontrager, Philip, et al."Deepmasterprints: Generating masterprints for dictionary attacks vialatent variable evolution."2018 IEEE 9th International Conference onBiometrics Theory, Applications and Systems (BTAS). IEEE, 2018.
[4] Amesaka, Takashi, Hiroki Watanabe, andMasanori Sugimoto. "Facial expression recognition using ear canal transferfunction."Proceedings of the 23rd International Symposium onWearable Computers. 2019.
[5] Kumar, Ajay, and Yingbo Zhou."Human identification using finger images."IEEE Transactions onimage processing 21.4 (2011): 2228-2244.
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來源:把科學帶回家
編輯:牧魚
本文發(fā)布于:2023-02-28 21:04:00,感謝您對本站的認可!
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