leftouterjoin(leftouterjoin和innerjoin)

外連接(out join)

外連接分為外左連接(left outer join)和外右連接(right outer join)

注釋：left outer join 與 left join 等價， 一般寫成left join right outer join 與 right join等價，一般寫成right join

左連接，取左邊的表的全部，右邊的表按條件，符合的顯示，不符合則顯示null

舉例：lect <lect list> from A left join B on A.id=B.id

右連接：取右邊的表的全部，左邊的表按條件，符合的顯示，不符合則顯示null

舉例：lect <lect list> from A right join B on A.id=B.id

內(nèi)連接：也稱為等值連接，返回兩張表都滿足條件的部分

注釋：inner join 就等于 join

需要C/C++ Linux服務(wù)器架構(gòu)師學(xué)習(xí)資料私信“資料”（資料包括C/C++，Linux，golang技術(shù)，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒體，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，協(xié)程，DPDK，ffmpeg等），免費分享

交叉連接：返回左表中的所有行，左表中的每一行與右表中的所有行組合。交叉聯(lián)接也稱作笛卡爾積

首先，先簡單解釋一下笛卡爾積：笛卡爾乘積是指在數(shù)學(xué)中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序?qū)Φ钠渲幸粋€成員

舉例：

現(xiàn)在，我們有兩個集合A和B。

A = {0,1} B = {2,3,4}

集合 A×B 和 B×A的結(jié)果集就可以分別表示為以下這種形式：

A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；

B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；

以上A×B和B×A的結(jié)果就可以叫做兩個集合相乘的‘笛卡爾積’。

從以上的數(shù)據(jù)分析我們可以得出以下兩點結(jié)論：

1，兩個集合相乘，不滿足交換率，既 A×B ≠ B×A;

2，A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相結(jié)合的所有的可能性。既兩個集合相乘得到的新集合的元素個數(shù)是 A集合的元素個數(shù) × B集合的元素個數(shù);

交叉連接有兩種，顯式的和隱式的，不帶ON子句，返回的是兩表的乘積，也叫笛卡爾積。例如：下面的語句1和語句2的結(jié)果是相同的。

語句1：隱式的交叉連接，沒有CROSS JOIN。SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAMEFROM ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;

語句2：顯式的交叉連接，使用CROSS JOIN。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;

數(shù)據(jù)庫表連接數(shù)據(jù)行匹配時所遵循的算法就是以上提到的笛卡爾積，表與表之間的連接可以看成是在做乘法運算。

比如現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中有兩張表，student表和 student_subject表，如下所示：

我們執(zhí)行以下的sql語句，只是純粹的進(jìn)行表連接。

SELECT * from student JOIN student_subject;SELECT * from student_subject JOIN student;

看一下執(zhí)行結(jié)果：

表1.0　

表1.1

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　從執(zhí)行結(jié)果上來看，結(jié)果符合我們以上提出的兩點結(jié)論（紅線標(biāo)注部分）；

以第一條sql語句為例我們來看一下他的執(zhí)行流程，

1，from語句把student表 和 student_subject表從數(shù)據(jù)庫文件加載到內(nèi)存中。

2，join語句相當(dāng)于對兩張表做了乘法運算，把student表中的每一行記錄按照順序和student_subject表中記錄依次匹配。

3，匹配完成后，我們得到了一張有 （student中記錄數(shù) × student_subject表中記錄數(shù)）條的臨時表。 在內(nèi)存中形成的臨時表如表1.0所示。我們又把內(nèi)存中表1.0所示的表稱為‘笛卡爾積表’。　　

再看一下sql中主要關(guān)鍵字的執(zhí)行順序：

from on join where group by having lect distinct union order by

我們看到on是在join和where前面的

如果兩張表的數(shù)據(jù)量都比較大的話，那樣就會占用很大的內(nèi)存空間這顯然是不合理的。所以，我們在進(jìn)行表連接查詢的時候一般都會使用JOIN xxx ON xxx的語法，ON語句的執(zhí)行是在JOIN語句之前的，也就是說兩張表數(shù)據(jù)行之間進(jìn)行匹配的時候，會先判斷數(shù)據(jù)行是否符合ON語句后面的條件，再決定是否JOIN。

　　因此，有一個顯而易見的SQL優(yōu)化的方案是，當(dāng)兩張表的數(shù)據(jù)量比較大，又需要連接查詢時，應(yīng)該使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的語法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的語法，因為后者會在內(nèi)存中先生成一張數(shù)據(jù)量比較大的笛卡爾積表，增加了內(nèi)存的開銷。

全外連接是在結(jié)果中除了顯示滿足連接的條件的行外，還顯示了join兩側(cè)表中所有滿足檢索條件的行