自然風險

■ 曙磊瞞 囂醛■

中國蔬菜生產自然風險省際比較研究

韓

婷

穆月英

（中國農業大學經濟管理學院北京１０００８３）

摘

要：自然風險是影響中國蔬菜生產發展的不確定性因素之一。要規避和減少自然風險帶來的影響．有必要實

施蔬菜保險來進行風險管理，而進行作物生產自然風險省際比較研究是建立全面覆蓋農業保險的基礎。在對中國蔬菜

生產及其所面臨的自然風險進行分析的基礎上，通過構建蔬菜生產自然風險指標評價體系，運用層次分析法（ＡＨＰ）

和聚類分析法對中國蔬菜生產自然風險進行省際比較研究。主要研究結論是，自然風險對蔬菜生產的影響呈區域性分

布，在蔬菜主產區影響相對較小，在南方地區影響相對北方較高，但東西部地區間則差異不大。最后針對各風險區域

的蔬菜生產提出了相應的建議。

關鍵詞：蔬菜生產；自然風險；省際；層次分析法（ＡＨＰ）；聚類分析法

Ｉｎｔｅｒｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ Ｃｏｍｐａｒｉｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｓｏｎ Ｏｌ ｔｈｅ Ｎａｔｕｒａｌｔｈｅ Ｎ ａｔｕｒａｌ ＲｉＪ！‘ ＳＫ ０ｔ ｓｋ ０ｆ

Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｖｅｇｅｔａｂｌｅ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ

Ｈａｎ Ｔｉｎｇ，ＭｕＹｕｅｙｉｎｇ

（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＢｅＯｉｎｇ １０００８３）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｎａｔｕｒａｌ ｒｉｓｋ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｕｎｃｅｒｔａｉｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ

ｔｏ ａｖｏｉｄ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｒｉｓｋ，ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｆｏｒ ｒｉｓｋ

ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｉｎｔｅｒｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｃｏｍｐａｒｉＳｏｎ ｏｆ ｃｒ男人吃什么補精子最好最快 ｏｐ＇ｓ ｎａｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｓｋ ｒｉｓ ｔｈｅ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ ｆｏｒ

ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｔｈｅ ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｒｅｓｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ

ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｎｄ ａｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｉｓｒｋ ｗｈｉｃｈ ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆａｃｅｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｂｕｉｌｔ ｔｈｅ ｉｎｄｅｘ

ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｎａｔｕｒａｌ ｉｓｋ ｒｏｆｏｆｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｄｅ ｉｎｔｅｒｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｒｉｓｋ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｏｒ ｆＣｈｉｎａ＇ｓ ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｂｙ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ ）ａｎｄ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅ ｍａｉｎ

ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｈａｔｔ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｉｓｋ ｒｉｍｐａｃｔｅｄ ｏｎ ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｗｉｍ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ

ｏｆ ｎａｔｕｒａｌ ｒｉｓｋ ｉｎ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｒｅａｓ ｗａｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｓｍａｌｌ；ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｉｎ ｓｏｕｔｈｅｒｎ ａｒｅａｓ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ

ｈａｔ ｉｔｎ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ａｒｅａｓ，ｂｕｔ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｗａｓ ｎｏｔ ｏｂｖｉｏｕｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｗｅｓｔ ａｎｄ ｅａｓｔ．Ｆｉｎａｌｌｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｖｅｇｅｔａｂｌｅ

ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｅａｃｈ ｒｉｓｋ ａｒｅａ，ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ；ｎａｔｕｒａｌ ｉｒｓｋ；ｉｎｔｅｒｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ；Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒｒｃｈｙ ａＰｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）；ｃｌｕｓ—

ｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ

收稿日期：２０１５－０４－３０

基金項目：現代農業產業技術體系北京市果類蔬菜產業創新團隊項目；高等學校博士點專項科研基金（２０１２０００８１１００３２）；公益性

行業科研專項（２０１ １０３００１）

作者簡介：韓婷（１９９１一），女，甘肅民勤人，碩士，研究方向為農業經濟理論與政策重陽節有什么習俗 。Ｅ－ｍａｉｌ：ｈａｎｔｉｎｇ５９＠ｙｅａｈ．ｎｅｔ；通信作者穆

月英（１９６卜），女，山西大同人，博士，教授，博士生導師，研究方向為農業經濟理論與政策。Ｅ－ｍａｌｉ：ｙｕｅｙｉｎｇｍｕ

＠ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃａ

ＡＯ農業展望豳２０１５年第８期

ｌ

０ 引言

農業生產是自然再生產與經濟再生產相互交織的

過程．具有生產經營活動周期長、正外部性、弱質

性、外部生產環境不確定性等特點，由此決定了農業 生產容易受到自然因素的影響。因此，為減少自然災

陽棉花生產進行了分區【１】。劉長標討論了風險區劃的風

險因子選擇問題，提出并討論了農作物區域產量保險

風險區劃中風險因子的選擇問題，包括地形地貌、土 壤條件、氣候綜合狀況、農田水利設施、農戶生產技

術水平、農作物生產防災減災服務體系、作物結構等

７個方面回。風險區劃首先要確定在哪個行政區域層面

上劃分，其次，在不同層面建立適當的主導指標體 系。邢鸝運用農作物單產變異系數、農作物受災率超

過３０％的發生概率、規模指數、農作物專業化指數， 對我國稻谷、小麥、棉花、麻類等主要農作物進行了

害的發生及波動等對農作物生產帶來的負面影響，從

規避自然風險方面來保障我國的蔬菜生產安全、穩定

并提高農民收入水平，進行合理的風險管理，有效發

展農業保險是非常重要的。而做好農作物風險管理的

關鍵點之一和先期必要工作之一就是做好農作物的風

險省際比較研究。

蔬菜作物是指人們作為蔬菜食用的各種作物，包

省級風險分區［３１。李文芳以劃分湖北中稻縣級產量保險

風險分區為例，探討如何在綜合考慮氣候、農業災

害、地形地貌、水利設施等因素的基礎上，建立一個

適當的指標體系［４１。陳懷亮等選取小麥播種時旱澇災 度、晚霜凍災度、干熱風災度與青枯雨災度構建經驗

正交函數（Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ。ＥＯＦ）。展

開的第一模態特征向量、河南省小麥災年平均減產 率、河南省小麥災年變異系數及河南省小麥減產率大

括露地蔬菜和設施蔬菜，近幾年，隨著科技水平的提

高。節約土地的無土栽培以及現代化高水平的植物工

廠業得到了發展。中國蔬菜作物的規模日漸擴大，并 形成了明顯的優勢生產區域，但是仍面臨著較高的生

產風險。目前我國已基本形成了華南冬春蔬菜、長江 上中游冬春蔬菜、黃土高原夏秋蔬菜、云貴高原夏秋

于１０％的風險概率６個因子對河南省小麥生產進行農 業氣象災害風險區劃閻。邢鸝構建了風險測度模型，采

用５個風險測度指標，在分析北京市瓜蔬類作物生產

蔬菜、黃淮海與環渤海設施蔬菜、東南沿海出口蔬 菜、西北內陸出口蔬菜以及東北沿邊出口蔬菜八大蔬

菜重點生產區域。不同蔬菜生產省份面臨的蔬菜種植 風險不同，因而適用的風險管理方式也不同，實施蔬

現狀及其演變趨勢的基礎上．對蔬菜、西瓜的生產風

險進行了測度和評估［６１。第二，在農作物風險區域比較

分析采用的方法方面，梁來存從糧食產量變化的視角 探討建立我國糧食安全自然風險影響的評價指標體

系，利用聚類分析法與判別分析法評價各省（市、自

治區）自然風險對糧食安全的影響 。陳平闡述了風險 區劃的研究方法是將主導指標法、因子分析法和聚類

菜政策性保險面臨的費率也不同，因而蔬菜生產自然 風險省際比較研究是全面推進蔬菜生產保險的一項先

期準備工作。要進行蔬菜風險的省際比較研究，首先

要對蔬菜作物做風險區域比較分析。

農作物風險區域劃分比較是以各地區自然條件的

相關性和農作物生產風險的一致性為標志，按照保險

經營的要求，將不同作物可能遭受的風險等級進行評

判和分區。劃分農作物風險區域，其關鍵是劃分指標 選擇領域及選取指標。難點是將必要卻難以量化的指

分析法相結合使用，對于費率精算提出了確定擬合產

量分布的最優模型的兩種思路［８１。林瑞全分析了基本蔬 菜生產過程中面臨的風險種類，運用層次分析法探討

了基本蔬菜生產風險衡量模型和等級評估Ｉ９］。宋正陽等 提出了基于ＣＯＭ組件技術和ＭＡＴＬＡＢ、ＡｒｃＧＩＳ

標合理量化。

關于農作物風險區域比較分析的理論依據方面。

已有學者進行了研究。第一，在作物區域比較分析的

影響因素及指標選擇方面，丁少群、庹國柱認為劃分 風險區域時所考慮的因素主要是氣候和土壤兩類。他

Ｓｅｒｖｅｒ應用的軟件系統設計方法，通過．ＮＥＴ平臺開

發出農作物風險評估與區劃系統．實現了我國不同地

區、不同災種、不同作物生產風險的分析、評估和區

劃等功能 。

們選擇了作物產量水平、產量變異系數、災害發生頻

率和強度指標、氣候綜合評判值、地理指標、土壤等

級、水利設施指標、其他經濟技術條件的綜合評判

值、作物結構共９個具體指標，以平均畝產量和畝產 量變異系數為主導指標．采用指標圖重疊法對陜西涇

綜合這些學者的研究。目前的研究農作物區域比

較分析方法已經較為成熟。但針對國內蔬菜省際區劃

和比較分析的研究尚且沒有，且很多研究的指標體系

有待完善。基于上述考慮，本研究在對蔬菜生產的自 然分析和地域性進行分析的基礎上，通過綜合性地構

ＡＯ農業展望團２０１５年第８期

【

建評價指標體系，運用層次分析法（ＡＨＰ）和聚類分 析法相結合的風險測度模型，對蔬菜生產風險進行測

１．１．１ 生產管理行為

由于各地蔬菜生產規模、生產效率不同，各地面 臨的生產風險也存在差異。一般地，蔬菜生產規模越

度、評估和聚類，并進行省際風險的比較分析。最后

提出相關政策建議．以期為不同省份的蔬菜生產風險

管理提供依據。

大，其面臨的風險越高；蔬菜生產效率越高，其面臨

的生產風險越高［６１，此外蔬菜的規模化帶來的連年生

產易引起連作障礙．一般情況下３－５年即會出現減 產、絕收而且危害時間長，導致病蟲害加重．土壤質

量下降等，危害蔬菜生產。要素投入的增加，如化

１ 蔬菜作物生產的自然風險及地域性

盡管我國目前蔬菜生產從規模和質量上均有逐步

增加和提高的趨勢。但蔬菜種植仍然面臨多種自然風

險，且這些自然風險具有一些基本特征，不同省（市、

自治區）蔬菜生產受到自然災害的影響存在差異。

１．１ 主要自然風險及影響因素

蔬菜生產所需要的主要自然環境有溫度、光照、

濕度及營養等條件。溫度過低情況下，酶促反應下

肥、勞動力、技術的投入．總體上會提高蔬菜生產的

抗風險能力，但同時種植過程中施肥不當、農藥污染

造成的風險等也會對蔬菜生產帶來影響。

１．１．２風險防范設施

蔬菜設施作為一種規避風險的工具提高了我國蔬 菜生產總體的抗風險能力。設施蔬菜產業結構調整使

農業資源得到較為充分合理的運用，滿足了市場對多

降，限制光合作用的進行；溫度過高則會破壞葉綠體

和細胞質的結構，并使葉綠體的酶鈍化，導致光合作

用速率小于呼吸作用速率，致使光合作用降低。光照

會影響開花、結實。對蔬菜來說，過長或者過短的光 照會影響蔬菜開花甚至導致不開花或者延遲開花．因

此適度光照是蔬菜生長的必要條件。充足的水分是種

方位蔬菜產品的要求．提高了我國農產品的市場競爭

力。另外，設施農業機械化、科技化的發展提高了設

施農業抵御自然風險的能力。盡管設施農業可以在品 種、生態環境等多方面緩解自然因素帶來的生產風

險，但是同時由于其自身特質的限制，也會存在發生

子萌發的必要條件，嚴重缺水會導致蔬菜干枯死亡，

而過度的降水則會影響種子的呼吸作用。從而使得蔬 菜種子溺水死亡，或者在生長過程中蔬菜因為過度降

水而死亡。

設施坍塌、火災、病蟲害等風險。

１．２蔬菜生產自然風險的地域性

目前，我國蔬菜種植品種主要有莖菜類、葉菜

類、果菜類、根菜類、花菜類、食用菌類等。２０１４

年全國氣象條件較為有利，蔬菜生產形勢整體持續向 好，農業部５８０個蔬菜重點縣信息監測點月底蔬菜在

我國地域遼闊，近幾年冰雹、大風、低溫、旱澇

等多種類型的自然災害頻發，具有以下３方面特征：

一

是災害種類繁多。蔬菜生產面臨的自然災害種類繁

田面積和產量總體增加，人夏以來，云貴高原夏秋蔬

菜優勢區部分地區遭遇暴雨洪澇、冰雹等災害性天

氣．加之云南中部地區旱情較為嚴重，部分蔬菜收獲

推遲，產量有所下降。２０１４年蔬菜種植面積比２０１３

年有所增加：加上２０１４年全國整體氣象條件好于

２０１３年，蔬菜長勢良好，產量有所增加ｆ１１】。同時，蔬

菜生產風險的擴大性、地域性趨勢越來越明世界十大湖 顯，具體

表現為：

一

多，受到旱澇、極溫、地質災害等多種自然災害在各

個生產環節的持續交替影響。二是自然災害的影響具 有區域差異。南方易發生臺風、洪澇災害，北方易發

生旱災、低溫等災害。同種蔬菜作物在不同地區對于

同種災害的影響反應程度、抵抗能力、受損程度也不

同。三是難以明確災害造成損失的責任。在蔬菜作物 生長同時受到多種災害影響的狀況下．很難明確分解

出每種災害對蔬菜生產的影響程度．也很難界定出某

是蔬菜成災面積逐年增加。隨著社會經濟水平

種災害對蔬菜生長不同期間的影響程度。

蔬菜的抗災能力弱。蔬菜質地脆弱，很容易受到 旱澇、極溫等的影響而導致產量下降，即使是設施蔬

的提高．蔬菜需求不斷擴大，因此種植面積呈不斷擴

大趨勢，但與此同時，蔬菜成災面積也呈上升趨勢。

２００１－－２０１２年．蔬菜種植面積從１ ６４０．２４５萬ｈｍ２增

菜．大棚也易受到大風、火災等影響導致蔬菜種植效

率下降，蔬菜生產面臨極大的不確定性。自然災害對

蔬菜作物生產的影響程度主要取決于生產管理行為和

風險防范設施等兩方面。

長到２ ０３５．２５７萬ｈｍ２，增長了２４．０８％；蔬菜成災面

積從３３４．９１２萬ｈｍ＝減少到１２４．９１４萬ｈｍ２，減少了

６２．７％ 總體來看。盡管蔬菜種植面積不斷增加，生

產面臨的自然風險也頻率高、種類繁多，但在各方面

ＡＯ農業展望豳２０１５年第８期

風險防范措施的保障下。全國蔬菜作物生產風險帶來

的影響和損失有所降低。

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一平均成災率 一平均受災率

圖２ １ ９９５—２０１４年全國各省蔬菜生產的平均受災率、

一

播種面積一成災蘧積一單產

平均成災率

Ｆｉｇ．２ Ｎａｔｉｏｎａｌ ａｖｅｒａｇｅ ｈａｚａｒｄ ａｎｄ ｈｉｔ ｒａ長方形英語 ｔｅ ｆｏｒ ａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ

圖１ ２００１￣２０１２年中國蔬菜播種面積、單產與成災面積

Ｆｉｇ．１ Ｓｏｗｎ ａｒｅａ，ｙｉｅｌｄ ｐｅｒ ｕｎｉｔ ａｎｄ ｉｎｕｎｄａｔｅｄ ａｒｅａ ｏｆＣｈｉｎａ’Ｓ

ｖｅｇｅｔａｂｌｅ，２００１－２０１２

ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｄｕｒｉｎｇ １ ９９５－２０ １４

資料來源：《中國統計年鑒》

資料來源：《中國統計年鑒》

注：平均受災率為各省蔬菜受災面積與蔬菜總種植面積之比．平均成

災率為各省蔬菜成災面積與蔬菜總種植面積之比

二是種類間單位面積產值差異大。從蔬菜作物種

類橫向來看，因種類間需求不同，經濟價值不同，種 類間單位面積產值懸殊。但是從年度縱向來看，各蔬

菜種類的單位面積產量呈逐年遞增趨勢，蔬菜單產的

增長率大致不變。

三是蔬菜作物的自然風險在各省份之間表現出差

用這些指標來評價風險，進行風險區劃的方法。聚類 分析法是從樣本數據出發，根據樣本屬性用數學方法

定量的將樣本依照相關度進行分類劃分。

本研究采用定量分析的方法．使用主導指標法和 聚類分析法相結合，輔之以ＡＨＰ方法，以確定各個

異性，不同省份蔬菜生產受災、成災情況差異大。從

１９９５－－２０１４年的平均成災率和平均受災率情況來看， 內蒙古、甘肅、青海等省份蔬菜生產自然災害風險

指標對蔬菜作物面臨的自然生產風險大小的貢獻率，

從而對中國蔬菜作物根據其面臨和所受的自然風險進

行省級分類。所謂ＡＨＰ，是指將一個復雜的多目標

決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準

大，上海、廣東、四川等省份蔬菜生產自然災害風險

小，各省之間平均成災率、平均受災率有很大的差異

（圖２）。因此，為對蔬菜生產進行更好的風險管理，

應當對各省蔬菜種植中的風險進行省際比較研究。

則，進而分解為多指標（或準則、約束）的若干層

次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權

數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化

決策的系統方法。

２基于ＡＨＰ的蔬菜作物自然風險測度

用科學的風險區劃方法．設計主導指標模型，對我國

蔬菜作物自然風險進行省際測度。

２．１評價指標體系的構建

結合風險區劃的經濟理論基礎和自然理論基礎，

綜合風險分散和農業地域差異規律以及農業氣象學的

理論，對我國蔬菜作物自然風險進行風險區域的劃 分。風險區劃的方法分為定性和定量兩種，定性方法

一

方法

根據蔬菜作物面臨的自然風險種類．將進行蔬菜

根據影響我國蔬菜作物生產的自然風險特點，運

作物省級風險區劃的主導指標劃分為３個類別。分別

是自然環境類、生產情況類、災害情況類（圖３）。

溫度Ｉ Ｉ光照ｌｌ降水ＩＩ轟主ｌＩ轟 １Ｉ羞 ＩＩ霎喜 ｌＩ謄蔫ｌＩ奎嘉釜

圖３蔬菜自然風險指標評價體系

Ｆｉｇ．３ Ｉｎｄｅｘ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ’ｎａｔｕｒａｌ ｒｉｓｋ

包括套迭法、經驗法等。定量分析法包括主導指標

法、聚類分析法等。主導指標法是根據區劃的要求，

從各項指標中選出最能反映風險特點的主要指標．運

在自然環境類中。溫度、光照、降水對蔬菜生產

風險的影響最大，所以選擇溫度距平值、日照時數、

ＡＯ農業展望固２０１５年第８期

一

Ｉ

單產，ｙ為教育孩子的書 平均單產，＇， 為剔除了時間趨勢的產量，

旱澇指數作為衡量指標。在生產情況類中，選擇效率

指數、規模指數、單產變異系數來分別衡量蔬菜生產

效率、規模及單產波動情況，其中單產波動情況可以 在一定程度上反映本研究中未包括的風險類別。在災

用其計算蔬菜作物各省單產的波動水平。

（２）規模指數

ＧＳ ｆ ＧＳ

．

．．

＝

—

害情況類中，選擇平均成災率、平均受災率、各地水

利設施數、發生地質災害的頻數來分別從受災與成災

情況、設施情況、發生地質災害情況來衡量蔬菜生產

風險。

Ｌ?

ＧＳ ７ Ｇｓ

Ｊ

其中，ＳＡ 是ｊ省蔬菜作物』的規模指數，Ｇ 為

省市蔬菜作物 的播種面積；ＧＳ，為ｊ省市所有農作

物的播種面積；ＧＳ為全國蔬菜作物的播種面積，Ｇｓ 為全國所有農作物的播種總面積。一般地，規模指數

２．２各指標含義及計算方法

２．２．１ 自然環境指標

（１）旱澇指數（ｚ指數法）

＝

越大，生產風險越高。若ＳＡＩ￣＞１，說明與區域平均水

平相比。ｉ省市蔬菜作物生產規模較大，若ＳＡＩ￣＜Ｉ，ｊ

省市蔬菜作物生產規模相對較小。

（３）效率指數

ＥＡ

＝

６（魯 ＋ 一 ＋

力 。

：

： ．

其中，ＥＡ 為ｉ省市蔬菜作物 的效率指數，Ａ ＰＪ

ｘ—Ｘ

為ｉ省市蔬菜作物ｆ的單產；ＡＢ為全國蔬菜作物平均

單產。若ＥＡＩ￣＞Ｉ，表明與全國平均水平相比，ｉ省市

蔬菜作物生產具有效率優勢，若ＥＡＬ＜１，表明ｉ省

其中， 為ｊ省旱澇指數，Ｇ為偏態系數，６為

市蔬菜作物生產與全國平均水平相對生產效率處于劣

標準差， 為ｊ省的標準變量，Ｘ為ｊ省降水量，且

服從Ｐ—ＩＩ１分布， 為計算期內多年平均降水量，求

得 值后可確定旱澇等級。

（２）溫度距離平均值

勢。一般地，單產水平越高，效率指數越高，生產風

險也就越大。

２．２．３ 自然災害指標

蔬菜種植方式分為露地種植、保護地種植和無土

栽培３種方式．保護地種植又包括日光溫室種植和大 小拱棚種植。復種指數指年內耕地面積上種植農作物

＝

二－ １００％

的平均次數。蔬菜種植中受自然風險的影響因素還包

其中，Ｄ 是計算期內的溫度距平百分比，Ｔ是計

算期溫度（℃），

（℃）。

括種植方式、復種指數、養地制度等耕作制度中的多

方面因素。目前使用比較廣泛的種植方式為露地種植 和保護地種植．露地種植的風險相對大于保護地種植

是計算期內的多年平均溫度

（３）日照時數

日照時數是指太陽每天在垂直于其光線的平面上

的輻射強度超過或等于１２０ ｗ／ＩＩｆ的時間長度。

２．２．２生產情況指標

（１）單產變異系數

的風險。養地制度越完善，土壤生產力水平越高，蔬 菜種植風險越小。而合理的復種指數會降低蔬菜種植

中的自然風險帶來的負面影響．反之，過高或者過低

的復種指數都不利于蔬菜生產防災。本研究使用平均 受災率、平均成災率、地質災害發生頻數３個描述性

指標及災害預防性指標水利設施數來綜合地描述蔬菜

Ｃ ＝

．

耕作制度的不同給蔬菜生產帶來的影響。

平均受災率（ｓ），衡量ｉ省蔬菜作物的受災情

其中，ｃ 為ｉ省單產變異系數，ｃ為年數，Ｔ為

況。Ｓ＝ｉ省蔬菜受災面積／ｊ省蔬菜總種植面積。平均

計算期年份數，ｉ為省市， 為實際單產， ｃ為趨勢

成災率（ｃ），衡量ｉ省蔬菜作物的成災情況，Ｃ＝／省

ＡＯ農業展望硼２０１５年第８期

蔬菜成災面積／ｊ省蔬菜總種植面積。水利設施數，衡

量一個地區的水利設施建設情況，用水利設施數來衡

量。地質災害發生頻數，衡量一個地區的地質災害發

生情況，用地質災害發生頻數來衡量。

２．３基于ＡＨＰ進行模型構建與指標計算

各指標的兩兩判斷矩陣，并全部通過了判斷矩陣的一

致性檢驗。計算得到蔬菜作物生產中面臨的自然生產

風險評價各項指標的權重矩陣：

（｜）＝（０．１３３ ２，０．０８３ ９，０２１１ ５，０．１００ ２，０．１６８ ５，

０．０５９ ６，０．０４６ ８，０．０３７ １，０．０５８ ９）

數據主要來自《中國統計年鑒》《中國農業統計

年鑒》、國家氣候中心數據庫等，主要包括：２００４—

將該系數矩陣（表１）和各指標的分省標準化數

據相乘后得到層次分析后加權的３１個省（市、自治

區）不同指標的標準化數據，即為蔬菜生產中自然風

險衡量的主導指標模型數據。

２０１３年各省（市、自治區）的降水量、平均溫度，

１９９４－－２００４年各省（市、自治區）的蔬菜作物以及所

有農作物的播種面積、單位播種面積產量、總產量，

２０１３年全國各省（市、自治區）的日照時數數據，

１９９４－－２００４年各省（市、自治區）的蔬菜作物受災及

成災面積，２０１３年各省（市、自治區）水利設施數和

３蔬菜作物的省級風險分類及比較分析

通過對我國蔬菜作物各類數據的分省收集，運用

ＡＨＰ、主導指標法確定主導指標模型，然后對所有主

導指標進行聚類分析法對我國蔬菜作物的風險大小進 行省級分類比較

為對我國蔬菜作物自然風險的省際進行分類分

析，應用ＳＰＳＳ１９．０統計分析軟件采用分層（系統）聚

地質災害發生頻數。將所收集數據根據以上１０個指

標計算方法進行測算然后做標準化處理，整理各省蔬

菜作物的１０爭辯的近義詞 個指標的截面數據。為確定各個指標對

蔬菜作物面臨的自然生產風險大小的貢獻率。運用 ＡＨＰ．將各指標構建層次分析模型，然后構造指標評

價體系的層次結構分析模型（圖４）。

類法中的ｗａｒｄ組間聯接法，使用平方歐幾里得距離．

對全國３１個省（市、自治區）的蔬菜作物生產進行

聚類分析，得到聚類結果（圖５）。

對３１個省（市、自治區）的聚類結果采用Ｂａｙｅｓ

判別法進行判別分析，該方法的回判準確率是１００％， 這說明根據自然風險對蔬菜作物生產的影響程度將各

省（市、自治區）劃分為５種類型是合適的，對各省

（市、自治區）的聚類也基本正確．進而最終風險省

際分類結果（表２）。處于高風險區的只有西藏，處

于較高風險區的有黑龍江、青海等１２個省（市、自

治區），處于中等風險區的有上海、江蘇等６個省 （市、自治區），而處于較低風險區的有遼寧、湖北兩

注：圖中彎形箭頭表示同一一級指標下各元素之間相互影響，雙向箭

頭表示不同一級指標下各元素之間相互影響

一

個省，處于低風險區的有甘肅、寧夏等１０個省（市、

自治區）。

根據對蔬菜自然風險的區劃．對我國各省蔬菜自

圖４指標評價體系的層次結構分析模型

Ｆｉｇ．４ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｉｎｄｅｘ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ

然風險的省際比較分析如下：

第一，自然風險對蔬菜生產的影響在全國呈區域

連片性分布，與實際情況相一致。除云南外，西南五

根據上述模型，應用ｙａａｈｐ層次分析法軟件做出 省中的其余四省均屬蔬菜生產的較高風險區，這是由

表１風險評價體系指標權重

Ｔａｂｌｅ １ Ｉｎｄｅｘ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆｒｉｓｋ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ

ＡＯ農業展望團２０１５年第８期

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北差異大，南方省份地區蔬菜自然風險相對北方省份 較高。在蔬菜的自然風險方面，區域之間的差異主要

表現在南北方向，這是由于南方地區臺風、洪澇、地

質等自然災害高發，蔬菜產量的穩定帶來威脅，給蔬

菜生產帶來很大的不確定性。

４結論及政策建議

本研究在對我國蔬菜生產面臨的自然風險進行分 析的基礎上，運用主導指標法、ＡＨＰ方法、分層聚

類法，對３１個省（市、自治區）的蔬菜生產自然風

險進行了省際分類比較分析，主要研究結論如下：

第一，從生產管理行為和風險防范設施兩方面可

適度降低自然災害帶給蔬菜生產的自然風險。縱向來

看，蔬菜播種面積以及單產都逐年增加，但這樣的增 加卻使蔬菜種植風險和受災、成災率也不斷增大。我

國地域遼闊，多種自然災害頻發，給蔬菜生產帶來了 極大的不確定性，使得蔬菜生產面臨著一定的自然風

險，這些自然風險造成很大的蔬菜生產損失。我國蔬

Ｆｉｇ．５ Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｔｒｅｅ

菜作物的自然風險在各省份間表現出差異性．蔬菜生

產受災、成災情況省際差異大。

于西南地區自然災害發生頻率較高，且其對農業基礎 設施的投入相對較少，抵御自然災害的能力相對較

第二，蔬菜生產受其面臨的自然風險的影響大小 在我國呈區域連片分布．蔬菜主產省份如遼寧、山

東、北京、河北受自然風險影響較小。雖然我國蔬菜

主產省份由于生產規模大、效率高等原因面臨著較高 的自然風險，但由于蔬菜主產區農業基礎設施建設較

弱，由此導致其在蔬菜種植中面臨高風險、低防御的

生產環境：還有位于西北高原的西藏和青海也面臨著

蔬菜生產的高風險．這是由于這兩個省（自治區）的

氣候相對比較惡劣，不適宜大部分蔬菜的種植。

第二。蔬菜主產省份的蔬菜自然風險相對較小。

蔬菜主產區北京、河北、遼寧、山東面臨的蔬菜生產

好，災害預防措施較為完善，使得這些地區能夠較好

地預防自然災害，降低了蔬菜自然風險帶來的損失。

第三，蔬菜生產東、西部省份面臨的自然風險差

異不大，而南、北部省份蔬菜生產的自然風險卻有明 顯差異。南方省份由于較北方省份存在更為頻繁和更

風險都比較小。這些省份雖然由于生產規模大，效率

高，面臨的蔬菜生產風險較高，但這些蔬菜主產區的

自然災害相對較少，且其綜合預防設施較好，因此總

自然風險較小。這在一定程度上也是我國蔬菜穩定供

給的一個重要保證。

第三，蔬菜自然風險的東西方向特征不明顯，南

大程度的自然災害，在蔬菜生產方面面臨較高的自然

風險。

根據本研究的主要結論，提出以下建議：

表２中國蔬菜自然風險省際分類表

Ｔａｂｌｅ ２ Ｖｅｇｅｔａｂｌｅｓ’ｎａｔｕｒａｌ ｒｉｓｋ ｃｌａｓｓｉｉｆｅｄ ｂｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

風險等級 高風險區

省（市、自治區）

西藏

較高風險區

中等風險區

較低風險區 低風險區

黑龍江、青海、重慶、安徽、江西、四川、貴州、廣東、廣西、福建、河南、湖南

上海、江蘇、山東、云南、天津、新疆

遼寧、湖北

甘肅、寧夏、山西、內蒙古、陜西、吉林、北京、河北、浙江、海南

ＡＯ農業展望圈２０１５年第８期

１一

第一．對于不同風險級別的蔬菜生產區應區別對

待，有針對性地加大對高風險省份的投資力度。針對 西南四省、高原兩省以及包括安徽、江西、廣東、福

【２】劉長標．農作物區域產量保險的精算研究【Ｄ】．北京：中國人

民大學，２０００．

【３］邢鸝．中國種植業生產風險與政策性農業保險研究［Ｄ】．南

京：南京農業大學．２００４．

建、湖南在內的五省等蔬菜生產面臨著高風險的省份

予以相對重視．加大農業農村投入，改善農村基礎設

施．使得投資力度和風險的大小相匹配。

第二．充分重視南方省份蔬菜生產的自然風險。

【４】李文芳．農作物區域產量保險風險區劃指標體系研究Ｕ］．生

態經濟，２０１２（８）：７６—７８．

［５】陳懷亮，鄧偉，張雪芬，鄒春輝．河南小麥生產農業氣象災害

南方省份由于自然災害較多面臨的蔬菜生產風險較

風險分析及區劃Ⅱ］．自然災害學報，２００６（１）：１３５—１４３．

高。因此應當加強南方省份的災害防御基礎設施建

［６】邢鸝，高濤，呂開宇，等．北京市瓜蔬類作物生產風險區劃研

設。加大對南方省份農業基礎設施的投資力度和蔬菜

究Ⅱ】．中國農業資源與區劃，２００８，２９（６）：５５—６０．

保險保費補貼力度，增強南方省份蔬菜生產的積極性。

［７】梁來存．我國糧食作物的保險風險區劃及其Ｐｒｏｂｉｔ排序選擇

第三．盡管蔬菜主產區的自然風險相對較小，但

模型驗證Ⅱ］＿經濟經緯，２００９（６）：６８—７２．

不可掉以輕心．應當予以充分重視，蔬菜主產省份由

［８ 陳平．８】農作物保險的風險區劃和費率精算研究Ⅱ】．黑龍江農

于其規模大、種植效率高面臨著較大的生產風險，且

業科學，２０１０（１１）：１２６—１２８．

很難降低．因此，應當對蔬菜主產省份進行必要的

【９１林瑞全．基本蔬菜生產保險補償標準研究Ⅱ］．淮海工學院學

“特殊照顧”，適當增加投資，分散風險，使得種植戶

報：社會科學版，２０１４（１）：９２—９４．

收人預期較為穩定，從而穩定蔬菜主產省份的種植規

【１０】宋正陽，張峭，王克，等．農作物生產風險評估與區劃系統小班戶外活動教案 的

模．保障我國蔬菜生產的安全。

設計與實現Ｕ］．中國農業資源與區劃，２０１３，３４（３）：３４—４０．

【１１】王盛威，沈辰，李輝尚，等．我國蔬菜市場２０１４年形勢分析

參考文獻

及后市展望【『］．中國蔬菜，２０１５（１）：５—８．

【１】丁少群，庹國柱．農作物保險的危險單位區劃研究Ｕ】．中國保

險管理干部學院學報，１９９４（６）：２６—３１．

（責任編輯任育鋒）

（上接第１１頁）

相對較少。加之５月末大部分農戶已經拿到了目標價

來１０年展望【Ｊ］．農業展望，２０１５（５）：１９—２２．

格補貼。農戶對資金需求的數量和緊迫度遠小于３月

［２】東方財富網．大豆面積繼續減短期行情仍堪憂［ＥＢ／ＯＬ］．

春播前，在市場博弈中的籌碼相對充足，不認可過低

（２０１５－０７－－０９）［２０１５－０８－０１］．ｈｔｔｐ：／／ｉｆｎａｎｃｅ．ｅａｓｔｍｏｎｅｙ．ｃｏｍ／ｎｅｗｓ

的收購價格。盡管下行壓力較大．但大豆價格將難以

／１３５５，２０１５０７０９５２５４４４４７４．ｈｔｍ１．

重回３月低點。四是生豬價格持續回暖。２０１５年仔豬

【３】殷瑞鋒，徐雪高．２０１４年大豆市場形勢分析與２０１５年展望

價格自２月底持續回升，并從４月開始帶動生產端的

［Ｊ］．農業展望，２０１４（１２）：４－８．

生豬價格回升，近期最終傳導到終端消費市場。受此

［４］徐雪高，孟麗．２０１３年大豆市場形勢分析與２０１４年展望『Ｊ１．

提振，生豬養殖虧損程度逐漸減輕。截至６月５日，

農業展望，２０１４（２）：１９—２２．

全國２２省市平均豬糧比價為５．９：１，逐漸向６：１的盈

【５】徐雪高．大豆進口連創新高與糧食安全［Ｊ】．現代經濟探討，

虧平衡點靠近。生豬價格的持續回暖對豆粕遠期價格

２０１３（１０）：５８—６２．

也有一定的提振作用。但補欄要有個過程，短期對豆

［６】中國飼料原料信息網．截至６月７日當周美國農業部大豆

粕價格影響有限。

周度生長報告【ＥＢ／ＯＬ］．（２０１５－０６－－０９）【２０１５一ｏ８－ｏ１］．ｈｔｔｐ：＃

ｗｗｗ．ｚｇｓｌｙｌｗ．ｃｏｍ／２０１５ｈｔｍｌ／ｓｌ／ｄｄ／ｕｓｄａ／２０１５／０６０９／９５５２２０．ｈｔｍ１．

參考文獻

【１】殷瑞鋒，徐雪高，李登旺，趙將．中國大豆市場形勢分析與未

（責任編輯吳培）

ＡＯ農業展望圓２０１５年第８期