影響中國城鄉居民收入差距的原因分析

2023年12月28日發(作者：綠色環保內容)

影響中國城鄉居民收入差距的原因分析

維持社會穩定一直是政府在國家發展過程中追求的重要目標，社會的穩定對于國家經濟的發展具有不可替代的作用。值得注意的是，隨著中國經濟的不斷發展，城鄉居民收入的差距逐漸顯現，并對整個社會的穩定性產生了不可忽視的負面影響，能否消除城鄉居民收入差距不僅關乎中國能否繼續保持穩定的發展，也在一定程度上決定了中國全面建成小康社會目標的實現與否。因此，研究中國城鄉居民收入差距的成因具有重大的現實意義。

本文首先從理論層面分析城鄉居民收入差距產生的原因，其次就中國城鄉居民收入差距產生的原因展開了實證分析。在此基礎上，本文就中國城鄉居民收入差距的原因進行了歸納與總結。

關鍵詞：收入差距 城鄉 居民 農村 城市

一、文獻回顧和問題提出

收入作為居民改善自身生活條件的重要基礎，對于維護社會整體的穩定性具有不可或缺的作用。國民收入是國內生產凈值扣除間接稅以及企業轉移支付的部分與政府補助金的總和，由此可以看出，包括居民收入在內的國民收入的高低以社會總產出為基礎（高鴻業，2006）。根據英國經濟學家劉易斯提出的二元經濟結構理論，以農業生產部門為主的農村地區由于耕地數量的相對有限以及農業生產技術在一定時期內難以有所突破，農村勞動力過剩問題日益突出，而勞動力向城市的轉移成為了解決這一問題的主要途徑

（胡彬，2004）。改革開放以來，中國城鄉居民收入始終保持著穩定的增長勢頭，根據國家統計局的相關數據，1978年中國城鄉居民人均年收入分別為343.4元與133.6元，而2014年則分別增至29381元與9892元。值得注意的是，伴隨著中國城鄉居民收入快速增長，城鄉居民收入的差距也逐漸拉大，如表1所示，2010年至2014年，中國城鄉居民收入差距呈現逐年遞增的趨勢，城鄉居民收入差距由2010年的13190.4元增至2014年的19489元。值得一提的是，盡管在中國在改革開放之初提出“允許一部分人先富起來”的政策號召，不可否認的是中國城鄉居民收入的差距已然超過了合理的區間，而城鄉居民收入差距的不斷拉大不僅嚴重威脅中國的社會穩定，更對中國“共同富裕”的社會主義終極目標的實現產生了嚴重的負面影響，因此

研究中國城鄉居民收入差距的原因是加快全面建成小康社會的必要舉措，也是構建社會主義和諧社會的客觀要求。

表1 2010年至2014年中國城鄉居民收入差距

年份

2010

2011

2012

2013

2014

城鎮居民收入（元）

19109.4

21809.8

24564.7

26955.1

29381.0

農村居民收入（元）

5919.0

6977.3

7916.6

8895.9

9892.0

城鄉居民收入差額（元）

13190.4

14832.5

16648.1

18059.2

19489.0

數據來源：《2015中國統計年鑒》

對中國城鄉居民收入差距的影響因素進行了實證分析，通過構建回歸模型他發現，第一、中國城鄉居民收入差距較為懸殊；第二、中國城鄉居民收入差距受地理因素與經濟基礎條件的影響較為顯著；第三、大力推行鄉鎮企業發展對于縮小中國城鄉差距并沒有十分顯著的作用，對此，他認為只有農村地區只有立足農業發展、致力于農業產生技術革新才能真正意義上實現縮小收入差距的目標（徐秀川，2005）。中國的居民收入差距與經濟增長之間存在著非線性的關系，但是這種非線性關系究竟是正向還是負向的卻存在著較大的不確定（呂煒，2011）。通過對中國城鄉居民收入差距的影響因素及應對策略進行了研究，他指出，第一、包括城鎮化、第一產業從業人員的比重、經濟發展在內的4個因素對中國城鄉居民收入差距的拉大起到了正向影響，而包括取消農業稅與外商直接投資在內的2個因素則對中國城鄉居民收入的拉大起到了負向影響；第二，擴大政府對農村與農業的財政扶持力度可以顯著地抑制城鄉居民收入差距拉大的勢頭（王克強，

2012）。

根據上述文獻回顧，影響中國城鄉居民收入差距的因素有很多，究其重要的原因有如下幾個方面：生產要素成因、政府政策成因還是發展環境成因。無論是生產要素成因、政府政策成因還是發展環境成因，造成城鄉居民收入差距的根源在于城鄉經濟發展水平的差異，正是由于城市地區在要素稟賦、政策扶持以及發展環境三個方面所具備的農村地區無可比擬的優勢使得城市地區的經濟發展不僅在發展水平方面高于農村地區，其經濟發展速度農村地區同樣難以企及，與此同時，正是經濟發展水平及其增速的差異最終導致了城鄉收入差距的產生與擴大。本文的數據來自國家統計局網站，接下來本文會就這些因素如何影響城鄉居民收入運用SPSS軟件進行進一步的分析和討論。

二、中國城鄉居民收入差距的實證分析

（一）指標選擇

要素稟賦、政府政策與發展環境的差異是中國城鄉居民收入差距產生的重要原因，考慮到指標量化以及數據的可獲得性，本文擬選取以下幾個指標。具體見表2。

表2 指標選擇

指標類型 指標代號

X1

X2

自變量 X3

X4

X5

因變量 Y

指標名稱

人均GDP

城市化水平

第一產業貢獻率

第一產業從業人員比重

城鄉固定資產投資比值

城鄉居民收入比

其中，城市化水平以城鎮人口占中國總人口比重來衡量，第一產業從業人員比重以第一產業從業人數占中國就業總人數的比重衡量，城鄉固定資產投資比值用于衡量中國城鄉資本要素的配置狀況，城鄉居民收入比則用于衡量中國城鄉居民收入的差距。

（二）數據選擇

本文選取了1995年至2014年的相關數據，所有數據均根據國家統計局網站相關數據整理得到，各項指標數據具體見表3。

表3 各項指標數據

年份 Y X1 X2 X3 X4 X5

1995 2.714711289 5046

1996 2.512278698 5846

1997 2.468924932 6420

1998 2.509296947 6796

1999 2.648509252 7159

2000 2.786899796 7858

2001 2.898749155 8622

2002 3.111488124 9398

2003 3.23095111 10542

2004 3.208554693 12336

2005 3.223754954 14185

2006 3.278366323 16500

2007 3.329099251 20169

2008 3.314876276 23708

2009 3.332822324 25605

2010 3.228484541 29748

2011 3.125822309 33989

2012 3.102935604 38354

2013 3.030058791 43320

2014 2.970177922 46629

0.290403811 0.0907 0.522001028 4.575212542

0.304798634 0.0956 0.505003626 4.101675354

0.319099542 0.0676 0.498997422 1.081082406

0.333501655 0.0758 0.497996801 4.165116461

0.347797052 0.0599 0.500994481 5.149321417

0.362197518 0.0443 0.500006936 4.916097911

0.376597428 0.0508 0.500006868 4.607216483

0.390897838 0.0457 0.5 3.670412437

0.405302298 0.0336 0.490994901 3.971762246

0.417600086 0.0785 0.469002478 26.39577667

0.429899966

0.443430102

0.458892446

0.469895032

0.48341701

0.499496611

0.512702713

0.525700866

0.537296431

0.547703645

0.056

0.048

0.03

0.057

0.045

0.039

0.046

0.057

0.044

0.048

0.448001929 6.49000987

0.426004961 6.614642653

0.408000425 6.914806087

0.395995448 7.174250003

0.380993828 7.321072807

0.36700611 31.91526756

0.347997906 34.27055782

0.336005945 38.07640794

0.314002884 42.31599458

0.029511054 47.60414846

（三）數據統計性描述

如圖1所示，第一、1995年至2014年中國城鄉居民收入比平均值為3.0；第二、1995年至2014年中國平均人均GDP為18611.5元；第三、1995年至2014年中國城鎮人口占總人口的平均比重為42.3%，第四、1995年至2014年中國第一產業貢獻率的平均值為55.6%，第五，1995年至2014年中國第一產業從業人員的平均比重為42.2%，第六、1995年至2014年中國城鄉固定資產投資比的平均值為14.57，由此可以看出：首先，中國城鎮居民的收入在總體上是農村居民的3倍，收入差距較為顯著；其次，中國的城市水平總體處于中等偏下水平，勞動力由農村向城市轉移依舊是未來一段時間內的發展趨勢；再次，農業對中國GDP的貢獻率相對較高，是推動中國經濟發展的基礎性產業。

就我國城鄉居民收入差距而言，3倍的收入差距所造成的影響主要體現在兩個方面，其一是購買力方面，其二是資產性收入方面。首先，購買力作為衡量居民生活質量的重要標準，我國城鄉居民收入差距所造成的購買力失衡直接導致了我國城鄉居民在生活水平上存在較大的差異。其次，收入作為居民資產的重要來源，我國城鄉居民收入差距的存在在很大程度上決定了我國城鄉居民資產持有量的差異。與此同時，能夠為所有者帶來預期收益的稟賦使得具有更高收入的城鎮居民能夠憑借高收入獲得更為客觀的經濟收益。綜上所述，較大的收入差距不僅導致了我國

城鄉居民生活水平的不同，也在一定程度加劇了我國城鄉居民收入差距的拉大。就我國的人均GDP而言，由于收到現有財富分配機制的影響，人均GDP對城鄉居民收入差距的影響相對較小。就我國城鎮居民占總人口的比重而言，城鎮人口占總人口的比重越高意味著農村勞動力供給越少，而對勞動力具有較高需求的農村地區經濟的發展無疑將因為勞動力向城鎮的轉移而受到較為顯著的消極影響從而抑制了農村居民收入的增長。就我國第一產業貢獻率而言，貢獻率的高低主要反映的是產業增加值的多少，因此，第一產業的貢獻率對于以農業為主的農村地區的經濟發展具有決定性的影響，從而在很大程度上影響了我國城鄉居民收入差距的大小。如前文所述，我國第一產業貢獻率平均值為55%，較高的產業貢獻率意味著在農村地區大力發展農業將有力推動我國城鄉居民收入差距的縮小。就我國第一產業就業人數比重而言，由于第一產業主要集中在農村地區，第一產業就業人數比重在一定程度上能夠反映農村的勞動力供給狀況，勞動作為是促進經濟增長的基本要素之一，我國較高的第一產業就業人數比重反映出我國農村的勞動力供給相對充裕，從而對農村地區經濟增長以及居民收入的提升起到了很好的促進作用。就我國城鄉固定資產投資比而言，固定資產投資的開展以資本的投入為前提，從而我國超過14倍的城鄉固定資產比表明了資本要素主要聚集在我國的城市地區，投資作為拉動經濟增長的重要動力，資本要素分配的失衡無疑將在一定程度上抑制我國農村地區經濟的增長并

最終抑制農村居民收入的快速增長。

綜上所述，中國城鄉居民收入差距較大，要素供給的失衡以及城市化進程的推進是導致收入差距產生的重要原因。

圖1 各變量均值

Y

X1

X2

X3

X4

X5

有效的 N （列表狀態）

N

20

20

20

20

20

20

均值

3.00133811

.42283153

.05562500

.42192625

14.56654159

20 18611.50000000

（四）實證結果

1.因子分析

如圖2所示，原始數據的KMO值為0.755>0.5,顯著性水平為0.000<0.05,表明原始數據適合做因子分析。

圖2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

取樣足夠度的 Kair-Meyer-Olkin 度量。

Bartlett 的球形度檢驗 近似卡方

df

Sig.

.755

106.232

10

.000

如圖3所示，提取公因子后各變量的信息損失量均低于0.4，表明提取公因子后變量的解釋信息保有量相對較好。

圖3 公因子方差

X1

X2

X3

X4

X5

初始

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

提取

.962

.924

.805

.838

.782

提取方法：主成份分析。

如圖4所示，成分1與成分2的累計貢獻率為93.811%，表明信息的保有量較為理想。

圖4 解釋的總方差

初始特征值

成份

1

2

3

4

5

合計

3.810

1.880

.184

.100

.026

方差的 %

76.205

17.606

3.676

1.992

.521

累積 %

76.205

93.811

97.487

99.479

100.000

合計

3.810

.880

提取平方和載入

方差的 %

76.205

17.606

累積 %

76.205

93.811

合計

3.310

1.381

旋轉平方和載入

方差的 %

66.195

27.616

累積 %

66.195

93.811

提取方法：主成份分析。

如圖5所示，公因子1與X1（人均GDP）、X2(城市化水平)以及X5（城鄉固定資產投資比）的正相關性很高，而X1、X2以及X5都在一定程度上反映了要素供給情況，因此，公因子1可表述為要素原因；此外，公因子2與X3（產業貢獻率）的負相關性很高，而X3主要反映了產業發展的程度，因此，公因子2可表述為產業原因。綜上所述，中國城鄉居民收入差距的原因可大致歸納為要素原因與產業原因兩類。

圖5 旋轉成份矩陣

X5

X1

X4

X2

X3

成份

1

.955

.936

-.911

.815

-.980

2

提取方法 :主成份。

旋轉法 :具有 Kair 標準化的正交旋轉法。

a. 旋轉在 3 次迭代后收斂。

2.相關性分析

相關性檢驗結果見表5，該檢驗由SPSS19.0軟件完成。

表5 相關性檢驗結果

變量名稱

X1與Y

X2與Y

X3與Y

X4與Y

X5與Y

Pearson系數

0.462

0.713

-0.643

-0.325

0.263

從表4中不難看出，X1、X2、X3、X4與X5均與Y之間存在線性相關關系，其中，X1、X2、與X5與Y之間存在正向的線性相關關系，而X3與X4則與Y之間存在負向的線性相關關系。此外，X1、X4與X5與Y的Pearson系數均低于0.5（大于-0.5），表明X1、X4以及X5與Y之間的線性相關性不顯著，而X2、X3

與Y的Pearson系數均大于0.6（小于-0.6），表明二者與Y之間的線性相關性較為顯著。由此可以看出，第一、人均GDP、城市化水平、第一產業貢獻率、第一產業從業人員比重以及城鄉固定資產投資比均與城鄉居民收入差距線性相關；第二、人均GDP、城市化水平、城鄉固定資產投資比與城鄉居民收入差距呈同向變動，第一產業貢獻率以及第一產業從業人員比重與城鄉居民收入差距呈反向變動；第三、城市化水平以及第一產業貢獻率與城鄉居民收入差距的相關性較為顯著。

3.回歸分析

回歸分析結果分別見圖6、圖7以及圖8。

圖6 模型匯總圖

標準 估計的誤模型

1

R

.896a

R 方

.802

調整 R 方

.764

差

.238532256

Durbin-Watson

2.014

a. 預測變量: (常量), X3, X5, X4, X2, X1。

b. 因變量: Y

圖7 Anova

模型

1

回歸

殘差

總計

平方和

.620

.682

1.302

df

5

12

17

均方

.124

.057

F

2.182

Sig.

.025a

模型

1

回歸

殘差

總計

平方和

.620

.682

1.302

df

5

12

17

均方

.124

.057

F

2.182

Sig.

.025a

a. 預測變量: (常量), X3, X5, X4, X2, X1。

b. 因變量: Y

圖8 標準回歸系數

非標準化系數

模型

1

(常量)

X2

X5

X4

X1

X3

a. 因變量: Y

B

1.423

.609

.007

-.050

.062

-.851

標準 誤差

.788

.297

.008

1.264

.000

.274

標準系數

試用版

t

1.805

.474

.242

.236

-.201

-.413

2.048

.918

.830

-.615

-1.646

Sig.

.096

.063

.377

.423

.550

.126

共線性統計量

容差

VIF

.815

.627

.542

.407

.694

1.227

1.195

1.345

1.255

1.141

從圖6、圖7與圖8中不難看出：第一、所構建的回歸方程的調整R方為0.764,表明該方程對現實情況具有76.4%的解釋度，方程擬合度較好；第二、所構建回歸方程的顯著性水平為0.025<0.05，表明回歸方程通過了顯著性水平檢驗，解釋變量能夠對被解釋變量產生顯著性影響；第三、回歸方程的DW檢驗值為2.014，位于標準值2附近，表明時間序列不存在自相關；第四、五個自變量的VIF值均小于1.5，表明自變量之間不存在共線性。第五、五個自變量的回歸系數分別為0.062、0.609、-0.851、

-0.050與0.007，由此回歸方程的表達式為

Y=0.062X1+0.609X2-0.851X3-0.050X4+0.007X5+1.423

從以上回歸方程中可以看出，人均GDP、城市化水平、第一產業貢獻率、第一產業從業人數比重以及城鄉固定資產投資比均是我國城鄉居民收入差距產生的影響因素。其中，人均GDP、城市化水平以及城鄉規定資產投資比對我國城鄉居民收入比重起到了正向的影響，而第一產業貢獻率與第一產業從業人數比重則對我國城鄉居民收入差距起到負向的影響。與此同時，從各因素的影響程度來看，城市化水平與第一產業貢獻率對我國城鄉居民收入差距的影響最為顯著，由此可以推斷出城市化水平所引起的勞動力轉移是我國城鄉居民收入差距產生的主要原因，而提升第一產業的貢獻率將有效地縮小收入差距。值得一提的是，城市化水平與第一產業貢獻率之所以能夠對城鄉居民收入差距產生重要影響的原因在于我國農村地區以農業為主的產業結構以及農業本身的勞動密集型特征，在此情況下，勞動力的供給以及農業的發展程度對于農村居民的收入起到了決定性的影響。

四、結論與啟示

綜合全文可得出以下幾點結論：

第一、從前文中的理論分析可以發現，經濟發展水平的差異

是導致中國城鄉居民收入差距產生的主要根本原因，而經濟發展水平的差異主要歸咎于要素稟賦、政府政策以及發展環境的不同。

第二、通過均值分析可以發現：首先，我國城市居民的收入是農村居民收入的3倍，城鄉居民的收入差距較為顯著；其次，我國的城市化水平與發達國家相比依舊存在較大的差距，勞動力向城市地區的轉移依舊是未來一段時間內城市與農村的發展趨勢；再次，我國第一產業貢獻率以及第一產業就業人員比重相對較高，發展農業能夠作為提升我國農民收入水平以及縮小城鄉居民收入差距的方法與途徑；此外，我國固定資產投資規模在城市與農村地區分配的失衡使得農村在資本要素的供給上處于劣勢地位從而對其經濟的增長以及居民收入的提升造成了負面影響。

第三、通過實證分析可以發現：首先，通過相關性檢驗可知，城市化水平以及第一產業貢獻率與中國城鄉居民收入差距的相關性最為顯著，城市化水平越高，城鄉居民收入差距越明顯，第一產業貢獻率越高，城鄉居民收入差距越小；其次，通過構建回歸方程可知，城市化水平與第一產業貢獻率對城鄉居民收入差距的影響最為顯著，其中，城市化水平每提升1%，城鄉居民收入差距將擴大0.609%，第一產業貢獻率每提升1%，城鄉居民收入差距將縮小0.851%。第三、通過因子分析可以發現，中國城鄉居民收入差距的產生的原因可以大致分為要素原因以及產業原因兩類。

研究中國城鄉居民收入差距的意義主要體現在以下兩個方面，就其理論意義而言，主要表現為將有助于進一步豐富現有的收入分配理論，并通過基于現實的研究更好地指導中國實踐的發展，就其現實意義而言，主要表現為有助于探尋中國城鄉居民收入差距不斷拉大的原因從而增進社會公平提供基于收入分配層面的可行途徑。

參考文獻

高鴻業，2006，《西方經濟學（宏觀部分）》，中國人民大學出版社。

胡彬，2004，《二元經濟理論的發展演變及現實啟示》，上海財經大學學報。

徐秀川，2005，《中國城鄉居民收入差距及其主要影響因素的實證分析》，西南大學。

呂煒，2010，《城鄉居民收入差距與經濟增長研究》，經濟學動態。

王克強，2012，《城鄉居民收入差距研究》，農業技術經濟。