關于新浪網的網站流量分析及結果統計

2024年3月15日發(作者：青少年xxx)

網站流量統計分析

一、 實驗目的

了解網站流量統計分析的內容與方法，以真實案例數據設計一個網站流量分

析報告，重點分析網站流量統計數據對網絡營銷策略的指導意義。

二、 實驗內容及步驟

（一）包括兩個部分的內容：網站流量統計和網站訪問分析。

1. 根據給出的網站流量統計數據設計一個網站流量統計月度報告，

包括流量統計指標內容及統計報告摘要信息。

主要統計指標包括：

該月頁面瀏覽總數、獨立用戶總數、每個用戶平均頁面瀏覽數、

每天平均獨立用戶數量和頁面瀏覽數量、日訪問量最高的5天及

其每天的頁面瀏覽數和獨立用戶數、日訪問量最低的5天及其每

天的頁面瀏覽數和獨立用戶數、搜索引擎帶來訪問量占總訪問量

的比例、帶來訪問量最高的3個主要搜索引擎及其訪問量的貢獻

率、用戶檢索比例最高的5個關鍵字、訪問量最高的5個頁面、

除搜索引擎之外帶來訪問量最高的5個網站(URL)、其他對網站訪

問分析具有價值的信息

2. 根據網站流量統計數據，分析網站訪問量與網絡營銷策略之間的

關系，主要包括下列方面：

網站訪問量是否具有明顯的變化周期？

本月網站訪問量的增長趨勢；

用戶來源主要引導網站的特點及可能進一步增加訪問量的改進方

法；

網站搜索引擎推廣的效果及存在的問題分析；

根據網站流量統計數據發現的問題及其對網絡營銷策略的影響，

請提出相應的改進建議；

在網站流量統計分析報告中，給出的網站的頁面瀏覽數一般是在一個統計時

期內的網頁瀏覽總數，以及每天平均網頁瀏覽數。僅從網頁瀏覽總數或者每天的

平均網頁瀏覽數中實際上發現不了對網絡營銷分析有很大價值的信息。

網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅

是用戶瀏覽的網頁數量等“流量指標”，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記

錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：

（1）網站流量指標；（2）用戶行為指標；（3）用戶瀏覽網站的方式。在

進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站

所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭

者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。

在一定統計周期內所有訪問者瀏覽的頁面數量。如果一個訪問者瀏覽同一網

頁三次，那么網頁瀏覽數就計算為三個。頁面瀏覽數常作為網站流量統計的主要

指標。不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，因為一個頁面所包含的信息可能有

很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而

一個復雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字，同樣的內容，在不同的網

站往往頁面數不同，這取決于設計人員的偏好等因素。

我以新浪網為例，分析統計如下：

網站訪問量排名情況表

流量統合排名

到訪量排名

每百萬人中訪

問該站的人數

每百萬被訪問網

頁該站的網頁數

頁面訪問量排名

平均每個訪問者

瀏覽的頁面數

當日排名 排名變化 一周排名 排名變化 一月排名 排名變化 三月排名

3019

2680

540

12.8

5512

↓60

↑283

↑8%

↓23%

1397

3210

2779

520

12

5808

↑22

↓106

↓3%

↑10%

↑539

3064

2623

538

12.26

5589

↓464

↓502

↓16%

↑1%

126

2633

2162

622

12.53

5373

排名變化

↓128

↓66

↓0.8%

↓4%

464

2.5

↓29%

2.4

↑14%

2.38

↑20%

2.06

↓3%

統計的下屬子站點 被訪問比例 及 人均頁面瀏覽量 列表

關聯網址

網站訪問比例

87.3%

3.7%

0.5%

2.0%

2.6%

1.1%

1.8%

3.2%

0.2%

0.1%

1.2%

1.3%

頁面訪問比例

60.1%

7.2%

6.7%

5.3%

3.7%

2.8%

2.3%

2.1%

1.8%

1.2%

1.1%

0.9%

人均頁面瀏覽量

1.6

4.4

33.1

6.0

3.3

6.1

2.9

1.5

18.8

23.1

2.1

1.7

OTHER

0.7%

0.1%

0.6%

0.2%

0.1%

0.2%

0.2%

0.1%

0.3%

0.2%

0.2%

0.2%

0.2%

0.2%

0.2%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0

0.9%

0.8%

0.6%

0.4%

0.3%

0.3%

0.2%

0.2%

0.2%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.1%

0.0%

0.2%

3.0

19.0

2.2

3.8

7.0

3.0

2.0

2.7

1.5

1.2

1.0

1.0

1.0

1.0

1.0

2.0

2.0

1.0

1.0

1.0

0

實驗結論

根據分析網站流量數據對網絡營銷分析主要有下列意義：

（1）頁面瀏覽數量歷史數據及網站發展階段特征對比分析。如果網站頁面

瀏覽數處于明顯上升趨勢，那么基本吻合，否則就應該進一步分析，為什么這期

間網站訪問量沒有明顯上升。如果網站處于穩定階段，網頁瀏覽數應該相對穩定

或有一定波動，但如果數據表明頁面瀏覽數在持續下滑，則很可能反映出網站出

現了某種問題。

（2）分析網頁瀏覽數變化周期。可以充分利用用戶的訪問特點，在訪問高

峰到來之前推出最新的內容，這樣便于最大可能提高網站信息傳遞的效果。

（3）通過每個訪問者的頁面瀏覽數變化趨勢分析網站訪問量的實際增長。

如果發現這一數據基本保持穩定，那么當與網站頁面瀏覽數進行對比分析時，頁

面瀏覽數的變化趨勢就反映了網站總體訪問量的變化，如果平均頁面瀏覽數有較

大變化，則需要對網站獨立用戶數、網頁瀏覽數等指標進行比較分析才能發現網

站訪問量變化的真正趨勢。因此單純從網站頁面瀏覽數的變化情況還不足以說明

網站的總體訪問量變化趨勢，需要與獨立用戶數、每個用戶的平均頁面瀏覽數量

等進行比較分析。

（4）通過全球網站排名系統，可以看到一些網站各個欄目首頁訪問量占網

站總訪問量的比例，這一信息對于選擇網絡廣告投放在哪個頻道具有一定的參考

價值。這種數據來自第三方的統計，并且對于大多數訪問量較低的網站，信息的

準確性較差，不過這種分析思路可以推廣到任何一個網站，只是需要對自己網站

各個欄目頁面訪問數量進行統計，在一般的網站流量統計分析軟件中都有這樣的

功能。