如何寫好一份數據分析報告？

每到年末，最讓人頭疼的是做數據報告和工作匯報。

作為一名經常和數據打交道的Excel愛好者，今天給大家分享一下，我日常總結出來的經驗。

如果你是職場小白，我們可以學習官方是如何做數據報告的，我們跟著抄作業，肯定錯不了。

我們以國內疫情數據看板為例子，和大家系統復盤數據報告的內容。

細節一：恰當使用可視化圖表

1.關鍵指標數據，使用大號字體呈現。

2.重點詳細數據用表格形式，近期重點地區放置在前面行。

3.關于整體地理位置強的區域使用區域地圖展示。

4.趨勢類，使用折線圖呈現。

細節二：嚴謹性

1.數據來源說明。

報告開頭呈現數據來源，不同數據來源的圖表特殊標注。

對數據來源進行詳細說明。

2.數據更新時間。

由于數據都是收集各地區衛健委的通報，而通報的形式、格式均有所差異。

需要人工檢核才能錄入數據庫，數據會有所滯后。

細節三：全球視野，行業分析。

一般在分析，我們都會對行業進行分析，還有關注重點競品。

在疫情，就是全球主要的人口國家，主要經濟體的情況。

細節四：總結結論。

在數據展示后，總結出讓大家都做得更好的結論或者措施。

1.個人措施

2.政府措施

除了個人措施以外，還有政府實施的措施，如警示中高風險地區，交通管制、核酸排查、居家隔離、追蹤密接人員……

通過層層措施，細分各類人員，在保障人民安全的前提下，最小影響每個人的正常生活。

3.疫苗預防

還有重要的打疫苗預防措施。

在我們日常工作中可以總結出，自己計劃如何去做、請求公司給予哪些支持等進行總結。

IT技術管理那些事兒

其實沒有什么數據分析報告，我接下來要講的，就是寫好每一次報告，讓老板拍手叫好的秘訣。

先來看看什么是好的數據分析報告？既然是分析，一定是結果，也必須有結論，有觀點。

但很可惜的是，很多人往往做的是：數據報告。

最重要的特征是，一堆表格，一堆圖的堆砌，恨不得把相關的內容都放上去，就怕PPT頁數不夠似的。

不說什么長篇大論的文字了，就說一些注意點吧：數據分析報告的內容模板：報告架構：利用工具做數據分析報告：其實，很多人都覺得excel/ppt是可以做報告的，再不濟還有python，其實對于普通人來說，BI工具才是最好的選擇，我們的分析目的是什么？就是把這個過程和結論說清楚，越簡單越好。

工具的話，FineBI可以用，是一個分析利器，內置圖表和操作方式都是很不錯的。

如果對數據分析工具有興趣，私信我回復“BI”就可以有工具了。

戶如樂9318

1、分析報告一般都要寫一段導語,以此來說明這次情況分析的目的、對象、范圍、經過情況、收獲、基本經驗等,這些方面應有側重點,不必面面俱到。

或側重于情況分析的目的、時間、方法、對象、經過的說明,或側重于主觀情況,或側重于收獲、基本經驗,或對領導所關注和情況分析所要迫切解決的問題作重點說明。

如果是幾個部門共同調查分析的。

2、還可在導語中寫上參加調查分析的單位、人員等。

總之,導語應文字精練,概括性強。

應晌凳碼按情況分析主旨來寫,扣住中心內容,使讀者對調查分析內容獲得總體認識,或提出領導所關注和調查分析所要迫切解決的問題,引人注目,喚起讀者重視。

3、主體是分析報告的主要部分,一般是寫調查分析的主要情況、做法、經驗或問題。

如果內容多、篇幅長,最好把它分成若干部分,各加上一個小標題。

4、結尾的寫法靈活多樣,一般有以下幾種：(1)自然結尾。

如果主體部分已把觀點闡述清楚,作出了明確結論,就不必再硬加一條尾巴。

(2)總結性結尾。

為加深讀者的印象,深化主旨,概括前文,把調查分析后對事物的看法再一次強調,作出結論性的收尾。

(3)啟示性結尾。

在寫完主要事實和分析結論之后,如果還有些問題或情況需要指出,引起讀者的宴哪思考和探討,或為了展示事物發展的趨勢,指出努力方向,就可以寫一個富有啟示性的結尾。

(4)預測性結語。

有的報告在提出調查分析情況和問題之后,又寫出作者的預測,說明發展的趨向,指出可能引粗宴起的后果和影響。

這是在更廣闊的視野上來深化主題。

數據分析不是個事兒

一份完整的數據分析報告，通常包括 7 個模塊，但這些模塊并非一成不變，不同的領導、不同的客戶、不同的數據，都有可能會影響到數據分析報告最終呈現出來的結果，不同模塊所花費的時間和精力也不一樣。

根據數據分析報告的情景，有些模塊是可以省略的，比如說，附錄并不是必須的。

下面我們逐一介紹數據分析報告的 7 個模塊。

1. 標題封面一個好的標題，能讓讀者在看到報告的一瞬間就產生閱讀的欲望，也能讓讀者迅速理解報告的主旨。

標題一般要符合 SPA 原則：（1）簡單明確 Simple（2）利益相關 Profit（3）準確客觀 Accurate有時候，可以在標題中加入部分關鍵性的結論詞語，以增加吸引力。

比如說，春節期間內推獎勵翻番。

但是，強烈建議大家不要做「標題黨」，如果文不對題，那么就是在浪費讀者的時間，次數多了以后，你將會失去讀者的信任。

在數據分析報告的標題封面頁，可以注明報告的制作者、所在單位或部門、完成日期等信息。

2. 目錄導航目錄主要是將報告的各模塊呈現給讀者，方便讀者快速了解和查找報告的內容，起到一種導航的作用，讓讀者在看報告的過程中不迷路。

當報告的篇幅比較長時，可以對目錄進行細分。

比如說，按照 4P 和 4R 營銷理論，我們可以把分析正文細分為 8 個部分：相應的目錄導航如下：一、背景說明二、思路方法三、結論建議四、分析正文1、產品分析2、價格分析3、渠道分析4、促銷分析5、顧客關聯6、市場反應7、關系營銷8、利益回報五、附錄3. 背景說明背景說明頁，一般用于闡述項目需求、分析目的、市場情況、前提假設、概念定義、適用范圍、數據來源等，以便讓讀者知道項目的前因后果，了解分析報告的嚴謹性和數據來源的可靠性。

為了讓背景說明更具有吸引力，可以采用講故事的 SCQA 模式：（1）描述情景 Situation（2）引發沖突 Complication（3）提出問題 Question（4）給予解答 Answer比如說，去年銷售額增長 20%，然而，利潤卻下降了 5%，如何提高利潤率？請看下面的結論建議。

4. 思路方法思路方法頁，是為了便于讀者理解報告的邏輯線索，可以包括分析的理論和框架、研究方法、算法模型等等。

比如說，在「騰訊00后研究報告中」，包含社會化理論、研究分析框架和研究方法等：5. 結論建議結論建議頁，經常放在分析正文的前面，尤其是當報告給高層領導看時，因為這樣可以大幅度節省高層領導的時間，畢竟，高層領導的時間是最寶貴的資源。

如果你能更加快速地傳遞有效的信息，那么就是在創造價值。

數據分析報告的價值，在于給決策者提供參考和依據，而決策者需要的不僅僅是找出問題，更重要的是解決問題。

所以，結論建議一定要簡明扼要、抓住重點，得出的結論一定要嚴謹慎重、有理有據，給出的建議一定要合情合理、能落地執行，應該注意 3 個要點：（1）搞清楚要建議的對象；（2）符合業務的實際情況；（3）不要回避不好的結論。

6. 分析正文分析正文通常是數據分析報告中篇幅最長的模塊，包括用來支持結論建議的論據和論證，一般符合金字塔原理，采用「總 - 分 - (總)」的結構。

在《結構化寫作》這本書中，介紹了構建金字塔結構的 4 個原則：（1）論：結論先行，強調的是一次表達一定要有清晰明確的結論，一次表達只支持一個核心觀點或中心思想，并且要放在開頭的位置；（2）證：以上統下，強調上下層級之間的論證關系，上一層結論是對下一層信息的概括和總結，下一層信息則是對上一層結論的解釋和說明；（3）類：歸類分組，強調分類的重要性，把具有相似性或相互關聯的信息要按照一定的標準進行分類，歸為同一個邏輯范疇；（4）比：邏輯遞進，強調同一層次、同一組信息之間要進行比較，同一邏輯范疇的信息必須按照一定的邏輯順序進行排列。

7. 附錄封底附錄中可以包含關鍵代碼、元數據、參考文獻等，以便讓分析過程更加透明化，保證分析結果的可追溯性。

封底頁還可以展示版權等信息，也可以配上一張美觀的圖片，寫一些感謝之類的話。

根據需要，這部分內容也可以省略。

小結

本篇總結了數據分析報告的 7 個模塊，分別是標題封面、目錄導航、背景說明、思路方法、結論建議、分析正文和附錄封底，根據業務的實際情況，其中有些模塊是可選的。

數據分析報告的好壞，能夠反映出數據分析師水平的高低。

無論分析方法多么先進，如果不能將分析結果有效地組織和展現出來，就無法體現數據分析的價值。

因此，每一個數據分析師都應該高度重視數據分析報告。

在實際工作中，可以結合業務的實際情況，學習優秀的數據分析報告，并且學以致用，多加鍛煉，從而不斷提升制作數據分析報告的能力，做出更多更好地數據分析報告。

文章作者：林驥

伙伴云

想要寫好一份數據分析報告，看完這篇內容基本能搞懂90%以上，前方干貨預警。

為了方便大家一眼便知本篇干貨內容，小編還準備了一個“電梯”直達入口：

1.想清楚你要寫的數據報告屬于什么類型2.了解數據分析報告的基本架構3.數據報告分析報告要注意的一些細節

文末，我還給大家準備了2000+套免費的【Excel可視化大禮包】，千萬要記得去領取喲

一、數據分析報告分為哪幾種類型？

由于數據分析報告的對象、內容、時間和方法等情況不同，因此存在不同形式的報告類型。

我們常見的幾種數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告和日常數據通報等。

1、專題分析報告專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。

2、綜合分析報告綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。

比如世界人口發展報告、某企業運營分析報告等。

3、日常數據通報日常數據通報是以定期數據分析報告為依據，反映計劃執行情況，并分析其影響和原因的一種分析報告。

它一般是按日、周、月、季等時間階段定期進行的，因此也叫定期分析報告。

它包含進度性、規范性、時效性3個特點。

二、數據分析報告的基本架構

數據分析報告會有一定的結構，但是這種結構會根據公司業務、需求的變化而產生一定的調整。

但是最經典的結構還是“總—分—總”結構。

以下是數據分析報告的組成部分：1. 架構清晰，主次分明推薦學習金字塔原理，中心思想明確，結論先行，以上統下，歸類分組，邏輯遞進。

行文結構先重要后次要，先全局后細節，先結論后原因，先結果后過程。

對于不太重要的內容點到即止，舍棄細枝末節與主題不相關的東西。

2.結合實際業務，建議合理基于分析結論，要有針對性的建議或者提出詳細解決方案。

首先，要搞清給誰提建議。

不同的目標對象所處的位置不同，看問題的角度就不一樣。

其次，要結合業務實際情況提建議。

提出建議，一定要基于對業務的深刻了解和對實際情況的充分考慮。

再進一步，如果可以給出這個建議實施后的收益。

如下單轉化提升多少、能節省多少成本等，把價值點直接傳遞給閱讀對象。

三、數據報告分析報告要注意的一些細節

1、分析需要基于可靠的數據源用于鑒別信息/數據的可靠性，主要有四種方法：同類對比、狹義/廣義比對、相關對比和演繹歸謬。

（1）同類對比：與口徑相同或相近，但來源不同的信息進行對比。

（2）相關對比：通過與具有相關性、關聯性的信息進行對比。

（3）演繹歸謬：通過對現有證據的深入演繹，推導出結果，判斷結果是否合理。

對此，建議是每日觀測核心業務的數據情況，并分析波動原因，培養業務理解力和數據敏感度。

2、盡量圖表化，提高可讀性用圖表代替大量堆砌的數字，有助于閱讀者更形象直觀地看清楚問題和結論。

以上可視化報表來源于伙伴云。

首先，避免生出無意義的圖表。

決定做不做圖的唯一標準就是能否幫助你有效地表達信息。

第二，不要把圖表撐破。

最好一張圖表反映一個觀點，突出重點，讓讀者迅速捕捉到核心思想。

第三，只選對的，不選復雜的。

第四，一句話標題。

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自研自宇

寫好報告的技巧先不細說，什么是一份好的數據分析報告是要明確的首先，好的數據報告一定是有觀點的報告，而不是一份平鋪直敘的數據流水賬。

數據分析師通過報告是要闡述，分析，解構甚至是回答業務的問題，而不是用一堆數據堆砌出來一些現象。

其次，好的數據報告頁數不能多，甚至有極端的要求是不管什么報告都必須十頁之內。

這就要求數據分析師能夠精煉自己的觀點，每一頁都能把觀點、論據和相互之間的關聯講清楚。

另外，好的數據報告是要能用業務語言把數據和問題、答案講出來，從而能夠順利的跟業務同事達成共識，從而起到推進業務或是項目的作用。

一份好的數據報告不是為了數據而數據，數據只是為了講清楚觀點和結論的工具和依仗，并不是唯一。