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            熱點圖(熱點圖怎么做)

            更新時間:2023-02-28 21:12:38 閱讀: 評論:0

            怎么開通百度熱點圖?

            百度熱力圖是百度為了鼓勵站長做好用戶體驗的一種工具,主要可以分析出用戶來到的網站,點擊了那些地方。

            當添加好自己的欄目頁與首頁的時候,可以點擊“查看熱力圖”了,這個時候會出現網站的頁面,有紅色的點和黃色的點。

            排名靠前的都是紅色的,點擊量越高的,越靠后面的,點擊越低,因此可以分析出來,排名靠前的內容是有利于用戶的,也是用戶想找到的內容。點擊量多的,可以把那個欄目放置到顯眼的位置,讓用戶更加注意網站的亮點,同時把那些經常沒有人點擊的,可以下架,或者放置到不顯眼的位置,不要干擾了用戶的眼球。

            查看百度熱力圖的方法如下:

            打開瀏覽器,在搜索欄中輸入“百度熱力圖”。如下圖:


            手機上的熱點圖標是什么樣

            如下圖:

            手機wifi熱點是將手機接收的GPRS、3G或4G信號轉化為wifi信號發出去的技術,讓手機、平板或筆記本等隨身攜帶設備可以通過無線網卡或wlan模塊,能夠在戶外或者沒有網絡的地方也能上網,實現網絡資源共享。

            手機必須有無線AP功能,才能當作熱點,大部分智能手機自帶開啟熱點功能。

            WiFi熱點無線接入已成為很多設備上網的標準方式。出門在外時若隨身帶有支持WiFi無線網絡的便攜設備,例如PSP、iPad WiFi版等,想隨時上網也有很大限制。

            必須找到提供免費WiFi無線熱點網絡的地方,比如星巴克、麥當勞、鄉村基或酒店指定區域才能上網。

            這就直接限制 了便攜設備便于攜帶的意義,同時,這些設備也不具備3G或者GPRS等網絡接入條件,那么是不是就無法隨時上網了呢。

            其實,只要擁有Android系統的手機,即可讓你通過GPRS網絡無線上網的手機變身WiFi熱點,然后打開iPad,就能讓iPad隨時上網了,非常方便。


            99click的熱點圖的作用是什么?如何操作呢?

            熱點圖可以針對單個頁面中某個產品、區域、鏈接做具體分析,包括點擊量、用戶數、來源等信息,可以分點擊鏈接和點擊對象兩種形式。至于如何操作,需要下載一個插件,具體的可以咨詢他家客服,我們的都是他家客服幫忙弄的,他們家客服很強大哈!

            HeatMap熱圖原理

            熱圖簡介

            通過熱圖可以簡單地聚合大量數據,并使用一種漸進的色帶來優雅地表現,最終效果一般優于離散點的直接顯示,可以很直觀地展現空間數據的疏密程度或頻率高低。但也由于很直觀,熱圖在數據表現的準確性并不能保證。

            生成原理

            其生成的原理簡單概括為四個步驟:

            (1)為離散點設定一個半徑,創建一個緩沖區;

            (2)對每個離散點的緩沖區,使用漸進的灰度帶(完整的灰度帶是0~255)從內而外,由淺至深地填充;

            (3)由于灰度值可以疊加(值越大顏色越亮,在灰度帶中則顯得越白。在實際中,可以選擇ARGB模型中任一通道作為疊加灰度值),從而對于有緩沖區交叉的區域,可以疊加灰度值,因而緩沖區交叉的越多,灰度值越大,這塊區域也就越“熱”;

            (4)以疊加后的灰度值為索引,從一條有256種顏色的色帶中(例如彩虹色)映射顏色,并對圖像重新著色,從而實現熱點圖。

            (1)灰度帶和彩虹色帶



            (2)單熱點顯示


            單熱點的顯示,至少要確定它的中心灰度值、半徑,當然還有xy和色帶。中心灰度值默認設為50(太小顯示效果不好)。根據半徑的大小(一般是25,屏幕坐標),由中心(50)到邊界(0)漸進地填充灰度。我使用黑色(任何顏色都可以)的Alpha通道來進行灰度值的累加,填充后中心位置的ARGB值是(50,0,0,0),邊界處是(0,0,0,0),這樣就能得到上圖左邊的灰度圖了。最后根據灰度值映射色帶得到彩虹帶中對應位置的顏色。50的灰度值,只能映射到彩虹帶的前1/5處,因而上圖右邊單熱點的顏色以藍色為主,略帶青色。 每個單一熱點有一個Weight,默認設為1,目前暫時沒有用到(ArcGIS Flex的熱圖實現中,Weight用來在地圖縮小時累加多個離散點聚合后中心灰度值的大小。)。Weight不是類似通常二維空間數據中的第三維屬性數據,熱圖只能表現離散點空間上的頻率,而不能表現其屬性在空間上的分布。例如地震震源的熱圖,并不能表示其震級大小的空間分布,而只能表現地震次數的多少。

            (3)多熱點疊加顯示


            疊加顯示,點位置及權重是隨機給的,半徑是指定的。圖中有422個點,半徑是50。點越密集的的區域,疊加的灰度也就越多,映射后也顯得比較“熱”。

            參考文獻

            https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/7478497.html


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