眾數計算公式(眾數數excel計算公式)

求眾數的公式

眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值。眾數的公式為：M 0 =L+[f b /（f a +f b ）]×i;M 0 =U-[f b /（f a +f b ）]×i。

眾數是指在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平。 也是一組數據中出現次數最多的數值，有時眾數在一組數中有好幾個。用M表示。

眾數是在一組數據中,出現次數最多的數據，是一組數據中的原數據，而不是相應的次數。

一般來說，一組數據中，出現次數最多的數就叫這組數據的眾數。如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的，那么這幾個數都是這組數據的眾數。還有，如果所有數據出現的次數都一樣，那么這組數據沒有眾數。

M0=L+[f b /(f a +f b )]×i

M0=U-[f b /(f a +f b )]×i

在上面的等式中：

L——眾數所在組下限;

U——眾數所在組上限;

f b ——眾數所在組次數與其下限的鄰組次數之差;

f a ——眾數所在組次數與其上限的鄰組次數之差;

i——眾數所在組組距。

眾數怎么算

計算方法

1，觀察法

若數據已歸類，則出現頻數最多的數據即為眾數；若數據已分組，則頻數最多的那一組的組中值即為眾數。用觀察法求得的眾數，一般是粗略眾數。

2，金氏插入法

根據計算公式：或式中L 表示眾數所在組的精確下限，U 表示眾數所在組的精確上限，fa為與眾數組下限相鄰的頻數，fb為與眾數組上限相鄰的頻數， i 為組距。

3，皮爾遜經驗法

根據計算公式：可求眾數。式中ξ 為樣本均值， Md 為中數，用皮爾遜公司計算所得眾數近似于理論眾數，常稱為皮爾遜近似眾數。

擴展資料：

眾數（Mode）是統計學名詞，在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平（眾數可以不存在或多于一個）。

修正定義：是一組數據中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。

用 M 表示。 理性理解：簡單的說，就是一組數據中占比例最多的那個數。

用眾數代表一組數據，可靠性較差，不過，眾數不受極端數據的影響，并且求法簡便。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，選擇中位數表示這組數據的“集中趨勢”就比較適合。

當數值或被觀察者沒有明顯次序（常發生于非數值性資料）時特別有用，由于可能無法良好定義算術平均數和中位數。

例子：{雞、鴨、魚、魚、雞、魚}的眾數是魚。

眾數算出來是銷售最常用的，代表最多的。

參考資料：百度百科---眾數

眾數的計算方法

（一）、根據單項數列求眾數，不需要任何計算，可以直接從分配數列中找出出現次數或頻率最大的一組標志值，就是所求的眾數。（二）、對組距數列求眾數。對眾數的計算有兩種公式：
1、上限公式：2、下限公式：
其中：f表示眾數所在組次數；
f-1表示眾數所在組前一組的次數；
f+1表示眾數所在組后一組的次數；
L表示眾數所在組組距的下限；
U表示眾數所在組組距的上限；
i表示組距；

眾數怎么求

計算眾數可以用金氏插入法：根據計算公式：MO=L+fb/fa+fb乘以i或MO=U-fb/fa+fb乘以i式中L表示眾數所在組的精確下限，U表示眾數所在組的精確上限，fa為與眾數組下限相鄰的頻數，fb為與眾數組上限相鄰的頻數，i為組距。

還可以用皮爾遜經驗法：根據計算公式：MO=ξ-3（ξ-Md）可求眾數。式中ξ為樣本均值，Md為中數，用皮爾遜公司計算所得眾數近似于理論眾數，常稱為皮爾遜近似眾數。眾數是皮爾遜（Pearson,K.）最先提出并在生物統計學中使用的。

以上是數據出自于離散型隨機變量時求眾數的方法，對于連續型隨機變量ξ，若概率密度函數為f，且f恰有一個最大值，則此最大值稱為ξ的眾數，有時也把f的極大值稱為眾數；f有兩個以上極大值時，亦稱復眾數。

眾數怎么求

根據計算公式：

可求眾數。

式中ξ 為樣本均值， Md 為中數，用皮爾遜公司計算所得眾數近似于理論眾數，常稱為皮爾遜近似眾數。眾數是皮爾遜（Pearson,K.）最先提出并在生物統計學中使用的，以上是數據出自于離散型隨機變量時求眾數的方法。

對于連續型隨機變量ξ ，若概率密度函數為 f ，且 f 恰有一個最大值，則此最大值稱為ξ 的眾數，有時也把 f 的極大值稱為眾數； f 有兩個以上極大值時，亦稱復眾數。

擴展資料：

眾數的特點

1、眾數是以它在所有標志值中所處的位置確定的全體單位標志值的代表值，它不受分布數列的極大或極小值的影響，從而增強了眾數對分布數列的代表性。

2、當分組數列沒有任何一組的次數占多數，也即分布數列中沒有明顯的集中趨勢，而是近似于均勻分布時，則該次數分配數列無眾數。若將無眾數的分布數列重新分組或各組頻數依序合并，又會使分配數列再現出明顯的集中趨勢。

3、如果與眾數組相比鄰的上下兩組的次數相等，則眾數組的組中值就是眾數值；如果與眾數組比鄰的上一組的次數較多，而下一組的次數較少，則眾數在眾數組內會偏向該組下限；如果與眾數組比鄰的上一組的次數較少，而下一組的次數較多，則眾數在眾數組內會偏向該組上限。

4、缺乏敏感性。這是由于眾數的計算只利用了眾數組的數據信息，不象數值平均數那樣利用了全部數據信息。

參考資料來源：百度百科-眾數

眾數怎么求

用觀察法求得眾數。若數據已歸類，則出現頻數最多的數據即為眾數；若數據已分組，則頻數最多的那一組的組中值即為眾數。

計算眾數可以用金氏插入法：根據計算公式：M O =L+f b /f a +f b 乘以i或M O =U-f b /f a +f b 乘以i式中L表示眾數所在組的精確下限，U表示眾數所在組的精確上限，f a 為與眾數組下限相鄰的頻數，f b 為與眾數組上限相鄰的頻數，i為組距。

還可以用皮爾遜經驗法：根據計算公式：M O =ξ-3（ξ-Md）可求眾數。式中ξ為樣本均值，Md為中數，用皮爾遜公司計算所得眾數近似于理論眾數，常稱為皮爾遜近似眾數。眾數是皮爾遜（Pearson,K.）最先提出并在生物統計學中使用的，以上是數據出自于離散型隨機變量時求眾數的方法，對于連續型隨機變量ξ，若概率密度函數為f，且f恰有一個最大值，則此最大值稱為ξ的眾數，有時也把f的極大值稱為眾數；f有兩個以上極大值時，亦稱復眾數。