百度答案(百度答案拍照搜題軟件)

文/一個只想搞錢的魔王君 第043篇

　　前些日子，朋友在跟我吐槽，他說以前「內事不決問百度，外事不決問谷歌」，現在倒好了，碰上個事，百度了半天也沒有找到自己想要的答案。

　　以前遇到問題，只要發個求助貼，「熱心人士」都會來專業解釋。現在的情況是，半天無人問津，要不就是牛頭不對馬嘴的門外漢，亦或者刷屏打廣告的。

　　他的意思是，這種「求知道路」不知從什么時候開始行不通了，是人們不愿意有「奉獻精神」在網絡上大公無私了？如今網絡的公開化、普及度都比以前要發達得多，而且大數據本來就是「知我所想，急我所及」的AI算法，那為什么會讓人出現這種「搜不到答案」的困擾呢？

　　就著他的意思，我最先跳出思緒的就是「魏則西事件」，他因患有「滑膜肉瘤」這種病，他碰到這個問題了，因而求助于百度，想在百度上找到解決問題的方法。

　　這還真讓他找到了一個方法，百度搜索出武警北京第二醫院的生物免疫療法，但在該醫院治療過程中因病情耽誤去世，事后百度推廣及“莆田系”醫院事情被曝光成為全民關注的焦點。

　　也就是你搜索到的「答案」，實則就是別人的商業推廣、軟文，這才是真相。

　　這才是為什么你會產生在百度等諸多媒體平臺中搜索問題找不到答案的主要原因。

　　魏則西事件后，國家也出臺了針對商家商業推廣的相關政策，商業廣告要明顯注明「廣告」等提示風險字樣，不得誤導消費者和虛假宣傳。

　　人人都會說大數據算法，覺得這與人的生活精密相連，但我認為這里有一個誤區，大多數人會認為算法是服務于人的。

　　算法服務于人沒錯，服務于哪一類人就值得商榷了，也就是掌握算法的媒體平臺只要他的動機是商業行為，那就意味著算法就是服務于商家的。

　　既然是商業行為，就必定有利益訴求，所以你帶著問題去搜索，「答案」就會出現偏頗。如果固執得以為「答案」是唯一的客觀的，這就是自己的主觀臆想，只是自己的一廂情愿而已。

　　也就是，你可以罵媒體平臺收「黑錢」，賺「昧心錢」，這些都是只能是道德上的譴責，但是商業行為從來都不會以道德為準線去約束的，只能用法律法規來規范。

　　所以一味要用道德高地去指責媒體平臺本身也是自身心智不成熟的表現，只有客觀性看待事物存在的真相，才能批判性看待「答案」。

　　我曾經很想知道有哪些副業可以為自己帶來收益，也就是我在網絡行為中會在新媒體行業、網絡寫作以及影視剪輯這一塊的內容多做了一些停留和搜索。

　　果真算法很靈，很懂我，給我推薦了很多相關的內容和廣告，類似于小白視頻剪輯課程培訓、5天寫作成才計劃、寫作變現課程等諸多廣告不斷在推送內容里出現。幾乎推給我的廣告都是這些，算法好像在告訴我，你的副業選擇只有這個，也只有靠這個才能發家致富。

　　曾幾何時，我也非常關注「金融理財」類的內容，有一段時間，下載了一個「資金盤」的APP，結果是，那幾天推送過來的都是類似「資金盤」的APP。

　　「算法推薦」的本質原來就是「精準收割」，這估計是商家為什么不惜重金將廣告業務轉移到網絡的主要因素。

　　與其茫茫大海大海撈針，不如科學投放，精準收割。

　　「被算法包圍」這是一個客觀存在的事實，只有認清這一點，我們才能更加心智成熟得去看待這些「答案」、「需求」。

　　「答案」是商家想讓我們看到的答案，這里面就會帶有偏見，「答案」就會變得帶有主觀性和狹隘性。

　　「需求」有可能是包裝出來的，只是提供了一個可能，并不意味著我們就能達到。

　　好比說，我去下載那些「資金盤」的APP，聽信了它的鬼話，能讓自己從此過上優活的人生，往里面投了錢。

　　不用說，結果肯定就是錢打水漂了。跟商家跟平臺講道德本身就是你的一廂情愿而已。

　　我那時候的做法就是推送一條就舉報一條，真得不想那么多不明覺厲的人上當受騙。后面平臺就自動減少了此類推送，可能是算法覺得這些內容令我反感了，所以迭代了一下我的個人喜好。

　　就商家而言，依賴于算法就是為了「精準營銷」，從而能更快速得將自己的產品推送到有需求的客戶手里，解決自己產品滯銷的短板。算法于商家而言，是更加便利，避免繞彎路，更加簡單直接，減去了之前傳統營銷大海撈針式的模式。

　　在這里我們就能直觀明白，只要你是作為用戶，所處的身份就是「被營銷的對象」，也就是「答案」和「需求」是被包裝出來的，會帶有主觀性和狹隘性，要評判性看待才不會被「精準營銷」帶到溝里去，才能避免「魏則西事件」的再次發生，成為被商家收割的對象。

　　大數據算法下，內容推薦都是依據個人的喜好而來，這里他只能用你瀏覽的內容以及內容停留的時長來判定你的興趣點，當然這里算法并不能完全去代替人的思考。

　　Netflix(Nasdaq NFLX) 美國奈飛公司，簡稱網飛，是一家會員訂閱制的流媒體播放平臺，他們曾不惜重金來優化自己的推薦機制，也就是同類型推薦，也就是AI不能代替你去思考，但是它有強大的數據庫，也就找到跟你同樣觀看影片的用戶，他們又去看了哪些內容影片，只要「樣本」足夠多，數據庫就更完善，這樣個人的行為、喜好就可以大概率被AI「思考」出來。

　　如今的媒體平臺都是借鑒這樣的推薦算法來給我們推送內容，來設置我們的內容偏好。這里我想到一個很大的弊端就是，長期如此，我們會容易喪失自己的思考能力。

　　比方說，同類型內容它只能增加我們內容的深度，很少會觸及到內容的廣度，這就是弊端的一個表現形式。每個人都是一個獨立的個體存在，所以我依舊認為群體的喜好并不能代表個人的喜好，有相似點，當時并不是等同。

　　只有意識到這個弊端的存在，我們才能去迭代自己，而不是成為算法機制下的提線木偶，被人精準收割。也就是在認知上，我們所得到的的「答案」和「需求」是存在局限性，這才是突圍點。

　　因此在邏輯上，我們要帶有批判思維，人云亦云會讓我們陷入「烏合之眾」的陷阱里面去。