輔助決策

如何?決策樹分析模型輔助決策？

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作者：林驥

來源：林驥

當(dāng)我們做決策的時候，?先要明確界定???對的問題是什么，然后再去尋找合適的?法。

今天介紹：決策樹分析模型。

1.模型介紹

決策樹分析模型，是指把決策的節(jié)點畫成樹的形狀，列出不同狀態(tài)下的概率和期望值，直觀顯?決策的過程，從?幫助我們做出正確的決

策。

決策樹分析模型的意義，在于把所有選項都列出來，然后對它們進?概率上的分析。

當(dāng)問題?較復(fù)雜的時候，如果只是停留在?腦?，那么就容易出現(xiàn)遺漏的情況。

在做出重?決策之前，不妨先畫?顆決策樹，然后再問??5個問題：

（1）為何這個選項優(yōu)于其他選項？

（2）這個選項經(jīng)得起仔細(xì)推敲嗎？

（3）能不能綜合其他選項的優(yōu)點？

（4）有沒有把問題想得過于簡單化？

（5）是否正確評估選項的不確定性？

2.應(yīng)?舉例

為了?便理解，我參考《?裸裸的統(tǒng)計學(xué)》書中的?個例?，并適當(dāng)做了簡化。

假設(shè)你有10萬塊錢，有個朋友勸你?來投資?家初創(chuàng)公司，這家公司計劃研發(fā)?種新的產(chǎn)品，如果該產(chǎn)品成功進?市場，那么你將要機會

獲得500萬元的回報；但是如果投資失敗，那么你將?本?歸。

這項投資的潛在回報?常誘?，但風(fēng)險也很?。請問你應(yīng)該如何決策？

你可能會問：投資成功的可能性有多?？

你的朋友告訴你，預(yù)估產(chǎn)品研發(fā)成功的概率是30%；如果產(chǎn)品研發(fā)成功，獲得批準(zhǔn)的概率為80%；如果產(chǎn)品獲得批準(zhǔn)之后，沒有被競爭對

?打敗，成功進?市場的概率是50%；如果?切順利，那么你將獲得500萬元的投資回報；如果其中任何?個環(huán)節(jié)失敗，那么你將?本?

歸。

我們利?決策樹分析模型，可以畫?個樹形圖：

觀察決策樹形圖，可以算出，投資成功的概率=30%*80%*50%=12%，預(yù)期回報=500*12%=60萬元。

雖然預(yù)期回報是投資額的6倍，但是不要忘記，投資失敗是?概率事件，失敗的概率?達88%。

?于你是否要投資，還取決于你的實際情況和風(fēng)險偏好。

按照?數(shù)定律給出的建議是，只要上?的預(yù)估概率?致準(zhǔn)確，對于資?充?的投資者來說，就應(yīng)該盡可能多地找到類似的投資機會，?且數(shù)

量越多越好，在?百個項???，肯定有?些會成功，有?些會失敗，但平均來看，最終會掙到?錢，這就是很多成功的投資機構(gòu)正在做的

事。

但如果這10萬塊錢是你??苦苦積攢的?汗錢，?旦投資失敗，?活將受到嚴(yán)重的影響，那么建議你避開此類風(fēng)險?較?的投資項?，不

要?賭博的?態(tài)去做投資的決策。

另外，需要提醒你特別注意的是，決策樹分析模型也有它的缺點，其中主觀概率可能偏差太?，因此可能導(dǎo)致決策失誤。

最后的話

在《決策與判斷》這本書中，有這樣?句話：

脫離情境的決策是不存在的。

我們每天都在經(jīng)歷各種各樣的情景，要做出各種各樣的選擇，每?次選擇其實都是在進?決策。

決策具有滯后效應(yīng)，現(xiàn)在的選擇，短期內(nèi)可能看不出明顯的差別，但長期來看，?積?累，對未來的發(fā)展可能會產(chǎn)?深遠的影響。

?如說，?個?今天是選擇看書學(xué)習(xí)?個?時，還是選擇看短視頻娛樂?個?時，明天都還是照樣過，可能看不出什么差別。

但是如果把時間拉長，例如五年以后，不同的選擇，結(jié)果可能就會相差甚遠。能?是努?的積累，成績是能?的積累，形象是成績的積累，

所有積累都需要時間。

我們往往?估?個決策的短期影響，卻嚴(yán)重低估?個決策的長期影響。

我們應(yīng)該盡最?的努?，做最好的打算，但接受最壞的結(jié)果。

如果你對決策樹算法的代碼感興趣，可以參考下?這篇?章：

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