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            窄帶非高斯建模及其仿真驗(yàn)證

            更新時間:2023-11-03 01:36:20 閱讀: 評論:0

            危險(xiǎn)作業(yè)管理制度-遺棄的意思

            窄帶非高斯建模及其仿真驗(yàn)證
            2023年11月3日發(fā)(作者:并不平凡)

            維普資訊

            .1

            學(xué)學(xué)學(xué)報(bào)

            總第68期

            HAUU G。NGCHE C DAXUE DIANZI GONGCHE ̄G XL ̄#UAN XUEBAO

            窄帶非高斯建模及其仿真驗(yàn)證?

            馮德軍蔡志明 賀富強(qiáng)

            海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院 南京111800)

            本文彳r紹了Midlon提出的Cl A窄帶非高斯模型,并對其進(jìn){亍了仿真驗(yàn)證:結(jié)果表明:對于一十

            已知分布的非高斯序列,CLsA模型能對它的概率密度怍出相當(dāng)好的適近.參數(shù)估計(jì)法能準(zhǔn)確估記出模型的參數(shù)

            值。

            關(guān)鍵詞Cl A非高斯模型 Gaus—Canehy分布參數(shù)估計(jì)仿真驗(yàn)證

            Narrow——BandNon——Gaus ̄nodermgmidIts Shnul ̄donTesting

            FengD m,CmZhimmg,Hen

            (Eloni En ̄needng Cdlge,Nav Urf凸 r,Najig,211800)

            Abama:ThClss A M ̄d&emn mode delccptpaamet mMe or on—Ga ̄*aimodelg.I dy,

            he model is introduced and is simulu ̄tiulon testing is proposed The Ie 怡indicate that the Class A mode1.can describe the proba—

            billty demity function of a io/l—Gausslan。唧eT1 precisely and the methods of mⅢ j estimation c_estimate the parameters

            well and trul

            Keywords:Clas. ̄A nOD.一Gaussiarl model,Gauss—Cauchy,hstribufca ̄,EaⅫest ̄mtion,simulalon testing

            1窄帶非高斯Clss A模型

            非高斯噪聲是一種普通存在的噪聲干擾。在許多條件下,大氣噪聲、雷達(dá)雜波、水聲混響均表現(xiàn)為非高

            斯統(tǒng)計(jì)特性。建立一個符合實(shí)際的非高斯模型是設(shè)計(jì)非高斯情形下最佳接收機(jī)的必然要求。建模的方法有

            多種,比較典型的有廣義高斯模型、廣義Cauchy模型、卷積模型和棍合模型等。其中ClassA模型由Middlet

            提出,是一種混合的非高斯參數(shù)干擾模型_L,適用于窄帶噪聲。它根據(jù)樣本序列幅度值的大小,將樣本分為

            高斯和非高斯兩部分,并以參數(shù)來表示它們所占的比例和功率的相對大小。其歸一化包絡(luò)的超越概率函數(shù)

            和一維概率密度函數(shù)分別為:

            妻 A

            Am

            (2)

            r, ?u m

            其中

            (3)

            這里,A: 稱為脈沖指數(shù),也叫非結(jié)構(gòu)化系數(shù)。u是接收機(jī)每秒鐘接收的輻射次數(shù),千。是每次輻射的

            平均持續(xù)時間。A定量地反映了非高斯部分的多少;A越大,則非高斯部分的比例越大。I1稱為高斯系數(shù),

            ?

            稿日 2o02—01—07

            迫不及待的拼音-沉思

            窄帶非高斯建模及其仿真驗(yàn)證

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