人工智能時代高等教育變革及挑戰
作者:楊翠麗韓紅桂喬俊飛稂時楠賈懋砷
來源:《教育教學論壇》2020年第24期
[摘要]目前,人工智能正以超越人類預想的速度發展,并得到了世界各國領導人的高度
重視。同時,人工智能在高校教育領域的應用逐步深入。針對人工智能的發展歷程,分析了人
工智能時代下高等教育變革,進而探討了高等教育面臨的挑戰。高校應直面挑戰,只有把握住
此次技術革命,才能促進高等教育的智能化發展。
[關鍵詞]人工智能;高等教育變革;高等教育挑戰
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是模擬、延伸和擴展人腦智能理論、方法、技術及
應用的一門新興學科[1]。隨著大數據、量子計算、類腦科學和云計算等技術的迅猛發展,人
工智能技術也有了革命性發展。近年來,人工智能技術在醫療健康、公共安全、網絡空間安
全、環境保護等領域產生了顛覆性變革,并成為改變人們日常生活和工作學習的重要技術
[2]。2018年4月,教育部出臺《教育信息化2.0行動計劃》,提出中國需要積極建設教育信息
化可持續發展機制,積極推進“互聯網+教育”,堅持信息技術與教育教學深度融合的核心理
念,構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系[3]。2019年,習近平總書記曾指出,
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。因此,要成為創新型強國必須在人
工智能核心技術領域實現有效突破。由此,如何將人工智能技術應用于高等教育領域,提升傳
統教學模式、教學方法,使得教學內容和方法更加智能化和高效化,是實現高等教育改革的關
鍵目標。本文將基于人工智能發展歷程,討論人工智能引起的高等教育變革,進而分析人工智
能時代高等教育面臨的挑戰。
一、人工智能的發展歷程
20世紀60年代,麥卡錫、明斯基、申農等科學家首次提出“人工智能”這一術語,開創了
人工智能學科[4]。到目前為止,人工智能的發展經歷了三個重要階段。
第一階段是人工智能的誕生。1956—1976年是人工智能技術發展的第一次繁榮期。這一
時期的重點是符號推理、機器推理和專家系統等。然而,由于計算機硬件計算能力不足和數據
計算復雜度高等瓶頸難題,機器的邏輯推理能力難以實現,人工智能受到懷疑。同時,美國和
英國政府相繼中斷人工智能研究的資助,人工智能技術的發展受阻。
第二階段是人工智能步入產業化階段。人工智能的第二次飛速發展階段為1976—1986
年,美國、英國、日本等國家先后設立多個大型AI項目。同時,數據庫技術的發展在語音識
別、機器翻譯等領域取得了很好的效果。但是,由于抽象推理和基于符號處理模型技術的限
制,人工智能技術很難應用于實際生活,人工智能技術再次發展滯緩。
本文發布于:2022-08-01 17:08:35,感謝您對本站的認可!
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