文件壓縮比是什么意思
壓縮比即壓縮率,是文件壓縮后的大小與壓縮前的大小之比,例如:把100m的文件壓縮后是90m,壓縮率為90/100*100%=90%,壓縮率一般是越小越好,但是壓得越小,解壓時間越長。
有損壓縮的壓縮率可達0%,無損壓縮要看統計冗余,一般我們認為理想壓縮的數據大小與原數據的柯氏復雜性(Gregory Chaitin)或是算法熵有關,其下界為最優描述語言(Optimal description languag),記做:K(s) = |d(s)|。
但是實際應用中,例如我們常用的zip壓縮,的壓縮效率遠達不到理想壓縮率。
擴展資料
有損壓縮和無損壓縮
1、有損壓縮
是利用了人類對圖像或聲波中的某些頻率成分不敏感的特性,允許壓縮過程中損失一定的信息;雖然不能完全恢復原始數據,但是所損失的部分對理解原始圖像的影響縮小,卻換來了大得多的壓縮比。
有損壓縮廣泛應用于語音,圖像和視頻數據的壓縮。
2、無損壓縮
是利用數據的統計冗余進行壓縮,可完全恢復原始數據而不引起任何失真,但壓縮率是受到數據統計冗余度的理論限制,一般為2:1到5:1.這類方法廣泛用于文本數據,程序和特殊應用場合的圖像數據(如指紋圖像,醫學圖像等)的壓縮。
壓縮文件跟原文件之間大小比例是多少?比如說1.5G的文件壓縮后有多大?
這個跟壓縮算法有關,一般字符文件的壓縮比較高,可以達到50%左右,視頻、音頻、圖像文件,壓縮比一般80%左右。
如果是影音文件1.5g,壓縮后小不了多少,可能是1.3~1.4G。
有的圖像文件如JPG格式的,本來就是帶壓縮的,再用rar等工具壓縮的效果不明顯,如果是BMP文件,壓縮效果更好。
每個文件都由各種不同代碼組成,比如01代碼。
這類文件只有數字0與1組合。壓縮原理就是【通過尋找其中的規律,簡化數字的排列】。
比如:00000110001111111111可以簡化成5個0,2個1,3個0,10個1的排列;100000000000可以簡化成數學的:10^10。
根據香農的信息理論,任何一個文件被無損壓縮后的結果不可能小于其熵(信息論)。
換句話說,如果一個文件有20多個G的大小,但是其信息熵只有20多M,則實現一個1000倍的壓縮是完全可能的(比如樓主放出的幾小時全黑視頻);反過來看,一個文件如果雖然只有100M,但是其信息熵卻高達90M,則這樣的文件是無論如何也不可能被無損壓縮至20M大小的。
多說一句,一個文件的信息熵有多少,靠一個公式是完全可以算出來的。所以只要提供任何一個文件,我們都能知道它最小可以被壓縮到多少。
以上說法僅限于無損壓縮,對于有損壓縮來說,壓縮了多少倍皆有可能。
擴展資料:
經過壓縮軟件壓縮的文件是壓縮文件,壓縮的原理是把文件的二進制代碼壓縮,把相鄰的0,1代碼減少,比如有000000,可以把它變成6個0的寫法60,來減少該文件的空間。
壓縮文件的基本原理是查找文件內的重復字節,并建立一個相同字節的"詞典"文件,并用一個代碼表示,比如在文件里有幾處有一個相同的詞"中華人民共和國"用一個代碼表示并寫入"詞典"文件,這樣就可以達到縮小文件的目的。
其實,所有的計算機文件歸根結底都是以“1”和“0”的形式存儲的,和藍色像點一樣,只要通過合理的數學計算公式,文件的體積都能夠被大大壓縮以達到“數據無損稠密”的效果。總的來說,壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。
參考資料:百度百科-壓縮文件
汽車發動機的壓縮比例?
WINRAR的壓縮比例一般是多少?
本文發布于:2023-02-28 19:08:00,感謝您對本站的認可!
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