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            干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的影響論文

            更新時(shí)間:2023-06-09 21:22:27 閱讀: 評(píng)論:0

              1干旱對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程的影響
            2干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響的研究方法
              干旱對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響的研究主要通過(guò)2種方式:對(duì)歷史干旱影響過(guò)程進(jìn)行分析或通過(guò)設(shè)定干旱情景進(jìn)行研究。國(guó)內(nèi)外關(guān)于干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響的研究方法主要集中在2類:農(nóng)學(xué)試驗(yàn)方法和機(jī)理模型。農(nóng)作物在不同的生長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)生長(zhǎng)特性有所差異,對(duì)光照、溫度、水分等外界環(huán)境要素的需求也不盡相同。因此,在農(nóng)業(yè)研究中通常通過(guò)在作物生長(zhǎng)的某個(gè)特定階段,改變作物的生長(zhǎng)環(huán)境來(lái)分析作物的各種反應(yīng)。
              2.1農(nóng)學(xué)試驗(yàn)方法
              在農(nóng)學(xué)試驗(yàn)中通常采用梯度水分供應(yīng)的方式,在不同的水分供應(yīng)條件下測(cè)定作物某些特定指標(biāo)值來(lái)反映作物對(duì)水分脅迫的反應(yīng)。水分控制試驗(yàn)一般采用盆栽、池栽等方式進(jìn)行。盆栽是農(nóng)學(xué)試驗(yàn)的重要手段,高素華為了研究干旱脅迫對(duì)抽雄期玉米葉片光化效率和光合作用速率的影響,在抽雄期前10天將盆栽的玉米移入人工氣候室中,保證除水分條件之外的其他條件保持不變的前提下開(kāi)始土壤水分控制,將土壤水分設(shè)為5個(gè)等級(jí),分別為占田間持水量80
            %(對(duì)照試驗(yàn))、60%(輕度干旱)、50%(中度干旱)、40%(中重度干旱)、30%(中度干旱)。在每個(gè)氣室均有5個(gè)水分處理,水分處理為4個(gè)重復(fù),土壤濕度由80%降到處理30%,在不同溫度下光化效率可降低1%~8%,光合作用速率最大減幅達(dá)80%左右。盆栽試驗(yàn)較為限制作物根的生長(zhǎng)空間,難以推廣到大田作物,池栽則最大可能還原大田的實(shí)際生長(zhǎng)條件。白麗萍等[37]采用池栽研究土壤水分脅迫對(duì)玉米形態(tài)發(fā)育及產(chǎn)量的影響。每個(gè)實(shí)驗(yàn)池面積4m2,深1.5~2.0m,四周用水泥層隔離,池內(nèi)利用鋁管分層測(cè)定土壤含水量,播種時(shí)每池澆灌相同水量,在三葉期—成熟期進(jìn)行全程水分控制,以占田間持水量的百分比計(jì)算分為3個(gè)等級(jí)。并用大型活動(dòng)遮雨棚隔絕雨水。通過(guò)測(cè)定株高、莖粗、產(chǎn)量等要素分析不同干旱條件對(duì)玉米生長(zhǎng)的影響,研究表明,土壤水分脅迫無(wú)論輕重均對(duì)玉米的生長(zhǎng)發(fā)育有所阻礙,重旱在生育前期就已表現(xiàn),輕旱則在大喇叭口期后才予以呈現(xiàn),繼而導(dǎo)致玉米生物產(chǎn)量大幅降低。農(nóng)學(xué)試驗(yàn)依然是當(dāng)今干旱研究的重要手段,可以較準(zhǔn)確地反映干旱對(duì)作物生長(zhǎng)影響的各個(gè)方面,試驗(yàn)結(jié)果較為可靠,在試驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的推廣性。但是,農(nóng)學(xué)試驗(yàn)一般需要1個(gè)或多個(gè)生長(zhǎng)季,耗時(shí)較長(zhǎng),并且在大尺度上開(kāi)展難度較大,具有明顯的時(shí)空局限性。
              2.2作物生長(zhǎng)機(jī)理模型模擬
              隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于作物生長(zhǎng)機(jī)理構(gòu)建的作物生長(zhǎng)模型已成為研究干旱對(duì)作物生長(zhǎng)影響的重要手段。作物生長(zhǎng)模型可以模擬作物在不同條件下的生長(zhǎng)過(guò)程,輸出模擬的作物產(chǎn)量以及作物生長(zhǎng)過(guò)程中的各種指標(biāo)(生物量、葉面積指數(shù)等),可以較好的模擬作物在受到包括水分脅迫在內(nèi)各種環(huán)境下的生長(zhǎng)過(guò)程。作物生長(zhǎng)模型可以模擬在植物生長(zhǎng)過(guò)程中水分對(duì)生長(zhǎng)影響的各個(gè)方面,包括降水、水分入滲和再分布、水分蒸發(fā)與吸收以及干旱對(duì)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量脅迫的過(guò)程,定量描述水分脅迫對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育狀況、干物質(zhì)積累與分配,較好地體現(xiàn)作物對(duì)水分不適的反應(yīng)。Lal等[42]利用CERES模型,模擬了印度西北部未來(lái)氣候缺情景下水稻的生長(zhǎng)狀況,發(fā)現(xiàn)水分虧缺對(duì)作物產(chǎn)量的影響不能通過(guò)CO2濃度的升高而減弱,經(jīng)減產(chǎn)達(dá)到20%。O’Neal等利用CERES-Maize模型研究降水的時(shí)空分布對(duì)玉米產(chǎn)量的影響。宋艷玲等則利用WOFOST模型,模擬了1961—2000年干旱對(duì)中國(guó)冬小麥產(chǎn)量的影響,結(jié)果顯示1961—1980年干旱使中國(guó)冬小麥平均減產(chǎn)4.6%,使北方冬麥區(qū)平均減產(chǎn)12%,并揭示了中國(guó)北方春季降雨量對(duì)冬小麥產(chǎn)量影響的重要性。為了提高模型在干旱對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)影響方面的模擬精度,相關(guān)科學(xué)家進(jìn)行了驗(yàn)證和改進(jìn)工作。Jamieson通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了SUCROSE、CERES-Wheat、AFRCWHEAT2、Sirius、和SWHEAT模擬干旱條件下冬小麥生長(zhǎng)的精度。Ewert等[46]通過(guò)試驗(yàn)與模型相結(jié)合的方法研究干旱對(duì)于春小麥
            生長(zhǎng)的影響,并探索提高模型反映CO2濃度升高與干旱共同作用的能力。作物生長(zhǎng)模型建立在對(duì)作物的生長(zhǎng)規(guī)律掌握和量化的基礎(chǔ)上,但是,農(nóng)作物的生長(zhǎng)受包括溫度、水分、養(yǎng)分等諸多因素影響,影響機(jī)制較為復(fù)雜,現(xiàn)階段作物生長(zhǎng)模型不能將所有的因素考慮周全,模擬結(jié)果的不確定性較大,并隨研究范圍的擴(kuò)大而增大。
            3應(yīng)對(duì)干旱的優(yōu)化灌溉策略研究
              農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是人為因素占主要地位的生態(tài)系統(tǒng),人類活動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響較為突出。為應(yīng)對(duì)干旱等不利因素對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響,各種應(yīng)對(duì)措施包括加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開(kāi)展抗旱品種的研制與推廣、改變種植結(jié)構(gòu)以及采取包括興修水利設(shè)施、節(jié)水優(yōu)化灌溉以肥養(yǎng)水等各項(xiàng)農(nóng)田管理措施等。在諸多干旱應(yīng)對(duì)措施之中,節(jié)水優(yōu)化灌溉技術(shù)則是應(yīng)用最為廣泛、且效果最為直接、顯著的抗旱方法,且尤其適用于水資源較為匱乏的地區(qū)。優(yōu)化灌溉不僅能提高抵御干旱的能力,提高作物產(chǎn)量,而且可有效提高水分利用效率。農(nóng)作物生長(zhǎng)有一定的需水規(guī)律,在不同發(fā)育階段對(duì)水分的需求有較大差異,并非全生長(zhǎng)期都要求土壤濕潤(rùn)才能穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。因此,通過(guò)提高對(duì)水分較為敏感、對(duì)產(chǎn)量影響較大的時(shí)期的灌溉量,可顯著提高水分利用效率,達(dá)到節(jié)水灌溉的目的。Choudhury等將小麥的
            生長(zhǎng)期劃分成3個(gè)階段,通過(guò)分析每個(gè)階段的需水特點(diǎn),最終得到合理的.灌溉策略。Erdem等在土耳其對(duì)西瓜進(jìn)行灌溉試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)西瓜生長(zhǎng)過(guò)程中的開(kāi)花階段對(duì)水分脅迫的影響最為敏感。Li等利用這種方法分析了中國(guó)吉林玉米、大豆、高粱的水分敏感期。此外,相關(guān)學(xué)者還以作物水分脅迫指數(shù)(CWSI)等監(jiān)測(cè)作物體內(nèi)含水狀況的指標(biāo)為工具制定了應(yīng)對(duì)干旱的合理的灌溉方式。Yazar等提出了在美國(guó)德克薩斯州當(dāng)玉米的CWSI達(dá)到0.33時(shí)需要對(duì)其進(jìn)行灌溉。Alderfasi等在美國(guó)試驗(yàn)得到了小麥的無(wú)水分脅迫基線,用于計(jì)算CWSI監(jiān)測(cè)小麥的生長(zhǎng)以及制定合理的灌溉策略。Orta等在美國(guó)進(jìn)行西瓜灌溉試驗(yàn),試驗(yàn)得到CWSI,發(fā)現(xiàn)作物水分脅迫指數(shù)與西瓜的產(chǎn)量存在線性關(guān)系,并且得到整個(gè)生長(zhǎng)季CWSI的平均值為0.41時(shí),可以得到最大的產(chǎn)量。作物生長(zhǎng)模型已成為水分管理研究的重要手段。作物生長(zhǎng)模型可以根據(jù)水分脅迫的程度靈活的控制灌溉量,從而更有利于進(jìn)行水分脅迫的適應(yīng)性研究。Bryant等利用EPIC作物生長(zhǎng)模型模擬不同的灌溉時(shí)間和灌溉量對(duì)作物產(chǎn)量的影響。Rinaldi等[56]利用EPIC模擬意大利向日葵在不同的灌溉策略下的生長(zhǎng),結(jié)果表明開(kāi)花期為最需要灌溉的時(shí)期,并且認(rèn)為250~300mm的灌溉總量可以得到較高的水分利用效率。Panda等利用CERES-wheat模型制定了印度小麥生長(zhǎng)的最優(yōu)灌溉策略。Singh等利用試驗(yàn)結(jié)果對(duì)CERES和CropSyst模型模擬水分和營(yíng)養(yǎng)元素對(duì)小麥的共同作用的能力進(jìn)行驗(yàn)證和提
            高,擴(kuò)大了模型的應(yīng)用范圍。現(xiàn)階段依靠農(nóng)田實(shí)地試驗(yàn)和生長(zhǎng)模型模擬開(kāi)展的節(jié)水灌溉研究多集中在提高重要時(shí)期的灌溉效率方面,干旱發(fā)生后如何采取合理的應(yīng)對(duì)措施降低損失方面的研究較少。研究也多集中在站點(diǎn)尺度上,在區(qū)域或更大尺度上開(kāi)展的研究將更有利于為水資源的區(qū)域利用提供參考,以期提高整個(gè)地區(qū)抵御干旱的能力,降低干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響。
            4總結(jié)與展望
              農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。隨著作物產(chǎn)量的升高,農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)全球碳循環(huán)的作用越來(lái)越大。農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)物種較為單一,生態(tài)系統(tǒng)較為脆弱,易受到外界因素的影響。近些年隨著全球氣候變化,干旱發(fā)生的頻率、等級(jí)逐漸升高,其對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響已成為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究的重點(diǎn)方向。農(nóng)作物是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主體,國(guó)內(nèi)外在干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響的研究主要集中在干旱影響農(nóng)作物生長(zhǎng)以及合理的農(nóng)田水分管理方面。在此方面的研究方法主要集中在2類:農(nóng)學(xué)試驗(yàn)方法和機(jī)理模型模擬。基于農(nóng)學(xué)試驗(yàn),結(jié)合農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模擬模型,在不同尺度上開(kāi)展干旱對(duì)作物生長(zhǎng)影響是當(dāng)前研究的趨勢(shì)。掌握干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)影響機(jī)理,通過(guò)試驗(yàn)、模型等方法研究提高
            水分利用效率的灌溉策略是發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的新途徑。此外,目前干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響主要集中在微觀農(nóng)作物生長(zhǎng)、農(nóng)田尺度等較小尺度上開(kāi)展,針對(duì)區(qū)域及更大尺度上的研究較少;研究一般依托歷史數(shù)據(jù)或人為設(shè)定情景開(kāi)展,缺少干旱應(yīng)急管理方面的研究;研究多集中在單次干旱過(guò)程對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響,并沒(méi)有反映干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力在較長(zhǎng)時(shí)間尺度上的變化。現(xiàn)今,全球氣候變化導(dǎo)致嚴(yán)重干旱等極端天氣頻發(fā),在區(qū)域尺度上分析干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力影響,已成為研究的一個(gè)重要目標(biāo)。

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            標(biāo)簽:生長(zhǎng)   水分   作物   影響   研究   灌溉   模型   試驗(yàn)
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