
現代物業?現代經濟201 5年第l4卷第2期
季節性因素對中國進出口貿易的整體影響分析
沈鴿
(對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院,北京100029)
摘要:本文將運用CensusXl2方法對季節性因素與中國進出口貿易的關系進行總體情況的定量分析,以2001年至
2014年中華人民共和國商務部公布的中國進出口貿易總額為研究對象。最后總結季節性波動規律以期得出合理的中
國進出口貿易季節性調整戰略。
關鍵詞:CensusX12方法;進出口貿易;季節性因素;季節性調整
中圖分類號:F832.6;F752.6 文獻標識碼:A 文章編號:1671—8089(2015)02—0004—04
一
、
引言 (二)季節調整方法的發展
本文選取2001年至2014年中國進出口貿易總額作為
美國全國經濟研究局(NBER)在戰前研究了移動平均比
法(The Ratio—Moving Average Method),1954年,美國
研究對象,數據來源于中華人民共和國商務部統計數據中
的全國進出口情況統計,金額單位為億美元。根據以上數
商務部國勢普查局(Bureau of Census,Depart-ment of
據,分析季節性因素對中國進出口貿易的影響。本文旨在
Commerce)在此基礎之上,研究出了一套關于季節調整的
分析2001年至2014年季節性因素對中國進出口貿易的整體
影響。本文使用的數據分析軟件為Eviews6.0,此軟件的
CensusXl2過程可實現x一12一ARIMA季節調整方法。 不斷地發展和改進,每一次改進均以X再加上序號表示。
最初的電子計算機程序,由此開始大規模地對經濟時間序
列進行季節調整。此后的一段時間,季節調整方法得到了
1960年,美國商務部國勢普查局發表了X一3方法,該方法
較之以往的程度,季節要素的計算方法和特異項的替代方
二、季節性調整的概念及其方法概述
(一)季節調整的概念 方法,該方法依據季節波動的相對大小以及不規則波動來
法有所不同。1961年,美國商務部國勢普查局發表了x一1O
季節性變動通常由多種原因引起,氣候是直接影響 計算季節要素的移動平均項數。
1965年1O月,美國商務部國勢普查局發表了X一1l季
法。X一11方法是通過多次迭代來實現分解的,每一次迭 間序列中的月度和季度數據在一定程度上都含有季節性變
代,都對組成因子進行精化。其特征是,一方面,可以適
應多種經濟指標的性質,以季節調整的目的為基礎,選擇
不同的計算方式;另一方面,也能在不作選擇的情況下, 變化就是由于季節因素的影響造成的。綜上所述,經濟時
以實現編入的統計基準為依據,按照不同數據的特征自動 間序列由于其季節性波動的顯著特征,往往會對經濟發展
因素,除此之外,社會制度以及風俗習慣也會引起季節性
動因素。因此,以月度或者季度作為時間觀測單位的經濟
統計時間序列通常具有一年一度的周期性變化,這種周期
變動。在經濟分析中,季節性波動指的是,包含在經濟時
節調整方法,這一方法已經是一種相當精細的季節調整方
中的其他客觀規律造成遮蓋或者混淆。所以說,在分析經 選取相應的計算方法。在計算過程中,X-11方法可以根據
濟增長規律時,去除季節性波動的影響十分關鍵,將季節 數據中隨機因素的大小,選擇不同長度的移動平均,移動
性波動從原經濟時間序列中剔除,就是所謂的“季節調 平均長度與隨機因素的大小成正比。
沈鴿:季節性因素對中國進出口貿易的整體影響分析 l
(3)增加了對季節調整結果的穩定性診斷功能。
=
刪 一 。
(三)本文使用的季節調整模型
本文運用CensusXl2過程實現X一12一ARIMA季節調整方
法。x一12季節調整方法的核心計算程序是經過擴展的x一1 1
季節調整程序。該程序共包括4種不同的季節調整分解形
式,分別是:加法、偽加法、對數加法以及乘法模型 。
三、季節性因素對中國進出口貿易的整體影響分析
(1)加法模型: = +St+It
(2)偽加法模型: =TCt(St+ 一1)
(4)乘法模型: = X St X
(3)對數加法模型:ln =in 7Ct+ln +ln
具體而言,X-12季節調整方法的核心計算方法如下:第
一
步,設Y 為一個無奇異值的月度時間序列值,通過預測和
圖1 2001.1 ̄2014.12中國實際進出口貿易趨勢圖(單位:億美
元)
回推來擴展序列使得在序列的尾端不需要對季節調整公式進
行修改。第二步,將Y 分解為趨勢循環項Tc 、季節項S 和不
規則要素I 。下文將以加法模型為例,介紹x一12季節調整方
法的核心計算方法,如下所示,分為三個階段 :
第一階段:季節調整的初始估計
(1)通過中心化12項移動計算平均趨勢循環要素的
初始估計
”
=
(去 一6+ 一5+…+ +…+ +5+寺 +6)/12
”
= 一
(2)計算SI項的初始估計
, ”
(3)通過3×3移動平均計算季節因子S的初始估計
”
=
( +2 +3 ”+…qT (1) + )/9
圖2 2001.1 ̄2014.12中國季節調整后的進出口貿易趨勢圖(單
位:億美元)
(4)消除季節因子中的殘余趨勢
””
=
一
( +2 +…+2 + )/24
TOTALTRADETC
(5)季節調整結果的初始估計
TCZ>”= 一
第二階段:計算暫定的趨勢循環要素和最終的季節因子
(1)利用Henderson移動平均公式計算暫定的趨勢循
環要素
=
j=一H
∑h (2 ”叫
= 一 。 (2)計算暫定的sI項
。)/15 ( +2 +3 +3sz: +3 ̄1f+1 ̄ +2s ̄E ̄ +
圖3 2001.i ̄2014.12中國去除季節因素的進出口貿易趨勢圖
(單位:億美元)
m E_sF
(3)通過3×5項移動平均計算暫定的季節因子
=
(4)計算最終的季節因子
= 一
( t - +2 +…+2 + )/24
(5)季節調整的第二次估計結果
rc_r: = 一
第三階段:計算最終的趨勢循環要素和最終的不規則
要素
(1)利用Henderson移動平均公式計算最終的趨勢循
環要素
=
∑ 砌
圖4 2001.1 ̄2014.12中國進出口貿易季節影響因素圖(單位
(2)計算最終的不規則要素
億美元)
一
5
現代物業?現代經濟2015年第14卷第2期
圖5 2001.1 ̄2014.12中國實際出口貿易趨勢圖(單位:億美元) 圖9 2001.1 ̄2014.12中國實際進口貿易趨勢圖(單位:億美
圖6 2001.1 ̄2014.12中國季節調整后的出口貿易趨勢圖 單 圖10 2001.1 ̄2014.12中國季節調整后的進口貿易趨勢圖(單
位:億美元
位:億美元)
圖7 2001.1 ̄2014.12中國去除季節因素的出口貿易趨勢圖(單
位:億美元)
圖l1 2001.1~2O14.12中國去除季節因素的進口貿易趨勢圖
(單位:億美元)
圖8 2001.1 ̄2014.12中國出口貿易季節影響因素圖(單位:億
美元)
圖12 2001.1 ̄2014.12中國進口貿易季節影響因素圖(單位:
億美元)
6

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