異常下限確定方法

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4、馬氏距離法：（在計算時已考慮野值）

針對樣本，實際為建立在多元素正態分布基礎之上—多重樣本的正態分布，超出橢球體時—

異常樣（如P3點）。

相似于因子得分的計算，最后為一個剔除異常樣本時的計算值，實際計算出綜合異常邊界

線。

當令m=1時，

上式化解為Xa=Xo±KS，這是我們較為熟悉的單元素（一維）計算異常下限常用公式。

該方法計算較為復雜：下面給出一個實例：

馬氏距離（黑色虛線）圈定異常基本為兩種以上元素異常的重合的部分。

上圖中Hy-44與Hy-45綜合異常中，由于As元素相連，傳統方法無法分割。用該方法可分

解為兩個異常，后來實際查證中也證明：左邊Hy-44為Au、Cu、Co的成礦，右邊Hy-45

為Au、Cu的成礦。

解決手工的隨意性。

5、單元素計算法：（必須剔除野值）

Xa=Xo±KS

（Xa—異常下限，Xo—背景值，K—取值系數，S—標準離差） 從標準正態累積頻率密度函

數公式：

推斷出當K=1.65、2、3時，密度函數分別為95%，97.7%，99.8% 一般為計算方便，通常

取K=2，這就是Xa=Xo±2S的來源。

dk

k

tt??

?

?

2

221

?

?

?

通常應用時，用Xa=Xo±3S無限循環剔除，直到無剔除數據時，對于地球化學通常幾百—

上千的數據，基本保證數據為正態分布。則此時Xa=Xo+2S定為異常下限

為保證數據為正態分布，實際計算時先將數據轉換為對數，此時由于數據離差變小，在剔除

野值后，基本都能保證為正態分布。為進行下步計算處理有了理論保障。 6、數據排序法：

（不考慮野值）

比較簡單、實用 所有數據從小到大，按含量排序

做圖（含量—縱坐標，1，2……n含量順序序列----橫坐標）

異常有明顯的一斜率 但數據太多時不適合

7、累積頻率法：（不考慮野值，在使用時為網格化數據）

目前較為普遍

元素含量高低分級，采用累頻分級方式，分19級， 分級頻率：

0.5-1.2-2-3-4.5-8-15-25-40-60-75-85-92

-95.5-97-98-98.8-99.5-100（%） 異常85-90-95-100（%）和<15%

8、實際使用異常下限值的確定：

實際上各方法確定的異常下限都是可行的，關健是確定的這個值合不合理是值得商榷的。

在1：20萬區域化探中，由于一般取水系沉積物，樣品經過了充分的均一化，方差較小，數

據基本為正態分布，剔除不了幾個野值，此時計算下限與實際使用值變化不是很大（當然1：

20萬或1：25萬由于區域較大，各分區中元素背景不一，異常下限是不同的，應該適當考

慮分區，分別確定異常下限）。

1：5萬相對樣點較密，部分可能涉及礦區，數據變化較大，此時必須考慮剔除野值，保證

數據為正態分布。

1：1萬等數據以土壤或巖石原生暈為主，此時主要在礦區工作，數據高的達礦體邊界品位，

低得很低，在剔除野值，保證數據為正態分布后，剩余數據計算的異常下限明顯偏低，有時

導致2/3區域都為異常，如我曾經有個工作區，1：1萬巖石測量，經計算Au異常下限為30PPb，

最后使用值為80PPb。礦區化探異常下限的確定需根據實際情況。

實際上述只是給出了一個計算確定異常下限的方法，實際上上面計算的異常下限值在使用時

只是一種參考，使用值是根據該計算值在地球化學圖面上最終的確定的，確定依據：

1、異常占總體地球化學圖面的15%左右

2、保證異常的連續性（不出現較多的星點狀異常）

在異常下限確定后，后面的異常分帶就簡單多了，一般以異常下限有0、2、4倍劃分為外、

中、內帶，它是推斷是否礦致異常的基礎，一般礦致異常都有明顯分帶，而地層引起的異常

一般只出現高背景，也即無分帶現象。 三、地球化學各參數意義

均值（原始數據直接計算）—平均含量大小

高差（原始數據直接計算）—相對平均值的離散程度（反映成礦的可能）

背景值（剔除所有野值后計算，一般此時為正態分布，符合概率統計概念）----真實背景大

小

背景離差（剔除所有野值后計算）—計算異常下限需要 變異系數—離差/平均值，越大更易

成礦，一般用大于1判別，如大于5肯定可成礦。

襯值—原數據/（背景值、異常下限、同類巖石…）--比較值 異常強度—最大值/異常下限

面金屬量—平均值*面積，成礦規模大小 NAP值—襯值*面積，不同異常間相加或比較

外、中、內帶—異常下限的2n(n=0、1、2或其它等)，平面分帶性

相關系數—相關程度，用臨界相關系數判別