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            事件研究法檢驗市場有效性

            更新時間:2023-12-14 04:32:03 閱讀: 評論:0

            2023年12月14日發(作者:小學語文4年級)

            -

            事件研究法檢驗市場有效性

            運用溫州動車事件檢查市場有效性(運用事件研究法)

            一、選取樣本和事件窗

            在溫州動車事故中,高鐵概念股受到重創。以下分析選取天馬股份()作為樣本,事件窗為【-4,4】,剔除周六、周日股市歇市期間的數據,運用事件研究法檢查市場的有效性。

            、計算事件窗內各天的股票收益率和指數收益率

            日期

            股票收盤價

            股票收益率Ri(% )

            股票指數

            指數收益率

            (% )

            R事件窗時期

            mt

            7.18

            7.19

            7.20

            7.21

            7.22

            7.25

            7.26

            7.27

            7,28

            7.29

            13.03

            12.98

            12.79

            12.48

            12.36

            11.12

            10.84

            11.24

            11.54

            11.45

            -0.384

            -1.464

            -2.424

            -0.962

            -10.032

            -2.518

            3.690

            2.669

            -0.780

            12490.55

            12381.46

            12393.99

            12301.41

            12,352.50

            11966.24

            12023.53

            12116.86

            12,085.92

            11990.43

            -0.873

            0.101

            -0.747

            0.415

            -3.127

            0.353

            0.902

            -0.255

            -0.790

            -5

            -4

            -3

            -2

            -1

            0

            1

            2

            3

            4

            上表中:股票收益率Rit=(個股當天股價-個股前一天股價)/個股前一天股價

            指數收益率Rmt=(當天股票指數-前一天股票指數)/前一天股票指數

            三、計算0系數、正常收益率(AR )和累積異常收益率(CAR )

            運用資本資產定價模型選取用事件窗起點日期前2天的天馬股份的個股收益率(Y)和股票市場收益率(X)進行線性回歸,求出。系數。(數據樣本出自同花順系統直接導入exce l表格,詳見末頁附表)

            通過對2天的數據進行excel函數數據分析,得出R2=

            0.,截距=0.(運用intercept函數,選擇股A票收益率和指數收益率),0=0.(協方差/方差),其中方差運用VAR函數選擇股票收益率的集合,協方差運用COVAR函數選擇股票收益率的集合與指數收益率

            的集合。

            回歸方程為:Y=o. 7379X+0. 089 (其中Y指正常收益率,X指指數收益率)

            異常收益率AR=實際收益率(Rit)

            -正常收益率(Y) 可以得出下表:

            日期

            (2023

            事件日期

            年)

            股票收益

            率Rit

            指數收益

            率Rmt

            正常收益率

            實際收益率

            異常收益

            率AR

            累積異常收益率CAR

            7.18

            7.19

            7.20

            7.21

            7.22

            7.23

            7.24

            7.25

            7.26

            7.27

            -4

            -3

            -2

            -1

            0

            1

            2

            3

            4

            -0.384%

            -1.464%

            -2.424%

            -0.962%

            -0.873%

            0.101%

            -0.747%

            0.415%

            -0.555%

            0.164%

            -0.462%

            0.396%

            -2.218%

            0.350%

            0.755%

            -0.099%

            -0.494%

            -0.38%

            -1.46%

            -2.42%

            -0.96%

            0.171%

            -1.628%

            -1.962%

            -1.358%

            0.171%

            -1.457%

            -3.419%

            -4.777%

            -12.590%

            -15.458%

            -12.523%

            -9.755%

            -10.041%

            -10.032% -3.127%

            -2.518%

            3.690%

            2.669%

            -0.780%

            0.353%

            0.902%

            -0.255%

            -0.790%

            -10.03% -7.814%

            -2.52%

            3.69%

            2.67%

            -0.78%

            -2.868%

            2.935%

            2.768%

            -0.286%

            四、繪制天馬股份( )在事件窗【-4,4】的CAR坐標圖

            n頷收率變化趨鶉圖

            J 0. COOI1

            事杵曰明

            五、判斷市場有效性

            通過事件研究法得出的一系列數據以及累計異常收益率的坐標圖來分析,在溫州動車事件發生之后,收益率急劇下跌,對市場壞消息過度反映,這說明市場比較強勢有效;但是隨著時間發展,累計異常收益率并沒有很明顯的回升趨勢,說明市場不夠強勢有效,因此,總體上,市場呈現出弱勢有效的形態。

            附表:(計算回歸方程時選取2023年9月15日至2023年7月18日的2天作為回歸分

            析的樣本基礎),數據來自同花順直接導入。

            日期

            2023-09-15

            2023-09-16

            2023-09-17

            2023-09-20

            2023-09-21

            2023-09-27

            2023-09-28

            2023-09-29

            2023-09-30

            2023-10-08

            2023-10-11

            2023-10-12

            2023-10-13

            2023-10-14

            2023-10-15

            2023-10-18

            2023-10-19

            股票指數

            11,412.1010

            11,164.0210

            11,208.2520

            11,150.3290

            11,210.7410

            11,409.8130

            11,274.4850

            11,223.8620

            11,468.5430

            11,911.3690

            12,237.6480

            12,373.2790

            12,602.9950

            12,507.71

            12,765.5010

            12,649.27

            12,970.1980

            13,130.0120

            13,111.52

            13,224.9780

            13,734.1970

            13,729.9630

            13,452.1710

            13,445.0250

            13,367.2360

            13,743.7710

            13,646.4580

            13,392.70

            13,595.7320

            股票市場收益(Rmt)

            個股股價

            10.94

            -0.

            0.

            -0.

            0.

            0.

            -0.

            -0.4495

            0.

            0.

            0.

            0.

            0.

            -0.

            0.

            -0.

            0.

            0.

            -0.

            0.

            0.

            -0.

            -0.

            -0.

            -0.

            0.

            -0.

            -0.

            0.

            10.57

            10.58

            10.35

            10.2

            10.36

            10.46

            10.18

            10.37

            10.67

            11.21

            11.08

            11.49

            11.17

            12.29

            13.52

            13.79

            14.1

            14.26

            13.73

            13.89

            14.56

            14.26

            14.87

            14.74

            14.97

            14.39

            13.61

            13.81

            個股收益率(Rit)

            -3.38%

            0.09%

            -2.17%

            -1.45%

            1.57%

            0.97%

            -2.68%

            1.87%

            2.89%

            5.06%

            -1.16%

            3.70%

            -2.79%

            10.03%

            10.01%

            2.%

            225%

            .

            113%

            .

            -3. 72%

            117%

            .

            482%

            .

            06% -2.

            428%

            .

            87% -0.

            156%

            .

            -3. 87%

            -5. 42%

            147%

            .

            2023-10-20

            2023-10-21

            2023-10-22

            2023-10-25

            2023-10-26

            2023-10-27

            2023-10-28

            2023-10-29

            2023-11-01

            2023-11-02

            2023-11-03

            2023-11-04 2023-11-05

            2023-11-08

            2023-11-09

            2023-11-10

            2023-11-11

            2023-11-12

            2023-11-15

            2023-11-16

            2023-11-17

            2023-11-18

            2023-11-19

            2023-11-22

            2023-11-23

            2023-11-24

            2023-11-25

            2023-11-26

            2023-11-29

            2023-11-30

            2023-12-01

            2023-12-02

            2023-12-03

            2023-12-06

            2023-12-07

            2023-12-08

            2023-12-09

            2023-12-10

            2023-12-13

            2023-12-14

            2023-12-15

            2023-12-16

            2023-12-17

            13,733.3570

            13,807.2970

            13,714.2880

            13,705.6810

            13,684.9390

            12,726.54

            12,808.0940

            12,217.2720

            11,917.4940

            12,146.1450

            12,295.8490

            12,303.5450

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

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            .

            243%

            .

            54% -1.

            -9. 99%

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            .

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            .

            108%

            .

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            .

            71% -2.

            351%

            .

            -1. 52%

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            .

            -2. 27%

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            .

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            .

            119%

            .

            -2. 72%

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            .

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            .

            -0. 58%

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