數字科技時代大數據時代作文

2023年12月24日發(作者：五光十色的世界)

數字科技時代大數據時代作文

數字科技時代大數據時代作文「篇一」

信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變我們這樣評論著的信息時代已經變為曾經。如今，大數據時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數據，只是試圖首先說明信息、數據的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉變為了大數據時代？大數據時代帶給了我們什么？

信息和數據的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發展中的動態范疇，是進行互相交換的內容和名稱，信息的界定沒有統一的定義，但是信息具備客觀、動態、傳遞、共享、經濟等特性卻是大家的共識。數據：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數據可分為模擬數據和數字數據兩大類。數據指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數、字符和符號等。從定義看來，數據是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數據的爆發，只是當數據爆發到無法駕馭的狀態，大數據時代應運而生。這是否是《大數據時代》一書所未曾闡述的背景材料？

在《大數據時代》一書中，大數據時代與小數據時代的區別：

1、思維慣例。大數據時代區別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區別。數據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉。

2、使用用途。小數據停留在說明過去，大數據用驅動過去來預測未來。筆者認為數據的用途意在何為，與數據本身無關，而與數據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。

3、結構。大數據更多的體現在海量非結構化數據本身與處理方法的整合。大數據更像是理論與現實齊頭并進，理論來創立處理非結構化數據的方法，處理結果與未來進行驗證。

4、分析基礎。大數據是在互聯網背景下數據從量變到質變的過程。筆者認為，小數據時代也即是信息時代，是大數據時代的前提，大數據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。

數據未來的故事。數據的發展，給我們帶來什么預期和啟示？銀行業天然有大數據的潛質。客戶數據、交易數據、管理數據等海量數據不斷增長，海量機遇和挑戰也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業務發展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優秀的經營管理能力可以這些都基于數據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創新思維和執行。因此，建設“數據倉庫”，培養“數據思維”，養成“數據治理”，創造“數據融合”，實現“數據應用”才能擁抱“大數據”時代，從數據中攫取價值，笑看風云變換，穩健贏取未來。

數字科技時代大數據時代作文「篇二」

如今一提起互聯網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過

的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統的統計調查數據可以描述事物發展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發展和進步源自于我們人類的獨創性，這種獨創性包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養依舊顯得尤為重要。

海南自由貿易港是習近平主席記親自謀劃、親自部署、親自推動的改革開放重大舉措，自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰，要更好的發揮統計監督作用，對海南自由貿易港進行統計監測，運用翔實統計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統計分析的

判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。

數字科技時代大數據時代作文「篇三」

大數據這個詞一直存在但我們很少在這個時代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數據之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個詞是因為人們喜歡感性的思考而不是拿數據理性的分析。究其原因，一方面是數據量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時代的到來和云技術的發展，大數據逐漸成為一個可靠的參考標準，以及大數據在諸多領域做出的貢獻足以證明他在這個時代的重要地位。

維克托在書中例舉了大量有關美國在這半個世紀信息開發技術創新的典型案例，從側面向我們闡述了大數據在諸多領域的不同作用，例舉其在醫學方面的作用，在不久之前，你也許可能還會聽到兩個醫生對于一個醫學問題爭論的喋喋不休，公說公有理婆說婆有理，但怎么說都是建立在“我認為”的主觀臆斷之上，幸運地是，大數據的出現給幫助醫生在問題上給予一個正確的指向，通過云端和千千萬萬的數據，可以更清楚還原問題的直觀事實。

這樣的例子在生活中也數不勝數，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經濟，科學，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時代的前沿。

數字科技時代大數據時代作文「篇四」

我主要讀了第一部分和第三部分。

第一部分是大數據的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數據＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關系，而是相關關系＂，作者被譽為＂大數據時代的預言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談談我對這三點的理解。

對于一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣數據得到結果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數據進行統計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數據處理技術的飛速發展，我們已經具備了處理大量數據的能力，如果在數據分析過程中采用全體數據，就能避免抽樣數據可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數據也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關心與互動，對于優秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。

對于二，作者強調通過掌握更多的數據，暫時犧牲精確性，關注更多容易被忽略的細節，來做更多的事，得到更多的結果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數據時，要主動獲取更多的數據，少加一些限制性條件，然后應用我們處理大數據的能力，或許會獲得意想不到的結果。作者舉了一個谷歌翻譯系統的例子，通過英語作為中轉，進行各語言之間的轉換。此處的啟發就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。

對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結合第二點就合理了，降低對精確性及原因結果的要求，通過對相關數據的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結果。如購物時，系統的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關關系＂的強調，主要是大數據強大的預測能力，而且這種預測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產生這一結果的原因及過程。

第三部分是大數據的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數據來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數據其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數據采集管理公司對數據的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是

我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關法律政策的完善，真正的讓大數據服務我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。

數字科技時代大數據時代作文「篇五」

這本書比我預想的可讀性強多了

深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數據時代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。

首先改變我的認知的是，大數據的特點不是大，而是全。一改傳統的抽樣數據屬性（因為以前的計算機無法存儲運算收集這么龐大的數據），用整體的數據形成了一個更宏觀的上帝視角，進而發現更多意想不到的結論。

其二是分析的思路由因果關系發展到關聯關系。因果關系容易理解，因為人們去醫院檢查出了感染病所以要對這個人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個地域可能是重要爆發點。然而關聯關系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的搜索關鍵字預測出感染病的爆發，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關聯，只有當拿到全面的數據，關聯性才能形成一個結論。

應該說，大數據的時代會帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導式邏輯，而是由現象直接得出結論的跳躍式思維，以海量數據的比對和驗證顯示出的新的關聯。

大數據時代的分析與預測會達到前所未有的準確和預見性，會讓人們更容易得出最優解，選擇不再變得那么糾結，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區域更知道是適合作為經濟現代化的中心還是環境優美宜居的景區。

然而，大數據時代帶來的問題也令人細思極恐。

其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時代的今天，幾乎沒有人是脫離網絡通信生存的。而我們的無數信息也無時無刻不在沿著網絡線傳輸到看不見的地方。這是十分可怕的，因為你搜索到每個關鍵詞，點擊的每個頁面、看過的每個圖片甚

至和別人交談的每一句話都暴露在開發者眼中。這些信息被記錄下來，聯系起來就可以勾勒出一個完整的個人檔案，可能比你自己填寫的還要準確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經常不在家比較好偷

其二，大數據分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項，對人們選擇產生影響如此其實會產生一層問題，人們會知道他們想知道的而還有很多他們應該知道的被過濾掉了。人們會越來越分裂越來越偏執以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會一直長盛不衰。

其三也是最最可怕的，和電影里動漫里的幻想那樣，利用大數據對人是否有犯罪動機進行評判與預測那么對數據預測的即將犯罪的人我們應不應該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇

大數據帶來沖擊帶來革命也帶不安但是就像法律上有律師來填補漏洞或者說為人們辯護，也許未來真的會有算法師成為大數據時代中新一代維護秩序的職業。

辯證地，準備迎接更加普及化的大數據時代吧。