2024年3月9日發(作者:五畜奶奶)

動物營養學報2013,25(10):2286-2293
Chinese Journal of Animal Nutrition
doi:10.3969/j.issn.1006-267x.2013.10.012
稻谷化學成分與酶水解能值和肉鴨
真代謝能的相關關系
陳玉潔 李燕 侯文乾 齊智利 張宏福。
(1.內蒙古農業大學動物科學學院,呼和浩特010018;2.華中農業大學動物科技學院,
武漢430070;3.中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所,北京100193)
摘 要:本試驗旨在探討稻谷化學成分與酶水解能值(EHGE)和肉鴨真代謝能(TME)的相關
關系。試驗采集8個不同來源的稻谷樣品,根據支鏈淀粉與直鏈淀粉的比值(AP/AM),選取5
個代表性樣品,將代表性樣品采用胃蛋白酶一人工小腸液法酶法測定EHGE。然后將其化學成
分與EHGE進行相關和回歸分析,建立稻谷EHGE估測方程。試驗選取4O羽成年櫻桃谷公鴨
作為試驗動物,用排空強飼法測定TME。然后將其化學成分與鴨TME進行相關分析。最后,將
代表性稻谷樣品的EHGE與鴨TME進行相關和回歸分析,建立兩者相關關系方程。8種稻谷的
平均AP/AM為(3.97±0.97),根據AP/AM從低到高選取5種樣品,并測定EHGE和鴨TME,
將測得的化學成分粗蛋白質(CP)、粗灰分(Ash)、中性洗滌纖維(NDF)與EHGE建立非線性相
關關系,回歸方程分別為:EHGE=6.725 5 CP U4 (P<0.01)、EHGE=3.977 5Ash (P<
0.01)、EHGE=6.168 9NDF (P<0.01),即3種化學成分測定值與EHGE回歸關系極顯
著。將測得的EHGE與鴨TME比較并建立相關關系,結果顯示:EHGE和鴨TME之間差異不
顯著(P=0.878 5),但也沒有顯著的相關性(P>0.05)。由此可見,稻谷化學成分可以很好預
測EHGE,預測鴨TME也可以得到較好結果,但稻谷EHGE與鴨TME值相關性不顯著。
關鍵詞:酶水解能值;排空強飼法;真代謝能;櫻桃谷肉鴨
中圖分類號:¥816.41 文獻標識碼:A 文章編號:1006-267X(2013)10-2286—08
能量是畜禽主要營養素,稻谷為南方主要經 ble energy,TME)法也有相關研究報道,齊智利
濟作物,其中富含淀粉和能量,是畜禽重要的谷物
能量來源,準確評定稻谷代謝能是實現精準配方
等 用玉米化學成分估測了櫻桃谷肉鴨玉米
TME,得出TME可用玉米總能(GE)、玉米中性洗
的前提。代謝能評定方法有許多種,較為一致的
國內外認可的為Sibbald創立的排空強飼法 ,
此后,趙峰建立了用酶法測定定標玉米的酶水解
能值(enzymatic hydrolyzate gross energy,EH—
滌纖維(NDF)來準確預測,回歸方程決定系數達
到0.940 3。賀建華等 通過對30個稻谷樣品常
規化學成分、GE、體外消化能值的測定,得出稻谷
消化能可由粗脂肪(EE)、無氮浸出物來預測,決
定系數高達0.956。本試驗旨在將以上3種方法
進行比較分析,并建立相關關系,得出相關回歸方
GE) “ ,即測定出定標玉米的體外EHGE,此方
法快速、便捷,能很好地模擬動物胃腸道消化狀
況。常規化學成分預測真代謝能(true metaboliza—
程,為建立快速準確地飼料代謝能評定方法提供
收稿日期:2o13—04—01
基金項目:動物營養學國家重點實驗室開放課題(2004DAl25l84FlO19)
作者簡介:陳玉潔(1985一),女,內蒙古烏蘭察布人,博士研究生,從事動物營養與飼料效價評定的研究工作。E—mail:chenyujie434479069@163
corn
通訊作者:齊智利,副教授,碩士生導師,E—mail:zhiliqi@mail.hzau.edu.cn;張宏福,研究員,博士生導師,E—mail:zhanghf6565@vip.sina
Cnm
l0期 陳玉潔等:稻谷化學成分與酶水解能值和肉鴨真代謝能的相關關系
科學依據。
樣,粉碎過40目(淀粉類測定過i00目)進行常規
化學成分測定和淀粉類測定,根據支鏈淀粉與直
鏈淀粉的比值(amylopectin/amylose,AP/AM),按
平均值、平均值±標準差(SD)、平均值±2SD為
標準,篩選出5種代表性稻谷樣品(表1)。
1材料與方法
1.1飼料原料的采集與制備
采集不同產地的8種稻谷樣品,以四分法取
表1 5種代表-陛稻谷樣品的來源及性質
Table 1 Sources and traits of 5 representative rice samples
1.2試驗動物
等 和萬海峰等 ;測定排泄物樣品的DM、GE,
本試驗以櫻桃谷肉鴨作為試驗動物,從湖北
黃陂春江種鴨場購買健康狀況良好、體重基本一
致[(3.24±0.36) ]的成年種公鴨40羽,每羽
肉鴨在適應l周環境后,進行Adeola等 的鴨排
泄物收集外科手術,剪掉肉鴨肛門周圍羽毛,縫合
特制帶孔塑料瓶蓋,用對應的無底塑料瓶套上特
制優質塑料袋,在收集排泄物時,擰緊塑料瓶,收
集糞尿混合樣本。
計算其表觀代謝能(AME)和TME;酶法測定代表
性飼料樣品DM基礎的GE、DM、酶法干物質水解
率(EMDMD)、EHGE,測定方法參考文獻[3—4]。
1.6數據處理
試驗所用數據用SAS 9.0軟件的 檢驗模
塊,對EHGE與TME進行配對 檢驗。采用SAS
軟件中Corr程序進行相關分析,以P<0.05為差
異顯著,P<0.01為差異極顯著,結果用平均值±
標準差表示。
1.3飼養管理
本試驗在華中農業大學動物營養代謝室進
行,按強飼前期、強飼期、強飼后期、恢復期分別進
行管理,強飼前期和恢復期飼喂武漢正大飼料公
2 結 果
2.1 代表性稻谷樣品化學成分測定值
司生產的肉鴨大鴨全價料,強飼期飼喂60 g代表
性稻谷樣品,自由飲水,強飼后期不喂料、自由
飲水。
1.4試驗設計
根據AP/AM不同,以平均值、平均值±SD、
平均值±2SD選取的5個代表性稻谷樣品分別為
湖北紅安稻谷、廣東湛江稻谷、湖北襄樊稻谷、湖
北武漢稻谷、湖北黃陂稻谷。
由表2可知,所選代表性稻谷的DM平均值
為(86.79±1.41)%,EE平均值為(2.65±
本試驗為單因子完全隨機試驗設計,40羽肉
鴨隨機分成5組,每組8個重復,每個重復l羽肉
鴨。第1組至第4組肉鴨在饑餓32 h后,強飼代
1.71)%,NDF平均值為(15.79±3.04)%,CP平
均值為(7.11±1.26)%,Ash平均值為(4.90±
0.77)%,而中國飼料數據庫中稻谷營養成分數據
中DM為86%,EE為1.6%,NDF為27.4%,CP
表性稻谷樣品,強飼后收集36 h排泄物樣品;第5
組為內源測定組,不強飼飼料,直接饑餓68 h,自
由飲水。
1.5試驗方法
為7.8%,Ash為4.6%。比較得出:本試驗所選代
表性稻谷樣品NDF較低,EE較高,其他營養成分
與中國飼料數據庫相比基本一致。原因可能是稻
谷化學成分受品種和地點的影響較大。
本試驗測定代表性飼料的常規化學成分,包
括GE、粗灰分(Ash)、NDF、粗蛋白質(CP)、干物
質(DM)、EE含量,測定方法參考彭健 ;此外,測
定代表性飼料樣品的總淀粉(TS)、直鏈淀粉
(AM)、支鏈淀粉(AP)含量,測定方法參考張遨然
2288 動物營養學報 25卷
2.2代表性稻谷酶法測定結果
(7.36±0.82)MJ/kg,與中國飼料數據庫AME為
l4.31 MJ/kg、TME為15.65 MJ/kg相比也低很
由表3可知,本試驗中酶法干物質水解率為
(48.90±4.38)%,與中國飼料數據庫中稻谷DM
為86%相比低很多,本試驗所得EHGE為
多,原因可能是分析方法不同所致。
表3 5種代表性稻谷樣品的EHGE(干物質基礎)
Table 3 EHGE of 5 representative rice samples(DM basis)
2.3 稻谷化學成分與EHGE之間的相關關系
分析
正相關(P=0.110 7),相關系數為0.859 3;與
NDF呈一定的負相關(P=0.304 4),相關系數為
一
從表4中可以看出,稻谷的EHGE與不同稻
0.618 5。由數據顯示,可將CP、Ash、NDF分別
谷化學成分中的CP呈一定的正相關(P=
0.063 5),相關系數為0.919 2;與Ash呈一定的
作為稻谷樣品估測體外EHGE的最佳預測因子,
建立冪函數非線性回歸數據模型。
表4稻谷化學成分與EHGE之間的相關系數
Table 4 Correlation coeficifents between chemical composition and EHGE in rice
l0期 陳玉潔等:稻谷化學成分與酶水解能值和肉鴨真代謝能的相關關系
2.4 稻谷化學成分與EHGE之間的相關關系
研究
較強的CP、Ash、NDF依次定義為xl、 、 ,利用
SAS 8.0軟件分析,可分別得到冪函數回歸預測方
程,見表5。
對于稻谷,將EHGE作為y,與EHGE相關性
表5稻谷化學成分估測稻谷鴨EHGE
Table 5 Prediction of EHGE from chemical composition of rice in ducks
2.5代表性稻谷樣品鴨TME測定值
由表6可知,由于中國飼料數據庫中缺少稻
15.65 MJ/kg相比,本試驗的TME數據較低。本
試驗稻谷AME數據l1.52 MJ/kg與中國飼料數
殼TME數據,所以無法直接比較,與其中糙米的
TME 12.29 MJ/kg比較,本試驗帶殼稻谷為
l3.15 MJ/kg,數值較高。與中國飼料數據庫里的
中國飼料營養價值與飼料成分表稻谷的TME
據庫里的中國飼料營養價值與飼料成分表稻谷的
l4.31 MJ/kg相比較低,原因是稻谷粒不帶殼,而
本試驗所選稻谷均有殼。
表6 5種代表性稻谷樣品鴨TME和AME(風干基礎)
Table 6 TME and AME of 5 representative irce samples in ducks(air—dfy basis)
2.6用代表性稻谷化學成分預測鴨TME
示,DM與TME呈一定的負相關(P=0.103 2),
相關系數為一0.868 9;CP與TME呈一定的正相
關(P=0.233 5),相關系數為0.705 4。TME與
DM可以建立相關關系,但相關性不大。
將5種代表性稻谷粉碎過40目篩,后用分析
天平準確稱取60 g進行排空強飼試驗,得出5種
稻谷的TME,然后將代表性稻谷化學成分值和其
TME建立關系,得出表7中的關系式。由表7所
表7稻谷化學成分與鴨TME之間的相關系數
Table 7 Correlation coeficifents between dee chemical composition and TME in ducks
動物營養學報
2.7代表性稻谷EHGE與鴨TME的關系
用的是定標玉米,本試驗用的是普通稻谷,且所選
稻谷樣品較少。
由表8得出,稻谷EHGE在一定程度上低于
TME,但經 檢驗兩者之間差異不顯著(P>
0.05)。EHGE比TME低4.24—7.59 MJ/kg,平
均低5.79 MJ/kg,相當于TME的56.0%。此結
果與趙峰 定標玉米得出的EHGE低于TME
1.63~2.69 MJ/kg,平均低2.26 MJ/kg,相當于
TME的85.5%相比差別稍大,原因可能是趙峰
稻谷EHGE與TME關系式為:Y=
一
0.242 7x+14.934(R =0.069 3,P=0.668 7),
稻谷EHGE預測TME的相關系數低,說明本試驗
中酶法不可以有效預測稻谷樣品TME,但本試驗
所選樣品少,需要進一步驗證此結論。
表8 5種代表性稻谷樣品EHGE與鴨TME的 檢驗結果
Table 8 T-test result of EHGE and TME of 5 representative rice samples in ducks MJ/kg
經 檢驗,EHGE和TME之間差異不顯著(P=0.878 5)。
The P—value of EHGE and TME by T-test was 0.878 5,and the difference of them was not signiicant.f
稻谷、白稻谷AME。歸其原因可能是稻谷品種、稻
3 討 論
3.1 國內外報道的家禽稻谷TME的比較分析
谷來源、受試動物、測定方法、測定條件不同所致。
家禽消化道狀況有所不同,例如雞有嗉囊而
鴨沒有嗉囊,但以前的學者經常用雞的代謝能值
作為鴨配方的選取標準,認為雞鴨在飼料營養利
用上相似。宋代軍等 " 選取了36羽天府公肉
鴨、36羽艾維茵肉雞,體重為(2.50±0.15)kg作
為試驗動物,得出雞的AME和鴨的AME基本一
國內外報道的家禽稻谷TME的比較見表9,
可知其結果并不一致。本試驗用肉鴨測定5種代
表性稻谷的TME,實測值為12.60~
l4.19 MJ/kg,AME為l0.43—12.56 MJ/kg,與陳
朝江等 測定的北京鴨、宋代軍等 測定的天府
肉鴨的TME和AME相一致,高于盛東峰等 Hj
測定的揚州鵝的TME,低于King等 測定的北
京鴨的TME和AME,低于Hullar等 測定的紅
致,但雞的TME高于鴨的TME。說明雞鴨代謝能
值有所不同,配方時應該區別選用。
表9國內外報道的家禽稻谷TME的比較
Table 9 Comparison of reports on TME of rice in poultry at home and abroad MJ/kg
10期 陳玉潔等:稻谷化學成分與酶水解能值和肉鴨真代謝能的相關關系
3.2化學成分預測TME與酶法測值預測肉鴨
TME的比較分析
用飼料化學成分估測動物有效能是一種快
速、簡便的方法。田少彬 馴利用纖維因子在豬上
預測過糟渣、糠麩類副產品飼料的消化能值,結果
為NDF、消化能之間呈極顯著負相關,宋代軍
等 得出,ADF是鴨TME的最佳預測因子,并且
以ADF結合GE、Ash、EE、CP建立的方程預測飼
料的代謝能最為理想,這與本試驗所得結果相一
致。但由于不同產地、不同品種稻谷中TS、AM、
AP的含量不同,并且其所含淀粉的化學、物理性
質也不同,所以影響淀粉和能量之間的相關關系;
而且,由于本試驗中稻谷為帶殼稻谷,而稻殼中纖
維含量高,從而影響到淀粉在稻谷中的含量,以及
淀粉和能量之間的關系。同樣張欣欣 在鴨上的
試驗得出結論:飼料的纖維組分與鴨飼料的TME
呈極強的負相關,各纖維成分間相關性很強,但本
試驗NDF與TME相關性較差,主要是受本試驗
檢測NDF條件所限。因此,常用飼料原料化學成
分可以準確預測飼料有效能值 虬J。但化學分
析法所測得的飼料養分與動物消化吸收養分間存
在很大差異,不足以準確反映飼料的實際營養價
值。所以,很有必要建立一種簡單、快速、科學、動
態的實驗室方法對飼料營養價值進行評定,而酶
法符合上述特點。基于此,有研究者做了化學成
分和生物學法、酶法營養物質消化率關系的試驗,
李輝等 引用仿生消化系統測定的鴨飼料原料代謝
能中玉米的TME為l4.30 MJ/kg,小麥麩為
8.64 MJ/kg,本試驗中稻谷平均TME為
13.15 MJ/kg,與李輝等 結果相比不同,原因是
谷物籽實類飼料原料中玉米有效能值較稻谷高,
而小麥的有效能值較稻谷低。趙峰等 對30個
定標模擬玉米的EHGE與AME排空強飼法測值
相比,平均低1.16 MJ/kg,比TME排空強飼法測
值平均低2.26 MJ/kg,EHGE與排空強飼法AME
相關系數為0.936,與TME相關系數為0.938,所
以得出可由酶法預測鴨玉米生物學法代謝能,且
優于化學分析法。本試驗稻谷樣品EHGE與其相
比低,原因首先是其所選取的典型飼糧為定標玉
米,而玉米本身有效能值高于稻谷;其次,試驗中
酶的活性等因素也影響結果;最后,本試驗稻谷樣
品帶殼,纖維組分多,從而使EHGE偏低。
3.3飼料化學成分與酶法測值的相關關系分析
酶法試驗相當于體外測定飼料消化能的技
術,將測得的化學成分與EHGE建立非線性相關
關系,回歸方程分別為:EHGE=6.725 5CP
(P<0.01)、EHGE=3.977 5Ash 。 。(P<0.01)、
EHGE=6.168 9NDF ̄∞ (P<0.01),即3種化學
成分測定值與EHGE有極顯著的回歸關系,可以
很好地預測EHGE。賀建華等 得出化學成分預
測稻谷消化能的回歸方程為DE=158EE+
84.3NFE一3 172.8,張子儀等 研究可知,估測
方法比借用消化率值預測消化能更優。曾福海
等 研究了用營養物質(NM)和非營養物質
(NNM)預測棉籽粕消化能的關系,得出消化能與
EE、CP、Ash沒有顯著相關性(I r I≤0.51,P>
0.05),與CF呈高度負相關(r=一0.98,P<
0.01),與NDF呈高度負相關(r=一0.95,P<
0.01),與ADF呈高度負相關(r=一0.97,P<
0.01),與GE呈高度正相關(r=0.99,P<0.01)。
大多研究所得為NDF為預測消化能的常用指標,
本試驗中可知NDF也可有效預測EHGE,這與前
人研究相一致,但兩者相關性不顯著;與前人研究
也稍有不同,如本試驗所得CP與EHGE的相關性
最好,歸其原因是EHGE體外測定時采用的酶類
物質大多為蛋白水解酶,所以蛋白質降解率最高,
從而得出兩者的相關性較高,從而得出較好的預
測方程。
4 結 論
①代表性稻谷樣品的化學成分中CP與EH—
GE呈一定的正相關,Ash與EHGE呈一定的正相
關,NDF與EHGE呈一定的負相關,回歸方程分別
為:EHGE=6.725 5CP (P<0.01)、EHGE=
3.977 5A 。 。(P<0.01)、EHGE=6.168 9 。
(P<0.01),即3種化學成分測定值與EHGE回歸
關系極顯著,可以很好地預測EHGE,說明用化學
成分測定方法可以有效快捷地預測稻谷酶法。
②稻谷整體趨勢EHGE比AME低,AME比
TME低,EHGE低于玉米TME,EHGE和TME之
間差異不顯著。稻谷EHGE與TME為負相關,相
關系數為一0.243 2,建立關系式為Y=
一
0.242 7x+14.934(R =0.069 3),稻谷EHGE
預測TME值決定系數低,說明酶法不可以有效預
測稻谷樣品,但本試驗所選樣品少,需要進一步驗
動物營養學報 25卷
證此結論。
[12]
宋代軍,王康寧,周安國,等.用纖維等飼料成分預
③總體得出:稻谷化學成分可以很好預測
EHGE,預測鴨TME也可以得到較好結果,但稻谷
EHGE與鴨TME相關性不顯著。
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陳玉潔等:稻谷化學成分與酶水解能值和肉鴨真代謝能的相關關系 2293
Correlations of Chemical Composition,Enzymatic Hydrolyzate Gross
Energy and True Metabolizable Energy of Rice in Ducks
CHEN Yujie , LI Yan。HOU Wenqian QI Zhili。 ZHANG Hongfu。
(1.College ofAnimal Sciences,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China;2.College of
Animal Science and Technology,Huazhong Agricultural Universiy,Wuhan t430070,China;3.Institute of
Animal Sciences,Chinese Academy of Agricultural Sciences,BeOing 100193,China)
Abstract:This study was to investigate the correlations of chemical composition,enzymatic hydrolyzate gross
energy(EHGE)and true metabolizable energy(TME)of rice in ducks.Eight rice samples were collected,in
which 5 representative samples were chosen based on the ratio of amylopectin/amylose(AP/AM).Then,the
EHGE values of 5 representative samples were analyzed by pepsin—artiifcial small intestinal fluid method(enzy—
matic method).Correlation and regression analysis between chemical composition and EHGE were studied.
hen,tthe regression equations were established to predict EHGE.Forty adult male Cherry Valley ducks were
chosen as experimental animals,and TME values were determined by fasting and force.feeding method
And
.
correlation analysis between chemical composition and TME were studied.Finally.the correlation and regres.
sion analysis between EHGE and TME were investigated to established the regression equation
.
The average
AP/AM of 8 rice samples was(3.97±0.97),and 5 representative samples were chosen based on AP/AM
from low to high.Then,EHGE and TME were determined.The regression equations of EHGEs and chemica1
composiiton were EHGE=6.725 5CP 。(P<0.01) EHGE=3.977 5Ash。。剛(P<0.01)and EHGE=
6.168 9ⅣD ’ (P<0.O1),respectively,namely,there was a significant regression relationship between
the three chemical composition and EHGE.By comparing EHGE and TME and trying to establish their rela—
tionship,there was no significant difference(P=0.878 5)and relationship between EHGE and TME f P>
O.05).It is concluded that the chemical composition of rice can effectively predict EHGE.and the results are
good by chemical composiiton predicting TME,but the correlation of EHGE and TME is not significant.[I: f_
nese Journal ofAnimal tri ̄on,2013,25(1O):2286-2293]
Key words:enzymatic hydrolyzate gross energy;fasting and force—feeding;true metabolizable energy;Cherry
Valley duck
Corresponding au ̄or,QI Zhili,associate professor,E-mail:zhiliqi@mail.hzau.edu.ca;ZHANG Hongfu,professor
E-mail:zhanghf6565@
vlp.slna.corn
(編輯何麗霞)
本文發布于:2024-03-09 18:27:50,感謝您對本站的認可!
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