excel怎么快速填寫數據？

目 錄第一章 項目概述此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章 項目市場研究分析此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的采集分析此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章 項目數據分析采用的方法此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析此章包括利潤總友緩額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。

第八章 成本費用結構預測分析枝消此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債能力分析此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章 公司運作能力分析此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分猛告知析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章 盈利能力分析此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。

第十二章 發展能力分析此章包括 銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。

第十三章 投資數據分析此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章 現金流量估算分析此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與建議第十八章 財務報表第十九章 附件

亞浩科技

數據分析怎么寫 　　數據分析怎么寫？眾所周知，數據分析報告是根據數據分析原理以及方法,運用數據來反映以及分析事情的現狀、原因、本質,得出結論和解決辦法，我相信很多人在想到數據分析報告的時候是都十分痛苦的，不知從何下手，下面為大家分享數據分析怎么寫。

　　數據分析怎么寫1

　　 需求分析 　　一定要了解一定要了解清楚要什么再開始動手。

如果只知道出發，不知道方向、目的，那么有可能會越走越遠離方向。

就好像做菜，比如你愛人想吃魚，你也沒繼續問，就給她做了一道紅燒鯉魚。

但是事實上你可能都沒了解清楚，她是像是具體那種魚，是想要紅燒清蒸還是其他做法。

可能你做了很多的工作，付出了辛勤的勞動，但最后她仍然不滿意。

做數據分析也是如此，如果沒有了解清楚需求，有可能最后會造成全盤的返工。

　　最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。

即使你拿到了草稿或者樣本也要自己了解一遍比較好。

主要原因是因為，現在如果是你做，那你就是負責人。

你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。

另外，之前的報告不一定就考慮到了所有的細節，如果做之前沒有考慮，那么最后還有可能會一步一步增加細節，也會耽誤時間。

　　前進一定要有方向，做數據分析一定要有需求分析！

　　 數據采集 　　數據的數量和質量對于數據分析師和食材的數量及質量對于廚師的意義是一樣的。

如果沒有數據，那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。

所以，做好需求分析之后的下一步一定是數據采集。

　　數據采集就是收集相關原始數據的過程，為數據報告提供了最基本的素材來源。

在現實中來源有多種多樣，直接問業務發生者或者一線管理者、公司運營后臺的數據、網站運營時的數據等等。

數據采集工作要做的就是盡可能地收集可能能用得上的數據，并集中地保存到合適的文檔里，用于后期的處理。

　　數據采集的數量一定要足夠多，否則難以發現有價值的數據規律；此外收集的過程中也要主要收集準確的資料，虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。

這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學枝弊培而嚴謹的方法，而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。

　　 數據處理 　　廚師在進行烹飪之前，一般會對食材進行一定的卜瞎處理，方便后續烹制。

食材經過處理才能被用來加工，同樣的，數據也只有被經過處理之后才能拿來制作數據報告。

　　采集到的數據要繼續進行加工整理才能形成合力的規范樣式，用于后續的數據分析運算，因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟，也是數據分析的前提和基礎。

數據經過加工處理，可以提高可讀性，更方便運算；反之，如果跳過這個環節，不僅會影響到后期的運算分析效率，更有可能造成錯誤的分析結果。

　　舉一個常見的例子，如果是從業務發生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一，如果不做處理，很難開展下一猛唯步的工作。

　　 數據分析 　　食材都處理好了，后續還要掌握火候，按照食譜的順序來加工操作。

數據分析也一樣，前期方案和數據都準備好了，按照既定的方法就可以實現預定的目標。

　　通過專門的.統計分析工具以及數據挖掘技術，可以對這些數據進行分析和研究，從中發現數據的內在關系和規律，獲取有價值有意義的信息。

　　 數據展現 　　菜做好了，也得裝盤才行。

如果是客人未嘗試過的，有份介紹可能更好。

菜肴的色相意味形以及為專人訂制的價值就是展示的主要目標。

　　同樣，數據分析的結果最終要行程結論，這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。

數據分析報告的結論要簡潔鮮明，一目了然，同時還要有足夠的論據支持，這些論據就包括分析的數據以及分析的方法。

　　因此，在最終的數據報告中，表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。

通常情況下，一圖勝十表，一表勝十言。

所以，在數據展現上，我們一定要做到可視化。

圖表具有直觀而形象的特點，可以化冗長為簡潔，化抽象為具體，使數據和數據關系得到最直接有效地表達。

如果你想要表現一個營業部經營狀況的趨勢性結論，使用一串枯燥的數字或者一串文字，遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。

　　經過上面這幾個步驟的操作，一份完整的數據報告就可以形成，其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。

　　 尋找真因 　　數據分析經過上述步驟看起來基本完成，但是真正的來說，數據分析一定要和實際業務相結合，要為決策者決策服務。

下面這幾個步驟是重點為決策者服務。

　　數據分析怎么寫2

　　 分析類別： 　　首先需要知道自己報告的類別，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。

你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。

你需要對下個月的銷售做提前采購計劃，就是預測性分析。

針對一個未知的事情，比如你們產品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。

　　 分析流程： 　　數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。

提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。

而不是提的需求是，我需要一個什么樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。

客戶說 自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。

　　 分析報告類型： 　　數據分析報告是數據分析過程和思路的最后呈現，得出分析的結論并給出解決方案。

其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。

針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。

　　 報告結構： 　　一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式：

　　 標題： 　　標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。

好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

　　在標題的命名過程中，現在有一份關于數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以： 　　1. 直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》 　　2. 提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪里》 　　3. 中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》 　　 目錄： 　　提現數據分析報告的整體架構 　　 前言 　　前言部分就和寫論文時候的Abstract類似： 　　1、 要寫出做這次分析報告的目的和背景 　　2、略微闡述現狀或者存在的問題 　　3、通過這次分析需要解決什么問題 　　4、運用了什么分析思路，分析方法和模型 　　5、給出總結性的結論或者效果

開心的彥辛

excel表的數據指標怎么寫？方法如下：1、首先在excel表格中輸入兩組數據，一組指標數據和一組績效值數據，選中數據單元格的區域。

2、點擊工具欄中的“插入”選項中的“圖表”選項。

3、然后在打開的插入圖表窗口中選擇“組合圖”選項。

4、再在創建組合圖表的位置將指標選擇為“折線圖”，將績效值選擇為“簇狀柱形圖”。

5、點擊確定即可插入圖表，可以看到寫數據指標了。

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公司數據怎么寫？數據報告按以下流程來寫：1、清楚業務目標2、查看數據報表表現3、發現問題4、分析原因5、提出建議6、測試/實驗7、實施首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及數據的背景信息，同時可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。

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作為運營，拿一次活動來說，一份比較完整的數據報告應該包括活動背景、活動回顧總結和未來活動計劃（預期）。

活動回顧總結是最多的部分，需要用數據圖表來展示直觀的活動數據，然后得出什么結論，好的吸取，不好的改進，每次報告就是這樣不斷優化進步的。

比如，某次我們的活動數據總結是這樣的：從PV/UV、頁面訪問、注冊、訂單頃沒鎮成交額等情況去了解活動進行的情況，是否達到預期，是否完成KPI......圖表方面，有指標卡、計量圖（看完成進度）、折線圖（看走勢）、漏斗圖（看轉化情察銀況）、柱狀圖（看數據對比情況）......平均值等輔助雀粗線可作為數據參考。

若有興趣：可以看下之前在知乎上的回答——用戶名（小草莓）、標題（產品運營，如何做出一份優秀數據報表？），但我不知道能不能滿足你的需求。

科創17

到年底，寫一份好的數據分析報告的重要性不言而喻（只要我寫的好，年終獎就少不了我）

大家都知道，數據分析報告的輸出是整個業務分析過程的成果，是評定一條業務線的參考依據，既然這么重要那當然要寫好它了。

接下來我就分享我寫數據分析報告的5個步驟，供大家學習參考。

一、明確分析目的

還是那句老話，在做任何事情之前，先想清楚做這件事的目的是什么。

寫數據分析報告也是，如果一開始就沒有明確清楚目的，盲目開始分析，最后的結果很可能就是，分析了半天卻離目標越來越遠。

所以搞明白研究這個事情的目的，是開始數據分析的第一步。

二、拆解指標發現問題

在明確清楚我們的分析目的后，就要針對我們的分析目標進行指標拆解，通過拆解指標去發現問題。

這么說有點虛，舉個例子說明一下。

背景：某制造業公司到年底，需要進行銷售線的業務復盤，因此需要檢查各銷售線人員的年度目標完成進度，并給出建議。

同時，通過統計發現，今年公司的毛利率有所下降，需要數據分析師通過數據去找到影響毛利率下降的原因。

拆解流程：

①明確分析目標 ②確定問題 ③拆解問題 ④拆解指標&拓展緯度布局

第一步：明確分析目標

通過背景我們可以清楚知道，我們有兩個目標需要去完成，這里我用導圖的形式羅列出來

第二步：確定問題

在明確分析目標后，就需要確定為了達成該目標，提出圍繞該目標需要解決的問題。

可以使用思維腦圖，寫出在看到該目標后產生的問題。

第三步：拆解問題

在確定問題后，就需要找到能夠數值化衡量這些問題的指標，以及它們的計算方式。

第四步：拓展維度

計算方式確定，就可通過分析組成這些計算公式的指標來探究影響其的原因，比如銷售額=單價*數量，那么就可從單價、數量來分析銷售額變動，以一個指標為定量，分析對比其他指標變化。

同時以計算公式結果為指標，拓展維度（比如地區、時間、品類等等）來探究不同維度下的指標差異。

三、 給出結論

同樣的我們給出的結論需要和分析目的緊密相連，比如：

目的是了解業務的現狀，那結論可以是：該業務有問題x關鍵指標，每個指標的數值是xxx，有什么樣的異常；

目的是了解數據到什么情況算好，那結論可以是：某指標可以以 xxx 作為判斷標準，原因是......；

目的是找出業務出現異常的原因，那結論可以是：經分析，有x各種原因，其中重點原因是...... ；

需要注意的是，如果是判斷業務的狀況，需要確定一個判斷標準：結論=數據+判斷標準

在對數據進行拆解分析的過程中，我們已經可以察覺到一些數據異常。

但是這些 異常到底是好是壞，我們需要通過一個標準來確定。

比如說十月份銷量數據下滑，我們可以增加比對去年的數據。

如果去年也下滑了，說明是正常的月度下滑。

如果去年沒有下滑，那么說明今年下滑是個不正常現象，需要復盤解決。

四、結合業務，給出建議和方案

如果數據不能驅動業務成長，那它毫無用處。

下了結論以后，再結合對業務的理解，就可以就分析結果提出建議，甚至給出方案：

建議是：能解決業務問題的行動方向，是若干個潛在可行的范疇。

方案是：制定一個具體行動計劃，方案要滿足 5w2h ，要有具體的執行人、完成時間等等要素。

五、撰寫分析報告

以上準備工作完成，如何撰寫一份分析報告增加它的可讀性呢？

架構清晰：參考經典的金字塔結構，結論先行，以上，先重要后次要。

以上統下的順序也符合數據分析過程中拆解指標的順序，更容易幫助讀者理解你的分析思路；

報告圖表化：用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，更容易做到有理有據；

FineBI制作

規范化：整篇文檔的圖表風格統一、名詞統一；

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財務狀況表里的數據怎么寫？1、建立新工作表后，用鼠標雙擊工作表標簽的當前工作表欄，輸入報表的名稱或簡稱

　　2、填寫報表的文字內容。

根據表格的需要，通過選擇單元格的位置、大小，設置單元 格式，合并單元格等方法，初步編制報表。

　　3、設置報表數據的函數關系。

如資產負債表中，流動資金上期合計欄，可選擇相關單 元格后，輸入“ = ”號分別點擊相關函數的單元格，根據需要輸入函數關系的符號即可。

　　4、填制報表數據。

根據實際情況，在對應的單元格里，分別填寫相關數據;在電腦自 動產生數據的單元格，不可填寫數據。

　　5、數據保護。

對于重要的報表，必須進行數據保護，以防他人篡改。

具體辦法是選擇 工具欄的保護功能，輸入密碼后，即可對報表進行保護。

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你好！首先，要有一個好的框架跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才肆穗能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望。

第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果。

第三，分析結論不要太多雹雹裂，要精確如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時源閉候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多， 結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0。

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首先，要有一個好的框架，跟蓋房或好子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受歲團罩，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結乎鬧論也等于0；第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白。

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excel怎么快速填寫數據？那些要怎么快速填寫數據？首先沒一插ce ceo的話，要去填寫這個數據的話，我們可以一鍵添加，然后就說我們可以將一鍵添加，然后這樣的話就說我們在宜昌市，要是做表格的時候也比較方便，就說我們填寫數據的話，是用粘貼復制，比如說我們錢的這個表格的數據可以粘貼復制上面，然后我們直接填寫數據，填寫數字就行了

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數據說明怎么寫？數據報告按以下流程來寫：1、清楚業務目標2、查看數據報表表現3、發現問題4、分析原因5、提出建議6、測試/實驗7、實施首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及數據的背景信息，同時可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。

第一部分提要段，即概括公司綜合情況，讓財務報告接受者對財務分析說明有一個總括的認識。

第二部分說明段，是對公司運營及財務現狀的介紹。

該部分要求文字表述恰當、數據引用準確。

對經濟指標進行說明時可適當運用絕對數、比較數及復合指標數。

特別要關注公司當前運作上的重心，對重要事項要單獨反映。

公司在不同階段、不同月份的工作重點有所不同，所需要的財務分析重點也不同。

如公司正進行新產品的投產、市場開發，則公司各階層需要對新產品的成本、回款、利潤數據進行分析的財務分析報告。

第三部分分析段，是對公司的經營情況進行分析研究。

在說明問題的同時還要分析問題，尋找問題的原因和癥結，以達到解決問題的目的。

財務分析一定要有理有據，要細化分解各項指標，因為有些報表的數據是比較含糊和籠統的，要善于運用表格、圖示，突出表達分析的內容。

分析問題一定要善于抓住當前要點，多反映公司經營焦點和易于忽視的問題。

第四部分評價段。

作出財務說明和分析后，對于經營情況、財務狀況、盈利業績，應該從財務角度給予公正、客觀的評價和預測。

財務評價不能運用似是而非，可進可退，左右搖擺等不負責任的語言，評價要從正面和負面兩方面進行，評價既可以單獨分段進行，也可以將評價內容穿插在說明部分和分析部分。

第五部分建議段。

即財務人員在對經營運作、投資決策進行分析后形成的意見和看法，特別是對運作過程中存在的問題所提出的改進建議。

值得注意的是，財務分析報告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實可行的方案。

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1、分析報告一般都要寫一段導語,以此來說明這次情況分析的目的、對象、范圍、經過情況、收獲、基本經驗等,這些方面應有側重點,不必面面俱到。

或側重于情況分析的目的、時間、方法、對象、經過的說明,或側重于主觀情況,或側重于收獲、基本經驗,或對領導所關注和情況分析所要迫切解決的問題作重點說明。

如果是幾個部門共同調查分析的。

2、還可在導語中寫上參加調查分析的單位、人員等。

總之,導語應文字精練,概括性強。

應晌凳碼按情況分析主旨來寫,扣住中心內容,使讀者對調查分析內容獲得總體認識,或提出領導所關注和調查分析所要迫切解決的問題,引人注目,喚起讀者重視。

3、主體是分析報告的主要部分,一般是寫調查分析的主要情況、做法、經驗或問題。

如果內容多、篇幅長,最好把它分成若干部分,各加上一個小標題。

4、結尾的寫法靈活多樣,一般有以下幾種：(1)自然結尾。

如果主體部分已把觀點闡述清楚,作出了明確結論,就不必再硬加一條尾巴。

(2)總結性結尾。

為加深讀者的印象,深化主旨,概括前文,把調查分析后對事物的看法再一次強調,作出結論性的收尾。

(3)啟示性結尾。

在寫完主要事實和分析結論之后,如果還有些問題或情況需要指出,引起讀者的宴哪思考和探討,或為了展示事物發展的趨勢,指出努力方向,就可以寫一個富有啟示性的結尾。

(4)預測性結語。

有的報告在提出調查分析情況和問題之后,又寫出作者的預測,說明發展的趨向,指出可能引粗宴起的后果和影響。

這是在更廣闊的視野上來深化主題。

老王老師在線

這是一個非常專業的問題。

你必須對數據進鉛蔽行統計和分類塵并。

從而從數據的分類當派激跡中得出事情發展的趨勢和走向。

這才是數據分析最大的結果。

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怎么寫好一份數據分析報告？數據分析報告一般包括以下幾部分，針對不同的報告場景可能要進行調整：

項目背景：項目是什么，為什么做，怎么做項目進度：項目整體流程，目前進度名詞解釋：術語解釋、關鍵指標定義數據獲取：需要什么數據，怎么獲取數據，如何取樣，如何清洗，有哪些誤差和局限性，信度如何數據分析：關鍵指標的趨勢，關鍵點分析。

這部分是報告核心，要抓住重要指標進行數據對比，通過圖表直枯亮凱觀地展示趨勢，提出幾個關鍵性結論，盡量淺顯易懂，不要過于冗長。

結論&改進：匯總結論，分析目前的不足，并給出解決方案

一鍵首份好的數據分析報告不只是對數據的簡單分析，還要有自己獨到的結論和沒喚觀點，推薦你參考一些數據機構或咨詢機構的優秀報告，國家統計局，中國信通院，艾媒咨詢等，學習一下分析思路和方法。

另外也要關注時事，結合行業趨勢和輿論熱點進行分析。

最后，寫報告時也要注意報告整體樣式、排版、圖表美觀度等因素，才能寫好一份優秀的報告。