
量化投資?法研究評述與未來展望(20191221-v1)
量化投資?法研究評述與未來展望
摘要:量化投資是?個年輕且充滿?命?的領域,近年來在我國學術和實業界的發展都?分迅速。但現有的研究?獻還?較零散也缺乏?較優質摘要:
的?獻綜述,給相關研究者帶來困惑。本?對近年來量化投資領域?較經典和新的?獻進?了梳理。全?共包括五個部分,第?部分是引?,說明
了?獻綜述的范圍和本?的?標。第?部分說明了量化投資的定義、量化投資的主要過程以及其與傳統投資的區別。第三部分敘述了量化投資底層
其次是免費的數據來源,如許多?融機構和python庫都提供免費的?融數據下載,但是普遍存在數據錯誤和缺失較多,數據質量較差的問
題。
表2:量化投資的利弊
三、量化投資的?融理論基礎
(?)按阿爾法模型的不同分類
張利平在其論?中按照阿爾法模型的不同將量化模型分為理論驅動型和數據驅動型兩類的?法(張利平,2014)。兩類?法主要的分歧在
五、結論與展望
量化投資是?個富有?機的跨多學科的新領域,特別在國內A股市場的弱市場環境下可能更具潛?,但國內在該領域的研究還?較少,?較
零散,也缺乏?較好的?獻綜述。因此本?對近年來?較經典和新的國內外?獻進?了總結。?先明確了量化投資的定義與過程,然后指出了其與
傳統投資?式的異同點與利弊。其次,對量化投資的底層理論的沿?與其底層的理念與假設進?了說明。最后,對?前?較混亂的量化投資分類進
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