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            京滬高速鐵路濟南西客站軟土路基沉降預測分析

            更新時間:2023-11-22 04:38:36 閱讀: 評論:0

            名人名言10字-14蘿

            京滬高速鐵路濟南西客站軟土路基沉降預測分析
            2023年11月22日發(fā)(作者:騎單車的女孩)

            柳:京滬高速鐵路濟南西客站軟土路基沉降預測分析 ?15?

            京滬高速鐵路濟南西客站軟土路基沉降預測分析

            楊 柳

            (陜西鐵路工程職業(yè)技術學院,陜西渭南714000)

            要:近年來,我國高速鐵路發(fā)展突飛猛進,為保證安全運營,對其路基的處理尤其重要。對

            京滬高鐵濟南西客站軟土路基工程的沉降數據,分別采用灰色模型GM(1,1)和雙曲線模型兩種方法

            建立了預測模型進行分析,并編程作數據處理。結果表明:灰色模型GM(1,1)對軟土路基的沉降評

            估更顯優(yōu)越性。

            關鍵詞:高速鐵路;軟土路基;灰色模型GM(1,1);雙曲線模型;預測

            中圖分類號:TU433 文獻標志碼:A 文章編號:1003—8825(2012)01—00015—03

            0 引言

            已知n個等距時間序列數據

            近年來,隨著我國國民經濟的持續(xù)高速發(fā)展,高

            速客運專線已進入全面建設中。高速鐵路的出現,對 為強化該數據序列中潛在的內在規(guī)律,弱化其

            ’】=[xl∞, ∞,…,∞] (1)

            傳統鐵路的設計、施工、監(jiān)測、維護都提出了新的挑 隨機性,為建模提供中間信息,必須采取一定的方

            戰(zhàn)。客運專線工程規(guī)模大,投資大,技術要求越來越 式對原始數據進行生成處理,使生成數據序列變成

            有規(guī)序列。新數據序列的生成方式主要為累加

            (AGO)生成,其原始數據序列【 ’】的一次累加生

            (1一AGO)為 的沉降變形已成為最關鍵的問題之一- 。因此,必

            精密,一旦某種原因而引起工程事故,所造成的損失

            將不可估量。為保證客運專線的正常運行,控制路基

            須依據現場前期的沉降觀測數據,采用一定的數值方

            法,對路基未來某個時間的沉降量進行預測,進而反

            饋于原設計,及時調整設計方案和施工方法。進行精

            確的沉降預測,必然涉及正確選用預測模型的問題。

            目前對于高鐵客運專線路基沉降預測分析的相關研究

            文獻尚不多,只是高速公路和普通鐵路路基的沉降預

            測研究較多,且多用灰色系統理論 、雙曲線模

            】=[xl”, ”,…,”】 (2)

            上式同時滿足 ,然后對 ”建立白

            化形式的微分方程

            +似( )_b (3)

            ti

            即得到GM(1,1)模型,上式中的。和b分別是

            發(fā)展系數和灰作用量,其值可由最小二乘原理求得

            型、指數曲線法。本文在閱讀大量文獻的基礎上,采

            用灰色模型和雙曲線模型兩種方法進行預測,通過實

            例驗證,灰色模型更適合于對客運專線路基的沉降

            預測。

            口6 =(B B)4)

            + ‘

            式中B=

            基礎模型

            1.1灰色GM(1,1)模型

            灰色預測的思路是 把隨時間變化的隨機正的數

            據列,通過適當的方式累加,使之變成非負遞增的數

            據列,用適當的方式逼近,以此曲線作為預測模型,

            號【

            。、

            把求得的a和b代人式(3),可得方程的解為

            對系統進行預測 。這里使用單一變量的GM(1,1)

            模型。

            收稿日期:2010—09—07

            ∞一 5)

            然后確定£=1,2,3,…,n一1時的值: “,

            彰”, ,…, ”,進而得到還原預測數列

            )-互 =(1 )()_e~,

            (6)

            作者簡介:楊 柳(178一),女,陜西寶雞人。講師,碩士,

            主要從事工程測量的教學與研究。E?mail:zzg1688611

            @126.com。

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            京滬高速鐵路濟南西客站軟土路基沉降預測分析

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